Báo cáo tài liệu vi phạm
Giới thiệu
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
THỊ TRƯỜNG NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Thông tin
Tài liệu Xanh là gì
Điều khoản sử dụng
Chính sách bảo mật
0
Trang chủ
Luận Văn - Báo Cáo
Thạc sĩ - Tiến sĩ - Cao học
Luận văn thạc sĩ Hệ thống thông tin: Ứng dụng mô hình học máy trong phát hiện nguy cơ mã độc trên nền tảng Android
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Luận văn thạc sĩ Hệ thống thông tin: Ứng dụng mô hình học máy trong phát hiện nguy cơ mã độc trên nền tảng Android
Hòa Bình
116
55
pdf
Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG
Tải xuống
Luận văn đã trình bày một hướng tiếp cận có hiệu quả về ứng dụng học máy trong phát hiện nguy cơ mã độc trên nền tảng Android. Qua đây, ta có thể đánh giá việc sử dụng học máy trong phân tích, phát hiện nguy cơ mã độc là một giải pháp thành công, cần phát triển trong tương lai. | i LỜI CAM ĐOAN Tôi xin cam đoan các kết quả nghiên cứu trong luận văn này là sản phẩm của cá nhân tôi dưới sự hướng dẫn của thầy giáo PGS. TS. Phạm Thanh Giang. Các số liệu kết quả được công bố là hoàn toàn trung thực. Những nội dung trình bày trong luận văn này là do tôi nghiên cứu tổng hợp từ nhiều nguồn tài liệu khác nhau. Các tài liệu tham khảo có xuất xứ rõ ràng và được trích dẫn đầy đủ hợp pháp. Tôi xin hoàn toàn chịu trách nhiệm trước lời cam đoan của mình. Hà Nội ngày tháng 9 năm 2020 Người cam đoan Trần Đức Kiên ii LỜI CẢM ƠN Lời đầu tiên tôi xin được gửi lời biết ơn sâu sắc tới thầy giáo PGS. TS. Phạm Thanh Giang Trưởng phòng Tin học viễn thông Viện Công nghệ thông tin Viện Hàn lâm Khoa học và Công nghệ Việt Nam người thầy đã luôn khuyến khích tận tình chỉ bảo hướng dẫn và hỗ trợ tôi trong suốt quá trình nghiên cứu. Tôi xin dành lời cảm ơn chân thành tới các thầy cô giáo của Viện Công nghệ thông tin đã tận tình đào tạo cung cấp cho tôi những kiến thức vô giá tạo điều kiện tốt nhất cho tôi trong quá trình học tập nghiên cứu. Tôi cũng xin gửi lời cảm ơn tất cả những người thân yêu trong gia đình tôi cùng toàn thể bạn bè đặc biệt là bạn Nguyễn Việt Đức cán bộ Phòng Tin học viễn thông Viện Công nghệ thông tin đã luôn giúp đỡ động viên tôi những khi khó khăn trở ngại. Cuối cùng tôi xin gửi lời cảm ơn tới các đồng nghiệp của tôi tại Bộ Tư lệnh Cảnh vệ Bộ Công an đã giúp đỡ tạo điều kiện thuận lợi cho tôi học tập và nghiên cứu chương trình thạc sĩ Viện Công nghệ thông tin Viện Hàn lâm Khoa học và Công nghệ Việt Nam. iii MỤC LỤC LỜI CAM ĐOAN . i LỜI CẢM ƠN . ii MỤC LỤC . iii DANH MỤC CÁC KÝ HIỆU VIẾT TẮT . iv DANH MỤC CÁC BẢNG BIỂU . v DANH MỤC CÁC HÌNH VẼ ĐỒ THỊ . vi MỞ ĐẦU . 1 CHƯƠNG 1. TỔNG QUAN . 4 1.1. NGHIÊN CỨU LIÊN QUAN . 4 1.2. GIỚI THIỆU VỀ NỀN TẢNG ANDROID . 5 1.2.1. Lịch sử hình thành và phát triển . 5 1.2.2. Một số phương pháp lây nhiễn mã độc trên nền tảng Android . 8 1.3. PHÂN TÍCH MÃ ĐỘC . 9 1.3.1. Các phương pháp phân tích mã độc trên Android .
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Luận văn Thạc sĩ Quản lý thông tin: Ứng dụng các mô hình học sâu vào kĩ thuật lọc cộng tác dựa trên mô hình cho các hệ thống khuyến nghị thương mại
Luận văn thạc sĩ Hệ thống thông tin: Ứng dụng mô hình học máy trong phát hiện nguy cơ mã độc trên nền tảng Android
Tóm tắt Luận văn Thạc sĩ Công nghệ thông tin: Nghiên cứu phương pháp luận xây dựng kiến trúc tổng thể, ứng dụng ITI- GAF xây dựng mô hình đại học điện tử
Luận văn Thạc sĩ Hệ thống thông tin: Nghiên cứu ứng dụng mô hình học sâu trong phát hiện xâm nhập mạng
Luận văn Thạc sĩ Hệ thống thông tin: Ứng dụng mô hình hồi quy tuyến tính đa mức đánh giá điểm rèn luyện sinh viên trường Đại học Thủ Dầu Một
Luận văn Thạc sĩ Khoa học: Nghiên cứu ứng dụng mô hình dòng chảy vật chất (MFA) và hệ thống thông tin địa lý (GIS) đánh giá nguồn phát thải và biến đổi hàm lượng Nitơ trong môi trường nước hệ thống sông Thái Bình khu vực tỉnh Hải Dương
Tóm tắt Luận văn Thạc sĩ Hệ thống thông tin: Ứng dụng các mô hình chủ đề ẩn vào mô hình phân hạng lại dòng cập nhật trên mạng xã hội Twitter
Luận văn Thạc sĩ ngành Hệ thống thông tin: Phân tích dữ liệu văn bản dựa trên học máy thế giới mở và ứng dụng
Luận văn Thạc sĩ Khoa học máy tính: Phương pháp lọc cộng tác và ứng dụng trong hệ thông tin tư vấn
Tóm tắt Luận văn Thạc sĩ hệ thống thông tin: Các phương pháp dự đoán và ứng dụng vào bài toán đoán nhận khả năng ức chế gen của siRNA
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.