Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
RNAseq analysis of bronchial epithelial cells to identify COPD-associated genes and SNPs

Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG

There is a need for more powerful methods to identify low-effect SNPs that contribute to hereditary COPD pathogenesis. We hypothesized that SNPs contributing to COPD risk through cis-regulatory effects are enriched in genes comprised by bronchial epithelial cell (BEC) expression patterns associated with COPD. |

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

Robust principal component analysis for accurate outlier sample detection in RNASeq data

Empirical assessment of the impact of sample number and read depth on RNASeq analysis workflow performance

Container-aided integrative QTL and RNAseq analysis of Collaborative Cross mice supports distinct sex-oriented molecular modes of response in obesity

High fidelity hypothermic preservation of primary tissues in organ transplant preservative for single cell transcriptome analysis

RNAseq analysis of bronchial epithelial cells to identify COPD-associated genes and SNPs

RNAseq and quantitative proteomic analysis of Dictyostelium knock-out cells lacking the core autophagy proteins ATG9 and/or ATG16

RNAseq analysis of α-proteobacterium Gluconobacter oxydans 621H
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.