Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Vấn đề phân loại đa nhãn cho đồ thị

Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG

Bài viết đề xuất một phương pháp phân loại đa nhãn cho kiểu dữ liệu có thể biểu diễn dạng đồ thị chẳng hạn như các cấu trúc hóa học các thành phần thuốc tây bằng cách xây dựng một dàn giao khái niệm cho dữ liệu đồ thị đồng thời sử dụng luật Dempster-Shafer để tăng hiệu quả và độ chính xác phân loại đa nhãn đồ thị | Kỷ yếu Hội nghị KHCN Quốc gia lần thứ XI về Nghiên cứu cơ bản và ứng dụng Công nghệ thông tin FAIR Hà Nội ngày 09-10 8 2018 DOI 10.15625 vap.2018.00074 VẤN ĐỀ PHÂN LOẠI ĐA NHÃN CHO ĐỒ THỊ Hoàng Minh Quang1 Nguyễn Ngọc Cương2 1 Viện Công nghệ thông tin Viện Hàn lâm Khoa học và Công nghệ Việt Nam. 2 Cục Công nghệ thông tin - Bộ Công An. TÓM TẮT Học máy là lĩnh vực rất quan trọng trong khai phá dữ liệu đặc biệt trong bối cảnh dữ liệu ngày càng tăng nhanh chóng và kiểu dữ liệu ngày càng đa dạng do được thu thập từ nhiều nguồn thông tin khác nhau. Phân loại hay phân lớp dữ liệu là một kỹ thuật chính yếu trong lĩnh vực học máy. Với sự tăng trưởng dữ liệu nhanh chóng và đa dạng kiểu dữ liệu phân loại đa nhãn đang trở thành một xu thế mới do bản chất vấn đề phân loại dữ liệu thường là đa nhãn chẳng hạn như đối với âm thanh thì một bài nhạc có thể được phân vào nhiều nhãn cảm xúc đồng thời hay một hình ảnh có thể được phân vào nhiều nhãn đồng thời như động vật tự nhiên hoang dã . Tuy nhiên phân loại đa nhãn phải có một độ tin cậy nhất định vì một bức ảnh rộng chỉ chứa vài cây cỏ cũng có thể được phân vào nhãn hoang dã. Hầu hết các công trình phân loại đa nhãn đều áp dụng trên cấu trúc dữ liệu biểu diễn dạng vecto trong bài báo này chúng tôi đề xuất một phương pháp phân loại đa nhãn cho kiểu dữ liệu có thể biểu diễn dạng đồ thị chẳng hạn như các cấu trúc hoá học các thành phần thuốc tây bằng cách xây dựng một dàn giao khái niệm cho dữ liệu đồ thị đồng thời sử dụng luật Dempster-Shafer để tăng hiệu quả và độ chính xác phân loại đa nhãn đồ thị. Từ khóa Khai phá dữ liệu đồ thị con thường xuyên khai phá đồ thị phân loại đồ thị phân loại đa nhãn phân loại đa nhãn cho đồ thị. I. GIỚI THIỆU Học máy là lĩnh vực rất quan trọng trong khai phá dữ liệu đặc biệt là những dữ liệu rất lớn mà các thuật toán tìm kiếm chính xác không khả thi do độ phức tạp tính toán thuộc lớp NP-đầy đủ. Các dữ liệu ngày càng đa dạng về mặt cấu trúc các phương pháp khai phá dữ liệu trên bảng gặp nhiều khó .

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

Luận văn Thạc sĩ Khoa học lâm nghiệp: Góp phần nghiên cứu đa dạng các loài họ Lan (Orchidaceae) nhằm đề xuất giải pháp quản lý, bảo tồn đối với một số loài Lan chủ yếu tại Vườn Quốc gia Bạch Mã, Thừa Thiên Huế

Bài giảng Cách nhận diện và phân loại đá cho người không chuyên - Một số vấn đề liên quan tới Cơ học đá công trình

6 loại rau quả có thể gây ngộ độc

Tóm tắt báo cáo tổng kết đề tài khoa học và công nghệ cấp Đại học Đà Nẵng: Nghiên cứu phương pháp phân cụm từ sử dụng phương pháp phân tích nhóm dựa trên đồ thị dendrogram – Ứng dụng nâng cao hiệu quả phân loại văn bản tiếng Việt tự động

Thực hiện chính sách phân loại chất thải rắn sinh hoạt tại nguồn trên địa bàn quận Hải Châu, thành phố Đà Nẵng: Thực trạng và một số vấn đề đặt ra

Luận văn: Lựa chọn giải pháp công nghệ chế tạo, công nghệ bề mặt để nâng cao chất lượng các loại đầu ép đá cắt ba via cỡ nhỏ, cỡ vừa và cỡ lớn cho Công ty cổ phần Đá mài Hải Dương

Đề cương nghiên cứu Luận văn Thạc sĩ: Điều tra đa dạng loài và quần xã thực vật của rừng phòng hộ Nam Hòn Khô, thành phố Nha Trang – tỉnh Khánh Hòa

Luận văn Thạc sĩ Sinh học: Nghiên cứu tính đa dạng của khu hệ chim và tình trạng của các loài chim Trĩ thuộc giống Lophura ở Rừng phòng hộ Động Châu, tỉnh Quảng Bình và đề xuất giải pháp bảo tồn

Luận văn Thạc sĩ Khoa học Lâm nghiệp: Ứng dụng phương pháp phân tích đa tiêu chuẩn (Multi – Criteria analysis) với sự trợ giúp của phần mềm SPSS để ưu tiên lựa chọn các loài cây trồng làm băng cản lửa, cây trồng cảnh quan đường phố, cây trồng trên núi đá vôi

Luận văn Thạc sĩ Khoa học Lâm nghiệp: Góp phần Nghiên cứu đa dạng các loài thuộc họ Lan (Orchidaceae Juss.) nhằm đề xuất giải pháp quản lý, bảo tồn đối với một số loài Lan chủ yếu tại Khu bảo tồn thiên nhiên Đakrông - Quảng Trị
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.