Báo cáo tài liệu vi phạm
Giới thiệu
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
THỊ TRƯỜNG NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Thông tin
Tài liệu Xanh là gì
Điều khoản sử dụng
Chính sách bảo mật
0
Trang chủ
Công Nghệ Thông Tin
Kỹ thuật lập trình
Phát hiện giả mạo khuôn mặt sử dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Phát hiện giả mạo khuôn mặt sử dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo
Thụy Lâm
346
12
pdf
Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG
Tải xuống
Bài viết đề xuất mạng nơ-ron tích chập hduNet được phát triển từ mạng MobilenetV2 của Google để phát hiện giả mạo khuôn mặt nhằm hướng tới mục tiêu chạy trên các thiết bị phần cứng yếu không sử dụng bộ xử lý đồ họa (GPU) mà vẫn đáp ứng độ chính xác. Ngoài ra, chúng tôi cũng bổ sung thêm 5000 dữ liệu ảnh mang đặc trưng của người châu Á để tăng cường hiệu quả và tránh việc mất cân bằng trong bộ dữ liệu chuẩn LCC_FASD [1] vốn chỉ thiên về ảnh giả mạo với 16885 ảnh giả mạo và chỉ 1942 ảnh thật. | TẠP CHÍ KHOA HỌC TRƢỜNG ĐẠI HỌC HỒNG ĐỨC - SỐ 51.2020 PHÁT HIỆN GIẢ MẠO KHUÔN MẶT SỬ DỤNG CÔNG NGHỆ TRÍ TUỆ NHÂN TẠO Lê Văn Hào1 Trịnh Thị Anh Loan1 Lê Việt Nam1 Nguyễn Đức Toàn2 TÓM TẮT Phát hiện giả mạo khuôn mặt là một bước quan trọng trong các hệ thống nhận dạng khuôn mặt. Gần đây sự phát triển của các mạng nơ-ron tích chập Convolution Neural Networks - CNNs đang cho thấy kết quả vượt trội so với các phương pháp truyền thống sử dụng các thuật toán xử lý ảnh khác. Bên cạnh đó xu hướng di động hóa đang đ i hỏi các phần mềm cần đáp ứng được khả năng thực thi trên các thiết bị có năng lực hạn chế như điện thoại thiết bị nhúng. Trong bài báo này chúng tôi đề xuất mạng nơ-ron tích chập hduNet được phát triển từ mạng MobilenetV2 của Google để phát hiện giả mạo khuôn mặt nhằm hướng tới mục tiêu chạy trên các thiết bị phần cứng yếu không sử dụng bộ xử lý đồ họa GPU mà vẫn đáp ứng độ chính xác. Ngoài ra chúng tôi cũng bổ sung thêm 5000 dữ liệu ảnh mang đặc trưng của người châu Á để tăng cường hiệu quả và tránh việc mất cân bằng trong bộ dữ liệu chuẩn LCC_FASD 1 vốn chỉ thiên về ảnh giả mạo với 16885 ảnh giả mạo và chỉ 1942 ảnh thật. Cuối cùng chúng tôi thực hiện đánh giá hiệu quả của mạng đề xuất trên tập dữ liệu mới thu thập và ứng dụng kết quả trong một ứng dụng thực tiễn cụ thể. Từ khóa Giả mạo khuôn mặt phương pháp học chuyển giao phương pháp tinh chỉnh mạng nơ-ron tích chập. 1. ĐẶT VẤN ĐỀ Các cuộc tấn công giả mạo đã trở thành mối đe dọa bảo mật nghiêm trọng cho các hệ thống xác thực do chúng có thể đƣợc sử dụng để truy cập trái phép vào hệ thống bằng cách mạo danh ngƣời dùng đƣợc ủy quyền. Cụ thể kẻ xấu có thể dễ dàng thực hiện các cuộc tấn công giả mạo đối với các hệ thống xác thực khuôn mặt bằng cách in ảnh của ngƣời đƣợc ủy quyền lên giấy hoặc bằng cách chụp ảnh và hiển thị trên thiết bị di động 2 3 . Nhằm đối phó với những thách thức này một số kỹ thuật chống giả mạo đã đƣợc phát triển để phát hiện những hành vi giả mạo. Các hệ thống chống giả mạo dựa trên .
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Bài giảng Bộ môn Dịch tễ học: Sàng tuyển phát hiện sớm bệnh - BS. Trần Nguyễn Du
Phát hiện một số bệnh gia cầm dựa trên hình ảnh thu nhận từ camera bằng mạng nơ-ron tích chập
Tóm tắt Luận án Tiến sĩ Y tế công cộng: Đánh giá tác động của mô hình tăng cường phát hiện sớm khuyết tật đối với các bà mẹ có con dưới 6 tuổi tại huyện Hoài Đức – Thành phố Hà Nội giai đoạn 2014-2016
Quy chuẩn kỹ thuật Quốc gia QCVN 01-177:2014/BNNPTNT
Tiêu chuẩn Quốc gia TCVN 5733:1993
Tiêu chuẩn Quốc gia TCVN 11924:2017
Biểu hiện, tinh chế kháng thể đơn dòng tái tổ hợp kháng H5 và ứng dụng cho phát hiện nhanh virus H5N1
Một số vấn đề xã hội cơ bản trong phát triển bền vững hộ gia đình vùng Tây Bắc nước ta hiện nay - Vũ Tuấn Huy
Phát huy giá trị tài liệu, hiện vật trong trưng bày bổ sung tại các di tích Quốc gia đặc biệt ở tỉnh Quảng Trị
Thực hiện phát triển bền vững ở Việt Nam (Báo cáo quốc gia tại Hội nghị cấp cao của Liên Hợp Quốc về Phát triển bền vững (RIO+20))
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.