Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Tóm tắt Luận án Tiến sĩ: Nghiên cứu và phát triển các bộ định dạng và điều khiển búp sóng thích nghi để chống nhiễu trong các anten thông minh

Luận án trình bày các nội dung chính sau: Giới thiệu tổng quan về BF; Quy trình tổng quát để xây dựng các bộ BA_ABF để đặt điểm “không” sử dụng các mảng anten ULA; Ba bộ BA_ABF được phát triển để đặt điểm “không” cho ứng dụng chống nhiễu. | ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ Tống Văn Luyên NGHIÊN CỨU VÀ PHÁT TRIỂN CÁC BỘ ĐỊNH DẠNG VÀ ĐIỀU KHIỂN BÚP SÓNG THÍCH NGHI ĐỂ CHỐNG NHIỄU TRONG CÁC ANTEN THÔNG MINH Chuyên ngành Kỹ thuật Viễn thông Mã số 62 52 02 08 TÓM TẮT LUẬN ÁN TIẾN SĨ CÔNG NGHỆ KỸ THUẬT ĐIỆN TỬ TRUYỀN THÔNG Hà Nội - 2017 Công trình được hoàn thành tại Trường Đại học Công Nghệ Đại học Quốc gia Hà Nội. Người hướng dẫn khoa học PGS.TS. Trương Vũ Bằng Giang Phản biện . Phản biện . Phản biện . Luận án sẽ được bảo vệ trước Hội đồng cấp Đại học Quốc gia chấm luận án tiến sĩ tại Trường Đại học Công Nghệ Đại học Quốc gia Hà Nội vào hồi giờ phút ngày tháng năm 2018 Có thể tìm hiểu luận án tại - Thư viện Quốc gia Việt Nam. - Trung tâm Thông tin- Thư viện Đại học Quốc gia Hà Nội. Mở đầu I. Đặt vấn đề Kỹ thuật định dạng và điều khiển búp sóng BF cho phép các anten thông minh nâng cao khả năng phủ sóng truyền dữ liệu hiệu quả sử dụng phổ tần và chống nhiễu. Đây là các nhân tố sống còn của các hệ thống thông tin vô tuyến. Ngày nay sự ra tăng nhanh chóng về số lượng các thiết bị không dây gây ra nhiễu nghiêm trọng trong môi trường truyền sóng điện từ. Để giải quyết thách thức này anten thông minh với khả năng đặt điểm không của giản đồ bức xạ được xem là một giải pháp triển vọng. Tuy nhiên giải pháp này gặp một số thách thức về độ phức tạp trong tính toán và đòi hỏi các công cụ tính toán tối ưu hiệu quả. Các kỹ thuật tối ưu được ứng dụng rộng rãi trong BF để tổng hợp giản đồ bức xạ của mảng anten bao gồm cả đặt điểm không . Để khắc phục những hạn chế của các kỹ thuật tối ưu truyền thống nhiều kỹ thuật toán tối ưu có nguồn gốc từ thiên nhiên đã được phát triển ví dụ như thuật toán di truyền GA genetic algorithm và thuật toán tối ưu bầy đàn PSO particle swarm optimization . Các thuật toán này đã được đề xuất và thực thi trong ứng dụng đặt điểm không với các ưu và nhược điểm riêng. Nhìn chung việc áp dụng các thuật toán này trong việc thực hiện đặt điểm không vẫn còn gặp một số thách thức về .