Báo cáo tài liệu vi phạm
Giới thiệu
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
THỊ TRƯỜNG NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Thông tin
Tài liệu Xanh là gì
Điều khoản sử dụng
Chính sách bảo mật
0
Trang chủ
Công Nghệ Thông Tin
Quản trị mạng
Cải tiến độ chính xác tra cứu ảnh thông qua học sâu và học độ đo khoảng cách tối ưu
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Cải tiến độ chính xác tra cứu ảnh thông qua học sâu và học độ đo khoảng cách tối ưu
Tường Vi
90
7
pdf
Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG
Tải xuống
Bài viết đề xuất phương pháp tra cứu ảnh IRDLoM (Image Retrieval using Deep learning and optimal distance metric) sử dụng mạng CNN để xây dựng bộ đặc trưng và tìm một phép chiếu tuyến tính với một độ đo tương tự cải tiến. Phần thực nghiệm cung cấp các kết quả thực nghiệm để minh chứng độ chính xác của phương pháp đề xuất. | Đào Thị Thúy Quỳnh CẢI TIẾN ĐỘ CHÍNH XÁC TRA CỨU ẢNH THÔNG QUA HỌC SÂU VÀ HỌC ĐỘ ĐO KHOẢNG CÁCH TỐI ƯU Đào Thị Thúy Quỳnh Khoa Công nghệ thông tin 1 Học Viện Công Nghệ Bưu Chính Viễn Thông Tóm tắt- Tra cứu ảnh dựa vào nội dung được thực hiện bởi việc so sánh độ đo tương tự giữa biểu diễn ảnh truy Do đó biểu diễn ảnh bởi véc tơ đặc trưng và độ đo vấn và biểu diễn cơ sở dữ liệu ảnh. Do đó hiệu quả của tương tự là hai yếu tố chính ảnh hưởng tới hiệu quả của hệ phương pháp tra cứu ảnh bị ảnh hưởng rất nhiều bởi biểu thống CBIR. Nâng cao hiệu quả của hệ thống CBIR là một diễn ảnh và độ đo tương tự. Gần đây học sâu được sử vấn đề thách thức trong nghiên cứu. Để nâng cao hiệu quả dụng và đem lại hiệu quả cao trong các bài toán phân lớp chúng ta cần giảm khoảng trống ngữ nghĩa trong CBIR nhận dạng ảnh các đặc trưng ảnh được học bởi mô hình khoảng trống ngữ nghĩa thể hiện những hạn chế của biểu CNN mang tính ngữ nghĩa cao. Trong bài báo này chúng diễn ảnh bởi đặc trưng mức thấp được trích rút tự động và tôi sẽ đề xuất phương pháp tra cứu ảnh IRDLoM Image ngữ nghĩa của bức ảnh do con người cảm nhận. Để giảm Retrieval using Deep learning and optimal distance khoảng trống ngữ nghĩa này đã có một số đề xuất đưa các metric sử dụng mạng CNN để xây dựng bộ đặc trưng và kỹ thuật học máy vào trong quá trình tra cứu ảnh. Những tìm một phép chiếu tuyến tính với một độ đo tương tự cải năm gần đây học sâu đã nâng cao được hiệu quả của các tiến. Phần thực nghiệm cung cấp các kết quả thực nghiệm bài toán nhận dạng phân loại đối tượng. Với mong muốn để minh chứng độ chính xác của phương pháp đề xuất. nâng cao hiệu quả ngay từ quá trình xây dựng bộ đặc trưng biểu diễn ảnh phương pháp đề xuất sẽ sử dụng cấu trúc Từ khóa Content-based image retrieval deep mạng CNN để xây dựng bộ đặc trưng có tính ngữ nghĩa learning similarity measures mahalanobis metric cao. Bên cạnh đó phương pháp đề xuất sẽ kết hợp kỹ thuật distance. phân lớp LDA và học độ đo tương tự Learning similarity measures để đưa .
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Chuyên đề: Cải cách thị trường tài chính ở Việt Nam theo hướng tự do hoá - Thực trạng tính chuyển đổi đồng tiền Việt Nam
Tiểu luận: Tự do hóa tài chính ở Việt Nam - Thực tiễn chuyển đổi đồng tiền Việt Nam
Quyết định số 46/2008/QĐ-UBND về việc thực hiện trình tự đầu tư xây dựng các dự án có quy mô đơn giản và có tổng mức đầu tư dưới 500 triệu đồng sử dụng vốn ngân sách nhà nước do địa phương quản lý trên địa bàn tỉnh Lào Cai do Ủy ban nhân dân tỉnh Lào Cai ban hành
Bài tập cuối kì: Anh/chị hãy phân tích những chính sách cai trị của thực dân Pháp ở Việt Nam và thái độ chính trị của các giai cấp và tầng lớp sau khi thực dân Pháp xâm lược. Liên hệ thực tiễn về vai trò của giai cấp công nhân trong xã hội Việt Nam giai đoạn hiện nay
LUẬN VĂN: vấn đề của nền kinh tế, quan điểm lý luận cũng như các giải pháp có liên quan đến quá trình tiến hành cải cách trong việc chuyển nền kinh tế đối với thời kỳ quá độ ở Việt Nam
Đề tài cấp nhà nước: Luận cứ khoa học cho việc xây dựng đề án tiền lương mới
Luận án Tiến sĩ Kỹ thuật: Cải tiến hệ thống định vị quán tính nhằm nâng cao độ chính xác ước lượng thông số bước đi trong chăm sóc sức khỏe
Xây dựng, cải tạo chỉnh trang đô thị hướng tới sử dụng và khai thác hiệu quả giá trị kinh tế từ đất đai - Một số vấn đề lý luận, kinh nghiệm và thực tiễn
Quyết định số 1871/QĐ-TTg về việc phân loại đơn vị hành chính đối với tỉnh Lào Cai do Thủ tướng Chính phủ ban hành
Mẫu Báo cáo (kế hoạch) tháng (quý) - chế độ chính sách
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.