Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Báo cáo tóm tắt đề tài khoa học và công nghệ cấp trường: Thiết lập giao thức nhận dạng và phân loại lỗi trong hệ thống phức tạp

Mục tiêu nghiên cứu đề tài là nhằm phát triển một mô hình chuẩn đoán và phân loại lỗi để hỗ trợ con người trong quá trình thiết lập một quá trình bảo dưỡng thiết bị và công cụ sản xuất. Phương pháp mô hình hoá được chọn lựa dựa trên cơ sở phân tích và học thuật các phương pháp phân loại và học dữ liệu từ cổ điển đến hiện đại. | ĐẠI HỌC ĐÀ NẴNG TRƯỜNG ĐẠI HỌC SƯ PHẠM KỸ THUẬT BÁO CÁO TỔNG KẾT ĐỀ TÀI KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ CẤP TRƯỜNG THIẾT LẬP GIAO THỨC NHẬN DẠNG VÀ PHÂN LOẠI LỖI TRONG HỆ THỐNG PHỨC TẠP Mã số T2019-06-131 Chủ nhiệm đề tài TS. Trần Ngọc Hoàng Đà Nẵng Tháng 6 2020 ĐẠI HỌC ĐÀ NẴNG TRƯỜNG ĐẠI HỌC SƯ PHẠM KỸ THUẬT BÁO CÁO TỔNG KẾT ĐỀ TÀI KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ CẤP TRƯỜNG THIẾT LẬP GIAO THỨC NHẬN DẠNG VÀ PHÂN LOẠI LỖI TRONG HỆ THỐNG PHỨC TẠP Mã số T2019-06-131 Xác nhận của cơ quan chủ trì đề tài Chủ nhiệm đề tài DANH SÁCH THÀNH VIÊN THAM GIA NGHIÊN CỨU ĐỀ TÀI 1. Trần Ngọc Hoàng DANH SÁCH ĐƠN VỊ PHỐI HỢP CHÍNH 1. Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật - Đại học Đà Nẵng BÁO CÁO TỔNG KẾT ĐỀ TÀI CẤP CƠ SỞ DANH MỤC CÁC BẢNG Số hiệu Tên bảng Trang Bảng 4.1 Biến đo lường liên tục 42 Bảng 4.2 Biến đo lấy mẫu 42 Bảng 4.3 Biến điều khiển 43 Bảng 4.4 Bảng tên lỗi 43 Bảng 4.5 Các biến sử dụng trong mô hình chuẩn đoán 45 Bảng 4.6 Các giá trị rời rạc hoá của các biến 48 THỰC HIỆN TS. TRẦN NGỌC HOÀNG BÁO CÁO TỔNG KẾT ĐỀ TÀI CẤP CƠ SỞ DANH MỤC CÁC HÌNH VÀ BIỂU ĐỒ Số hiệu Tên bảng Trang Hình I.1 Sơ đồ AMS tổng quát 3 Hình I.2 Sơ đồ cấu trúc tháp điều khiển CIM 5 Hình I.3 Sơ đồ cấu trúc các thành phần điều khiển 7 Hình I.4 Ví dụ về DataBase EDA 9 Mô hình mô tả các bước của quá trình quan sát và Hình I.5 11 theo dõi sức khoẻ thiết bị sản xuất Hình II.1 Phân loại các phương pháp phân loại biến. 20 Hình III.1 Ví dụ mạng Bayes 27 Hình III.2 Ví dụ về cấu trúc mạng Bayes tăng lên. 29 Hình III.3 Cấu trúc mạng bayes phân cấp 30 Hình III.4 Sơ đồ khối của mô hình chuẩn đoán 35 Hình IV.1 Sơ đồ qui trình sản xuất hơi công nghiệp TEP 40 Quy trình phương pháp chuẩn đoán lỗi bằng mạng Hình IV.2 44 Bayesian Mô hình được xây dừng và các mối quan hệ của các Hình IV.3 47 biến được xác nhận Hình IV.4 Mô hình chuẩn đoán mạng Bayesian trên Matlab 47 Dữ liệu của các biến và lỗi F6 biến thiên theo thời Hình IV.5 49 gian. Hình IV.6 Xác suất có điều kiện của các biến điều khiển. 50 THỰC HIỆN TS. TRẦN NGỌC HOÀNG BÁO CÁO TỔNG KẾT ĐỀ