Báo cáo tài liệu vi phạm
Giới thiệu
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
THỊ TRƯỜNG NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Thông tin
Tài liệu Xanh là gì
Điều khoản sử dụng
Chính sách bảo mật
0
Trang chủ
Luận Văn - Báo Cáo
Thạc sĩ - Tiến sĩ - Cao học
Luận văn Thạc sĩ Khoa học máy tính: Phân loại bình luận của khách hàng trên mạng xã hội dựa trên kỹ thuật máy học
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Luận văn Thạc sĩ Khoa học máy tính: Phân loại bình luận của khách hàng trên mạng xã hội dựa trên kỹ thuật máy học
Duy Khánh
263
60
pdf
Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG
Tải xuống
Đề tài nêu lên ngày nay mọi thông tin đều được đưa lên các trang mạng xã hội dưới dạng các posts và rất nhiều người dùng để lại các các nhận xét của mình về các posts này dưới dạng các comments, ta nhận thấy đây là kho thông tin khổng lồ mà từ đó nếu chúng ta có thể khai phá và trích rút tất cả các comments của người dùng, sau đó phân tích và phân loại dữ liệu ấy. Mời các bạn cùng tham khảo! | i ĐẠI HỌC THÁI NGUYÊN TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ THÔNG TIN VÀ TRUYỀN THÔNG ĐÀM PHƯƠNG TÙNG PHÂN LOẠI BÌNH LUẬN CỦA KHÁCH HÀNG TRÊN MẠNG XÃ HỘI DỰA TRÊN KỸ THUẬT MÁY HỌC LUẬN VĂN THẠC SĨ KHOA HỌC MÁY TÍNH THÁI NGUYÊN 2020 ii LỜI CAM ĐOAN Tôi xin cam đoan kết quả đạt được trong luận văn là sản phẩm của cá nhân dưới sự hướng dẫn khoa học của TS. Nguyễn Văn Tảo. Trong toàn bộ nội dung luận văn những nội dung được trình bày là của cá nhân hoặc tổng hợp từ nhiều nguồn tài liệu khác nhau. Tất cả các tài liệu tham khảo đó đều có xuất xứ rõ ràng và được trích dẫn hợp pháp. Tôi xin chịu trách nhiệm và chịu mọi hình thức kỷ luật theo quy định cho lời cam đoan của mình. Thái Nguyên tháng năm 2020 Tác giả Đàm Phương Tùng iii LỜI CẢM ƠN Học viên xin bày tỏ lời cảm ơn chân thành tới tập thể các thầy cô giáo Viện công nghệ thông tin các thầy cô giáo Trường Đại học Công nghệ thông tin và truyền thông - Đại học Thái Nguyên đã mang lại cho học viên kiến thức vô cùng quý giá và bổ ích trong suốt quá trình học tập chương trình cao học tại trường. Đặc biệt học viên xin bày tỏ lòng biết ơn sâu sắc tới thầy giáo TS.NGUYỄN VĂN TẢO đã định hướng khoa học và đưa ra những góp ý gợi ý chỉnh sửa quý báu quan tâm tạo điều kiện thuận lợi trong quá trình nghiên cứu hoàn thành luận văn này. Cuối cùng học viên xin chân thành cảm ơn các bạn bè đồng nghiệp gia đình và người thân đã quan tâm giúp đỡ và chia sẻ với học viên trong suốt quá trình học tập. Do thời gian và kiến thức có hạn nên luận văn chắc không tránh khỏi những thiếu sót nhất định. Học viên rất mong nhận được những sự góp ý quý báu của thầy cô và các bạn. Thái Nguyên tháng năm 2020 Tác giả Đàm Phương Tùng iv MỤC LỤC LỜI CAM ĐOAN .i LỜI CẢM ƠN . iii MỤC LỤC .iv DANH MỤC HÌNH ẢNH .vi LỜI MỞ ĐẦU . 1 CHƯƠNG 1 TỔNG QUAN VỀ KHAI PHÁ DỮ LIỆU VÀ BÀI TOÁN PHÂN LOẠI BÌNH LUẬN KHÁCH HÀNG .2 1.1. Tổng quan về khai phá dữ liệu . 2 1.1.1. Những khái niệm về khai phá dữ liệu . 3 1.1.2. Quy trình khai phá dữ liệu . 5 1.1.3. Các kỹ thuật và tác vụ khai phá
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Tóm tắt Luận văn Thạc sĩ Khoa học máy tính: Phát hiện và phân loại âm thanh ho trên các thiết bị iot
Tóm tắt Luận văn Thạc sĩ Khoa học máy tính: Phát hiện và phân loại âm thanh ho trên các thiết bị iot
Luận văn Thạc sĩ Khoa học máy tính: Phân loại bình luận của khách hàng trên mạng xã hội dựa trên kỹ thuật máy học
Luận văn Thạc sĩ Khoa học máy tính: Phát hiện và phân loại âm thanh ho trên các thiết bị iot
Luận văn Thạc sĩ Khoa học máy tính: Phân loại ảnh dựa trên hướng tiếp cận Kernel
Tóm tắt Luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật: Một số thuật toán học máy trong phân loại hành vi sử dụng gói cước data viễn thông
Luận văn Thạc sĩ Khoa học máy tính: Phân loại thư rác bằng phương pháp học máy
Luận văn Thạc sĩ Khoa học máy tính: Nghiên cứu mạng nơron CNN và ứng dụng trong bài toán phân loại ảnh
Tóm tắt luận văn Thạc sĩ: Xây dựng phần mềm trắc nghiệm loại hình thông minh cho trẻ 11 – 12 tuổi
Luận văn thạc sĩ: Ứng dụng mạng nơ ron để phân loại khuôn mặt
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.