Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Luận văn Thạc sĩ Khoa học Máy tính: Cụm dữ liệu và ứng dụng trong phân tích lương của cán bộ trường Cao đẳng Nghề Hà Nam

Bố cục luận văn gồm có 3 c hương: Chương I - Tổng quan về khai phá dữ liệu và phân cụm dữ liệu; Chương II - Một số thuật toán phân cụm dữ liệu điển hình; Chương III - Ứng dụng phương pháp phân nhóm dữ liệu vào phân tích lương của cán bộ trường Cao đẳng Nghề Hà Nam. Mời các bạn cùng tham khảo! | i ĐẠI HỌC THÁI NGUYÊN TRƢỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ THÔNG TIN VÀ TRUYỀN THÔNG ĐÀO MỸ HẠNH CỤM DỮ LIỆU VÀ ỨNG DỤNG TRONG PHÂN TÍCH LƢƠNG CỦA CÁN BỘ TRƢỜNG CAO ĐẲNG NGHỀ HÀ NAM Chuyên ngành KHOA HỌC MÁY TÍNH Mã số chuyên ngành 60 48 0101 LUẬN VĂN THẠC SĨ KHOA HỌC MÁY TÍNH Thái Nguyên - 2015 Số hóa bởi Trung tâm Học liệu ĐHTN http www.lrc.tnu.edu.vn ii LỜI CẢM ƠN Tôi xin chân thành cảm ơn tập thể các thầy cô trong khoa đào tạo sau đại học trƣờng Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông Thái Nguyên đã trang bị cho tôi những kiến thức cơ bản trong những năm học tập tại trƣờng để tôi có thể hoàn thành tốt bản luận văn tốt nghiệp này. Tôi xin cảm ơn các đồng nghiệp và ngƣời thân đã động viên giúp đỡ tôi trong quá trình nghiên cứu và thực hiện luận văn. Đặc biệt tôi xin cảm ơn GS.TS Vũ Đức Thi ngƣời đã trực tiếp tận tâm hƣớng dẫn giúp đỡ cung cấp tài liệu và tạo mọi điều kiện thuận lợi cho tôi nghiên cứu thành công luận văn tốt nghiệp của mình. Thái Nguyên ngày tháng năm 2015 Tác giả luận văn Đào Mỹ Hạnh Số hóa bởi Trung tâm Học liệu ĐHTN http www.lrc.tnu.edu.vn iii LỜI CAM ĐOAN Tôi xin cam đoan toàn bộ nội dung bản luận văn này là do tôi tự sƣu tầm tra cứu và sắp xếp cho phù hợp với nội dung yêu cầu của đề tài. Nội dung luận văn này chƣa từng đƣợc công bố hay xuất bản dƣới bất kỳ hình thức nào và cũng không đƣợc sao chép từ bất kỳ một công trình nghiên cứu nào. Các số liệu kết quả nêu trong luận văn là trung thực và chƣa từng đƣợc ai công bố trong bất kỳ công trình nào khác. Tôi cũng xin cam đoan rằng mọi sự giúp đỡ cho việc thực hiện luận văn này đã đƣợc cảm ơn và các thông tin trích dẫn trong luận văn đã đƣợc chỉ rõ nguồn gốc. Nếu sai tôi xin hoàn toàn chịu trách nhiệm. Thái Nguyên ngày tháng năm 2015 Ngƣời cam đoan Đào Mỹ Hạnh Số hóa bởi Trung tâm Học liệu ĐHTN http www.lrc.tnu.edu.vn iv DANH MỤC TỪ VIẾT TẮT CSDL Cơ sở dữ liệu KPDL Khai phá dữ liệu PCDL Phân cụm dữ liệu DANH MỤC CÁC BẢNG Bảng 1.1 Thuộc tính dữ liệu nhị phân . . 8 Bảng 2. 1 Các nhóm cơ sở tƣơng ứng .43 .