Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Bài giảng Trí tuệ nhân tạo: Bài 12 - Trương Xuân Nam

Bài giảng Trí tuệ nhân tạo: Bài 12 Học máy và Cây quyết định cung cấp cho người học những kiến thức như: Học máy là gì? Một số khái niệm liên quan; Cây quyết định (decision tree); Giải thuật đâm chồi; Thuật toán ID3; Xây dựng tập luật từ cây quyết định; Bài tập ứng dụng. | TRÍ TUỆ NHÂN TẠO Bài 12 Học máy và Cây quyết định Nội dung 1. Học máy là gì 2. Một số khái niệm liên quan 3. Cây quyết định decision tree 4. Giải thuật đâm chồi 5. Thuật toán ID3 6. Xây dựng tập luật từ cây quyết định 7. Bài tập ứng dụng TRƯƠNG XUÂN NAM 2 Phần 1 Học máy là gì TRƯƠNG XUÂN NAM 3 Học máy là gì Tiếng Anh Machine Learning Khái niệm Nghiên cứu về các phương pháp xây dựng khả năng tự thu thập tri thức của máy tính từ dữ liệu đã có hoặc từ môi trường Chỉ là một trong nhiều định nghĩa Các phương pháp cơ bản rất nhiều không kể hết được Hồi quy Cây quyết định DC Decision Tree Phân loại bayer đơn giản NBC Naive Bayes Classifier Máy vector hỗ trợ SVM - Support Vector Machine Mạng thần kinh nhân tạo ANN Artificial Neural Network TRƯƠNG XUÂN NAM 4 Học máy là gì Học máy Học thuộc lòng Học thuộc lòng học vẹt tri thức đã có được nạp vào máy tính Học máy học hiểu máy tính nhận thức được các tri thức nạp vào tổng quát hóa và áp dụng vào các tình huống mới Học máy Cung cấp cho máy tính khả năng quyết định trong những trường hợp không chuẩn bị trước Học có giám sát học có thầy Học có chỉ dẫn learning by instruction Học bằng suy luận learning by deduction Học bằng quy nạp learning by induction Học không giám sát học không thầy Học qua quan sát learning by observation Học qua khám phá learning by discovery TRƯƠNG XUÂN NAM 5 Các lớp bài toán cơ bản Học có giám sát supervised learning học cách tiên đoán đầu ra Hồi quy regression đầu ra là số hoặc vector Phân lớp classification đầu ra là xác suất dự báo Học tăng cường reinforcement learning hiệu chỉnh các siêu tham số hyperparameter để cực đại hóa lợi ích trong tương lai reinforcement learning is difficult Geoffrey Hilton Chìa khóa để tạo ra strong AI những cỗ máy có thể tự học và tự hoàn thiện Hiện chưa có nhiều tiến bộ trong các mô hình Nhưng có nhiều thành công khi kết hợp với các kĩ thuật mới AlphaZero chẳng hạn TRƯƠNG XUÂN NAM 6 Các lớp bài toán cơ bản Học không giám sát unsupervised learning tự khai phá các đặc trưng