Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Đánh giá biến động lớp phủ thực vật dựa trên phân tích chuỗi thời gian với Apache Spark và RasterFrames

Bài viết giới thiệu phương pháp xử lý dữ liệu ảnh vệ tinh sử dụng thư viện RasterFrames trên nền tảng Apache Spark. Thư viện RasterFrames xử lý dữ liệu raster cho Python, Scala và SQL, mang sức mạnh của Spark DataFrames vào việc truy cập dữ liệu quan sát Trái đất (Earth Observation), điện toán đám mây và khoa học dữ liệu. Trong phần thực nghiệm, chỉ số thực vật NDVI và sự thay đổi giá trị trung bình của NDVI theo chuỗi thời gian đã được tính toán để chỉ ra sự biến đổi lớp phủ thực vật tại khu vực tỉnh Phú Thọ từ năm 2013-2015. | 42 Journal of Mining and Earth Sciences Vol. 62 Issue 1 2021 42 - 52 Vegetation change detection based on time series analysis by Apache Spark and RasterFrame Dung Mai Thi Nguyen Thu Hoai Thi Vu Faculty of Information Technology Hanoi University of Mining and Geology Viet Nam ARTICLE INFO ABSTRACT Article history Spatial big data has a large scale and complex therefore it cannot be Received 18th Sept. 2020 collected managed and analyzed by traditional data analytic software Accepted 09th Jan. 2021 shortly. These platforms in many situations are restricted to vectors data. Available online 28th Feb. 2021 However the raster data generated by the sensors on the enormous Keywords number of satellites now needs to be processed in parallel on the cluster Apache Spark environment. The article introduces the satellite image data analyzing MODIS method using the RasterFrames library on the Apache Spark platform. The RasterFrames library examines raster data for Python Scala and NDVI SQL bringing the power of Spark DataFrames to access to Earth RasterFrames Observation cloud computing and data science. In the experimental part Spatial bigdata the NDVI and the change in the average value of NDVI in the time series Time series analysis. are calculated to demonstrate the vegetation mantle changes in Phu Tho province. These results are the reference data source in the assessment of weather climate and environmental changes in the study area during that time. Copyright 2021 Hanoi University of Mining and Geology. All rights reserved. ___________ Corresponding author E - mail nguyenthimaidung@humg.edu.vn DOI 10.46326 JMES.2021.62 1 .06 Tạp chí Khoa học Kỹ thuật Mỏ - Địa chất Tập 62 Kỳ 1 2021 42 - 52 43 Đánh giá biến động lớp phủ thực vật dựa trên phân tích chuỗi thời gian với Apache Spark và RasterFrames Nguyễn Thị Mai Dung Vũ Thị Hoài Thu Khoa Công nghệ Thông tin Trường Đại học Mỏ - Địa chất Việt Nam THÔNG TIN BÀI BÁO TÓM TẮT Quá trình Dữ liệu không gian lớn có khối .