Báo cáo tài liệu vi phạm
Giới thiệu
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
THỊ TRƯỜNG NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Thông tin
Tài liệu Xanh là gì
Điều khoản sử dụng
Chính sách bảo mật
0
Trang chủ
Nông - Lâm - Ngư
Nông nghiệp
Phân lớp dữ liệu hoa Iris sử dụng các thuật toán Naïve Bayes, Random Forest và KNN
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Phân lớp dữ liệu hoa Iris sử dụng các thuật toán Naïve Bayes, Random Forest và KNN
Ðông Nghi
663
6
pdf
Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG
Tải xuống
Iris (hoa Diên Vĩ) là một loài hoa đẹp, đại diện cho sự may mắn, tình yêu, lòng dũng cảm, trung thành và sự khôn ngoan. Trong bài viết này, tác giả đề xuất mô hình phân lớp dữ liệu, dự đoán hoa Iris trên cơ sở ứng dụng bộ công cụ Weka và các thuật toán Naïve Bayes, Random Forest và KNN. | TNU Journal of Science and Technology 226 11 79 - 84 CLASSIFYING IRIS FLOWER DATA USING ALGORITHMS NAÏVE BAYES RANDOM FOREST AND KNN Nguyen Van Nui TNU - University of Information and Communication Technology ARTICLE INFO ABSTRACT Received 03 6 2021 Iris is a beautiful flower representing luck and love courage loyalty and wisdom. Therefore the classification and accurate prediction of Revised 02 7 2021 Iris flower brings many important meanings in practice. Although Published 14 7 2021 there have been many scientific publications related to classification and prediction of Iris flowers the classification and prediction KEYWORDS performance of these publications still have certain limitations that need to be studied for further improvement. In this paper the author Data classifying proposes model to classify and predict Iris flowers on the basis of the Naïve Bayes application of the Weka toolkit and the Naïve Bayes Random Forest Random Forest and KNN algorithms. The results reveal that all three algorithms above give high accuracy over 95 so it is suitable for building KNN model to classify Iris flowers. However the two algorithms Random Iris Forest and KNN k 3 show better stability and objectivity than the Iris flower Naïve Bayes algorithm. PHÂN LỚP DỮ LIỆU HOA IRIS SỬ DỤNG CÁC THUẬT TOÁN NAÏVE BAYES RANDOM FOREST VÀ KNN Nguyễn Văn Núi Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông ĐH Thái Nguyên THÔNG TIN BÀI BÁO TÓM TẮT Ngày nhận bài 03 6 2021 Iris hoa Diên Vĩ là một loài hoa đẹp đại diện cho sự may mắn tình yêu lòng dũng cảm trung thành và sự khôn ngoan. Vì vậy việc phân Ngày hoàn thiện 02 7 2021 lớp dự đoán chính xác loài hoa Iris mang lại nhiều ý nghĩa quan Ngày đăng 14 7 2021 trọng trong thực tiễn. Mặc dù đã và đang có rất nhiều công bố khoa học liên quan đến phân lớp dự đoán loài hoa Iris tuy nhiên hiệu TỪ KHÓA năng phân lớp dự đoán của những công bố này vẫn còn tồn tại những hạn chế nhất định cần được nghiên cứu để cải thiện hơn nữa. Trong Phân lớp dữ
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Đề thi giữa học kì 1 môn Hóa học lớp 9 năm 2021-2022 có đáp án - Trường THCS Nguyễn Du, Quảng Nam
Tính đơn nguồn gốc của các họ thuộc phân lớp Hoa môi (Lamiidae) bằng ứng dụng phần mềm PAUP 4.0, MEGA 5.0 và dữ liệu gen rbcL
Phân lớp dữ liệu hoa Iris sử dụng các thuật toán Naïve Bayes, Random Forest và KNN
Luận văn Thạc sĩ Khoa học máy tính: Phân lớp dữ liệu hoa Iris sử dụng thuật toán Naive Bayes, RandomForest và KNN (K - Nearest neighbors)
Ebook Mạng truyền dữ liệu: Phần 1 - NXB Đại học Quốc gia
Địa lý lớp 9 - SỰ PHÂN HOÁ LÃNH THỔ VÙNG TRUNG DU VÀ MIỀN NÚI BẮC BỘ
Xây dựng công cụ tổng quát hóa lớp dữ liệu đường giao thông trên bản đồ địa hình tỷ lệ lớn
Phân tích thiết kế hướng đối tượng: Bài 9. Mô hình hóa dữ liệu - ThS. Lê Văn Hùng
Tổng hợp và nghiên cứu hình thái, tính chất của lớp phủ PbO2 kết tủa điện hóa trên nền thép mềm và khả năng ứng dụng làm điện cực trong pin chì dự trữ
Cách tiếp cận tập thô trong rời rạc hóa dữ liệu trong bài toán phân lớp
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.