Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Urban classification using multi-temporal sentinel-1 data based on coherence characteristics

Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG

The paper presents the method of urban classification using the coherence characteristics of pairs of SAR images observed at different times. Two scenes of Sentinel-1A VV and VH polarized on January 16, 2020, and January 28, 2020, in some central districts of Hanoi city were used experimentally in this study. |

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

Comparison of resampling methods on different remote sensing images for Vietnam’s urban classification

Rethinking city classification system in Vietnam: Towards urban sustainability and people-centered development

Assessing the Impact of Using Different Land Cover Classification in Regional Modeling Studies for the Manaus Area, Brazil

Urban bare land classification using NDbai index based on combination of sentinel 2 MSI and landsat 8 multiresolution images

Urban classification using multi-temporal sentinel-1 data based on coherence characteristics
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.