Báo cáo tài liệu vi phạm
Giới thiệu
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
THỊ TRƯỜNG NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Thông tin
Tài liệu Xanh là gì
Điều khoản sử dụng
Chính sách bảo mật
0
Trang chủ
Kỹ Thuật - Công Nghệ
Tự động hoá
Định vị đối tượng bay nhỏ, khoảng cách gần trên cơ sở camera với công nghệ deep learning
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Định vị đối tượng bay nhỏ, khoảng cách gần trên cơ sở camera với công nghệ deep learning
Thanh Thư
201
7
pdf
Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG
Tải xuống
Bài viết đề xuất một giải pháp định vị các đối tượng bay kích cỡ nhỏ, trong khoảng cách gần trên cơ sở sử dụng stereo camera với thuật giải học sâu (deep learning) để giải quyết vấn đề trên. Kết quả thử nghiệm giải pháp đề xuất cho kết quả hoạt động ổn định và có khả năng triển khai thực tế. | Kỷ yếu Hội nghị Quốc gia lần thứ XI về Nghiên cứu cơ bản và ứng dụng Công nghệ thông tin FAIR Hà Nội ngày 09-10 08 2018 DOI 10.15625 vap.2018.00020 ĐỊNH VỊ ĐỐI TƯỢNG BAY NHỎ KHOẢNG CÁCH GẦN TRÊN CƠ SỞ CAMERA VỚI CÔNG NGHỆ DEEP LEARNING Hà Mạnh Đào1 1 Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội HaUI wncs2012@gmail.com daohm@haui.edu.vn TÓM TẮT Ở Việt Nam hiện nay các đối tượng bay nói chung các đối tượng bay không người lái nói riêng như máy bay không người lái Quadcopter Flyingcam . phát triển mạnh mẽ. Vấn đề định vị các đối tượng này đặc biệt được quan tâm trong an ninh quốc phòng trong sự phát triển kinh tế với Cách mạng Công nghiệp 4.0. đã có nhiều phương pháp định vị các đối tượng này nhưng mỗi phương pháp đều có điểm mạnh và nhược điểm riêng. Trong bài báo này tác giả đề xuất một giải pháp định vị các đối tượng bay kích cỡ nhỏ trong khoảng cách gần trên cơ sở sử dụng stereo camera với thuật giải học sâu deep learning để giải quyết vấn đề trên. Kết quả thử nghiệm giải pháp đề xuất cho kết quả hoạt động ổn định và có khả năng triển khai thực tế. Từ khóa stereo camera học sâu hệ thống định vị đối tượng bay Flyingcam. I. ĐẶT VẤN ĐỀ Trên thế giới các đối tượng bay nói chung các đối tượng bay không người lái như máy bay không người lái Quadcopter FlyingCam . phát triển mạnh mẽ. Trong nước hiện nay các đối tượng bay cũng xuất hiện ngày càng nhiều và được ứng dụng phổ biến trong nhiều lĩnh vực khác nhau. Chính vì vậy vấn đề định vị các đối tượng này được đặc biệt quan tâm trong lĩnh vực an ninh quốc phòng trong sự phát triển kinh tế với Cách mạng Công nghiệp 4.0 nhất là vấn đề an toàn cho các tòa nhà chung cư các vùng trọng điểm an ninh biên giới . Đã có nhiều phương pháp định vị các đối tượng này như ứng dụng phương pháp định vị Rada GPS camera quang học Laze độ phân giải cao để định vị các đối tượng bay. Phương pháp định vị đối tượng bay bằng camera với các thành tựu khoa học mới hiện nay đang được phát triển mạnh mẽ trên thế giới và trong nước. Việc xác định vị trí của đối
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Phương pháp định vị tương đối và định vị tuyệt đối trong GPS
Mẫu Biên bản về vi phạm của đối tượng thanh tra
Định vị đối tượng bay nhỏ, khoảng cách gần trên cơ sở camera với công nghệ deep learning
Bài giảng Lập trình hướng đối tượng: Chương 2 - TS. Trương Quốc Định
Một kỹ thuật định vị đối tượng trong hệ thống camera giám sát phục vụ theo dõi trực quang
Khóa luận tốt nghiệp Quản trị kinh doanh: Nghiên cứu các nhân tố ảnh hưởng đến dự định hành vi của các hộ gia đình quận Hải Châu thành phố Đà Nẵng đối với dịch vụ truyền hình tương tác OneTV của công ty Cổ phần Viễn thông FPT
Luận văn tốt nghiệp: Phát hiện và định vị sự thay đổi của đối tượng trong dãy ảnh liên tiếp
Bài giảng môn học Cơ sở hệ thống thông tin địa lý: Bài 2 - ThS. Đinh Quang Toàn
Bài giảng Nội dung tập huấn thanh tra năm 2011 về quy định XPVPHC trong lĩnh vực tần số VTĐ - Đỗ Đình Rô
Định vị tương đối ảnh so với bản đồ
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.