Báo cáo tài liệu vi phạm
Giới thiệu
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
THỊ TRƯỜNG NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Thông tin
Tài liệu Xanh là gì
Điều khoản sử dụng
Chính sách bảo mật
0
Trang chủ
Luận Văn - Báo Cáo
Thạc sĩ - Tiến sĩ - Cao học
Dự thảo tóm tắt Luận án Tiến sĩ Toán học: Phát triển một số thuật toán phân cụm mờ trên tập mờ viễn cảnh và ứng dụng trong dự báo
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Dự thảo tóm tắt Luận án Tiến sĩ Toán học: Phát triển một số thuật toán phân cụm mờ trên tập mờ viễn cảnh và ứng dụng trong dự báo
Khánh Văn
71
27
pdf
Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG
Tải xuống
Mục tiêu nghiên cứu của luận án là nghiên cứu, phát triển các thuật toán phân cụm mở rộng trên tập mờ viễn cảnh như: phân cụm xác định số cụm tự động, phân cụm với dữ liệu phức tạp. Kiểm chứng, so sách với các thuật toán liên quan khác. Nghiên cứu, phát triển ứng dụng của thuật toán phân cụm trên tập mờ viễn cảnh vào bài toán dự báo thời tiết dựa trên ảnh mây vệ tinh. | ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI TRƢỜNG ĐẠI HỌC KHOA HỌC TỰ NHIÊN PHẠM HUY THÔNG PHÁT TRIỂN MỘT SỐ THUẬT TOÁN PHÂN CỤM MỜ TRÊN TẬP MỜ VIỄN CẢNH VÀ ỨNG DỤNG TRONG DỰ BÁO Chuyên ngành Cơ sở toán học cho tin học Mã số 9460117.02 DỰ THẢO TÓM TẮT LUẬN ÁN TIẾN SĨ TOÁN HỌC Hà Nội 2019 Công trình đƣợc hoàn thành tại Trường Đại học Khoa học Tự nhiên Đại học Quốc gia Hà Nội. Người hướng dẫn khoa học 1. PGS. TS. Lê Hoàng Sơn 2. PGS. TS. Nguyễn Thị Hồng Minh Phản biện 1 . Phản biện 2 . Phản biện 3 . Luận án sẽ được bảo vệ tại Hội đồng chấm luận án cấp Đại học Quốc gia họp tại Trường Đại học Khoa học Tự nhiên Đại học Quốc gia Hà Nội vào hồi.giờ. ngày.tháng.năm 20. Có thể tìm hiểu luận án tại - Thư viện Quốc gia Việt Nam - Trung tâm thông tin - Thư viện Đại học Quốc gia Hà Nội. MỞ ĐẦU Phân cụm dữ liệu là việc sắp xếp các đối tượng dữ liệu vào từng cụm sao cho các phần tử trong cùng một cụm có mức độ tương tự là cao nhất và hai phần tử bất kỳ ở hai cụm khác nhau có mức độ tương tự là thấp nhất. Việc phân cụm như vậy giúp cho việc khai phá dữ liệu đặc biệt là các bài toán dữ liệu lớn trở nên hiệu quả khi các dữ liệu được phân thành các nhóm với các tính chất đặc trưng. Tuy nhiên việc các phân cụm này cũng có một số nhược điểm là mỗi một phần tử chỉ thuộc về một cụm dữ liệu hay một số dữ liệu có thể bị thiếu thông tin hoặc thông tin không chắc chắn. Để giải quyết vấn đề này dựa trên lý thuyết về tập mờ của Zadeh Bezdek đã đưa ra thuật toán phân cụm mờ Fuzzy C-mean FCM nhằm giải quyết các nhược điểm trên. Thuật toán này được biết đến như một phương thức chính trong phân cụm mờ. Tuy nhiên chất lượng phân cụm của FCM thường không cao do thuật toán này được cài đặt trên cơ cở của các tập mờ truyền thống ở đó vẫn có những giới hạn về độ thuộc sự do dự và mơ hồ của các tham số mẫu. Chính vì vậy việc nghiên cứu các thuật toán phân cụm trên các tập mờ nâng cao nhằm mục tiêu giải quyết các nhược điểm này. Đến nay đã có rất nhiều các thuật toán phân cụm trên các tập mờ nâng cao như thuật toán phân .
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Dự thảo Tóm tắt Luận án Tiến sĩ Toán học: Phát triển một số thuật toán hiệu quả khai thác tập mục trên cơ sở dữ liệu số lượng có sự phân cấp các mục
Dự thảo Tóm tắt Luận án Tiến sĩ Toán học: Một số phương pháp kết hợp giải hệ phương trình toán tử
(Dự thảo) Tóm tắt Luận án Tiến sĩ Toán học: Điểm bất động của ánh xạ ngẫu nhiên và ứng dụng trong phương trình toán tử ngẫu nhiên
Dự thảo tóm tắt Luận Án Tiến sĩ Toán học: Nghiên cứu tính chất nghiệm của một số dạng phương trình và hệ phương trình sai phân phi tuyến
Dự thảo tóm tắt Luận án Tiến sỹ Toán học: Nghiên cứu một số thuật toán nâng cao chất lượng dịch vụ trong mạng thế hệ mới
Dự thảo tóm tắt Luận án Tiến sĩ Toán học: Nghiên cứu một số kỹ thuật phát hiện giả mạo trên web
Dự thảo tóm tắt Luận Án Tiến sĩ Hải dương học: Nghiên cứu cơ sở khoa học tính toán và đánh giá tác động của nước dâng bão đến khu vực ven bờ biển Thừa Thiên Huế
Dự thảo tóm tắt Luận án Tiến sĩ Toán học: Phát triển một số thuật toán phân cụm mờ trên tập mờ viễn cảnh và ứng dụng trong dự báo
Dự thảo tóm tắt Luận án Tiến sĩ Toán học: Đa tạp quán tính và tính chất định tính nghiệm của các phương trình vi phân
Dự thảo tóm tắt Luận án Tiến sĩ Toán học: Lựa chọn biến bằng phương pháp Bayes biến phân với dữ liệu lớn
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.