Báo cáo tài liệu vi phạm
Giới thiệu
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
THỊ TRƯỜNG NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Thông tin
Tài liệu Xanh là gì
Điều khoản sử dụng
Chính sách bảo mật
0
Trang chủ
Kỹ Thuật - Công Nghệ
Tự động hoá
Ứng dụng cây quyết định để xây dựng mô hình phối hợp nâng cao chất lượng nhận dạng tín hiệu điện tim
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Ứng dụng cây quyết định để xây dựng mô hình phối hợp nâng cao chất lượng nhận dạng tín hiệu điện tim
Linh Phương
107
8
pdf
Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG
Tải xuống
Nội dung chính của bài viết này là đề xuất giải pháp nâng cao chất lượng (độ chính xác) nhận dạng tín hiệu điện tim ECG (ElectroCardioGraphy), dựa trên việc sử dụng cây quyết định nhị phân (Binary Decision Tree) để phối hợp nhiều mô hình nhận dạng đơn là các mạng nơron kinh điển MLP (Multi Layer Perceptron), mạng nơron logic mờ TSK (Takaga-Sugeno-Kang), máy học vectơ hỗ trợ SVM (Support Vectơ Machines) và rừng ngẫu nhiên RF (Random Forest). | LIÊN NGÀNH ĐIỆN - ĐIỆN TỬ - TỰ ĐỘNG HÓA Ứng dụng cây quyết định để xây dựng mô hình phối hợp nâng cao chất lượng nhận dạng tín hiệu điện tim Decision tree application to build a coordinated model to improve the quality of ECG signal recognition Đỗ Văn Đỉnh Phạm Văn Kiên Email dodinh75@gmail.com Trường Đại học Sao Đỏ Ngày nhận bài 9 10 2019 Ngày nhận bài sửa sau phản biện 23 12 2019 Ngày chấp nhận đăng 31 12 2019 Tóm tắt Nội dung chính của bài báo này là đề xuất giải pháp nâng cao chất lượng độ chính xác nhận dạng tín hiệu điện tim ECG ElectroCardioGraphy dựa trên việc sử dụng cây quyết định nhị phân Binary Decision Tree để phối hợp nhiều mô hình nhận dạng đơn là các mạng nơron kinh điển MLP Multi Layer Perceptron mạng nơron logic mờ TSK Takaga-Sugeno-Kang máy học vectơ hỗ trợ SVM Support Vectơ Machines và rừng ngẫu nhiên RF Random Forest . Sử dụng các hàm cơ sở Hermite Hermite Basis Functions để khai triển phức bộ QRS và hai đặc tính về thời gian là khoảng cách giữa hai đỉnh R liên tiếp R-R giá trị trung bình của 10 khoảng cách R-R cuối cùng. Các thuật toán đã được triển khai thử nghiệm trên các bộ mẫu số liệu kinh điển của quốc tế cơ sở dữ liệu MIT-BIH Massachusetts Institute of Technology Boston s Beth Israel Hospital và cơ sở dữ liệu MGH từ trang web http physionet.org. Từ khóa Mạng nơron MLP TSK SVM hệ thống tích hợp cây quyết định chức năng cơ sở Hermite tín hiệu điện tâm đồ ECG IC FPAA IC ARM. Abstract The paper presents a solution to improve the accuracy of arrhythmia recognition based on the integration of multiple classifiers using the binary decision tree. The solution uses as the single classifiers the classical MLP Multi Layer Perceptron neuro-fuzzy TSK network Takaga-Sugeno-Kang SVM Support Vectơ Machines and RF Random Forest . The Hermite basis functions were used to generate the feature vectơs together with 2 time-based features the last R-R period and the average of last 10 R-R periods. The proposed solution was tested with ECG signals taken from 2
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Báo cáo thực tập tốt nghiệp: Khai phá dữ liệu bằng cây quyết định và ứng dụng
Tóm tắt luận văn Thạc sĩ: Ứng dụng cây quyết định để phân loại khách hàng vay vốn của Ngân hàng thương mại
Thiết kế và ứng dụng của cây quyết định
Mô hình cây quyết định và ứng dụng trong “mũi nhân tạo” để nhận dạng đối tượng từ mùi vị
ĐỀ ÁN MÔN HỌC - Đề tài: "ỨNG DỤNG THUẬT TOÁN CÂY QUYẾT ĐỊNH CHO BÀI TOÁN PHÂN LỚP TRONG XÁC ĐỊNH KHẢ NĂNG HUY ĐỘNG VỐN CỦA NGÂN HÀNG THÔNG QUA TIỀN GỬI CÓ KỲ HẠN CỦA KHÁCH HÀNG"
Ứng dụng phương pháp học máy - cây quyết định trong đánh giá biến động rừng ngập mặn khu vực xã đất mũi
Thực tập viết niên luận: Tìm hiểu thuật toán ID3 trong xây dựng cây quyết định và khai thác bằng phần mềm WEKA để phân lớp dữ liệu
Luận văn Thạc sĩ Công nghệ kỹ thuật Điện tử, Truyền thông: Nghiên cứu thuật toán cây quyết định sử dụng phân tích ngưỡng kép cho ứng dụng phân loại hành vi của bò
Định giá đất hàng loạt ứng dụng mô hình cây quyết định: Trường hợp nghiên cứu thành phố Vũng Tàu
Nghiên cứu và ứng dụng học máy để dự đoán năng lượng tiêu thụ trong tòa nhà
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.