Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Phân tích dữ liệu từ vùng vĩ độ thấp sử dụng phép biến đổi wavelet và thuật toán marquardt

Trong bài viết này, phép biến đổi wavelet liên tục được sử dụng kết hợp với thuật toán Marquardt 7 để giải bài toán ngược thăm dò từ nhằm xác định các thông số đặc trưng của nguồn gây ra dị thường gồm vị trí trên bình đồ, độ sâu, hình dạng, kích thước ba chiều, và vectơ từ hóa dư. | Tạp chí Phát triển Khoa học và Công nghệ Khoa học Tự nhiên 5 2 1216-1230 Open Access Full Text Article Bài nghiên cứu Phân tích dữ liệu từ vùng vĩ độ thấp sử dụng phép biến đổi wavelet và thuật toán marquardt Dương Quốc Chánh Tín1 Dương Hiếu Đẩu2 Phạm Ngọc Ngân2 Nguyễn Thanh Hải1 Danh An1 TÓM TẮT Khi phân tích dữ liệu từ vùng vĩ độ rất thấp như Tây Nam Bộ vĩ độ 11 07o khó khăn lớn nhất là phương của vectơ cường độ từ hóa và phương của trường từ Trái đất nơi đo đạc thường nằm Use your smartphone to scan this nghiêng làm cho các dị thường từ có dạng bất đối xứng và nằm lệch đi so với nguồn. Trong bài QR code and download this article báo này phép biến đổi wavelet liên tục hai chiều 2-D sử dụng hàm wavelet Farshad-Sailhac sẽ được nghiên cứu áp dụng để đưa dị thường bất đối xứng về dạng đối xứng và dịch chuyển tâm dị thường về tâm nguồn qua đó xác định được vị trí tâm vật thể gây ra dị thường bằng phương pháp cực đại độ lớn biến đổi wavelet WTMM Wavelet Transform Modulus Maxima . Tiếp theo dữ liệu dị thường từ được trích xuất theo hai phương vuông góc nhau đi qua tâm nguồn để thực hiện phép biến đổi wavelet liên tục một chiều 1-D nhằm ước lượng hình dạng độ sâu và kích thước theo phương ngang của nguồn. Sau đó sử dụng thuật toán Marquardt để giải bài toán ngược bằng phương pháp bình phương tối thiểu nhằm xác định thêm các thông số đặc trưng khác của nguồn như kích thước theo phương thẳng đứng và vectơ từ hóa dư. Độ tin cậy của phương pháp đề xuất được kiểm chứng qua các mô hình lý thuyết trước khi áp dụng phân tích dữ liệu từ hàng không ở vùng Tây Nam Bộ. Các kết quả minh giải có sai số bình phương trung bình Rmse - Root mean square error nhỏ phù hợp với tài liệu lỗ khoan sâu góp phần luận giải tốt hơn về bản chất địa chất của các nguồn dị thường từ trong khu vực nghiên cứu. Từ khoá kích thước theo phương thẳng đứng phép biến đổi wavelet liên tục hai chiều thuật toán Marquardt vectơ từ hóa dư vĩ độ thấp MỞ ĐẦU về cực vì ở đó cả hai vectơ cường độ từ hóa và trường 1 .