Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Luận văn Thạc sĩ Kinh tế: Ứng dụng big data phân tích lỗ hổng tín dụng cho vay và giải pháp hạn chế - Trường hợp của Ngân hàng TMCP Sài Gòn

Ðức Toàn 967 69 pdf

Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG Tải xuống

Đề tài này có một tiếp cận mới trên nguồn dữ liệu big data giúp việc phân tích lỗ hổng trong xét duyệt hồ sơ đánh giá cho vay khách hàng, còn giúp công ty định vị lại những giải pháp gắn với hành vi đang kỳ vọng của khách hàng hạn chế những rủi ro trong tín dụng. | BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH - LÊ VĂN PHÚ ỨNG DỤNG BIG DATA PHÂN TÍCH LỖ HỔNG TÍN DỤNG CHO VAY VÀ GIẢI PHÁP HẠN CHẾ TRƯỜNG HỢP CỦA NGÂN HÀNG TMCP SÀI GÒN SCB LUẬN VĂN THẠC SĨ KINH TẾ Thành Phố Hồ Chí Minh Năm 2020 BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH - LÊ VĂN PHÚ ỨNG DỤNG BIG DATA PHÂN TÍCH LỖ HỔNG TÍN DỤNG CHO VAY VÀ GIẢI PHÁP HẠN CHẾ TRƯỜNG HỢP CỦA NGÂN HÀNG TMCP SÀI GÒN SCB Chuyên ngành Quản trị kinh doanh Hệ điều hành cao cấp Mã số 8340101 LUẬN VĂN THẠC SĨ KINH TẾ NGƯỜI HƯỚNG DẪN KHOA HỌC PGS.TS. TỪ VĂN BÌNH Thành Phố Hồ Chí Minh Năm 2020 LỜI CAM ĐOAN Tôi xin cam đoan đây là công trình nghiên cứu khoa học độc lập của riêng tôi. Các số liệu sử dụng phân tích trong luận án có nguồn gốc rõ ràng đã công bố theo đúng quy định. Các kết quả nghiên cứu trong luận án do tôi tự tìm hiểu phân tích một cách trung thực khách quan và phù hợp với thực tiễn của Việt Nam. Các kết quả này chưa từng được công bố trong bất kỳ nghiên cứu nào khác. Người thực hiện đề tài MỤC LỤC TRANG PHỤ BÌA LỜI CAM ĐOAN MỤC LỤC DANH MỤC CÁC KÝ HIỆU CÁC CHỮ VIẾT TẮT DANH MỤC CÁC BẢNG BIỂU DANH MỤC CÁC BIỂU ĐỒ TÓM TẮT ABSTRACT MỞ ĐẦU .1 CHƯƠNG 1 GIỚI THIỆU TỔNG QUAN VỀ ĐỀ TÀI NGHIÊN CỨU .1 1.1. Lý do chọn đề tài .1 1.2. Mục tiêu nghiên cứu.2 1.3. Phương pháp nghiên cứu. 3 1.3.1. Đối với số liệu phục vụ nghiên cứu .3 1.3.2. Các khái niệm tiếp cận trong nghiên cứu .6 1.3.3. Phạm vi nghiên cứu của luận văn .7 1.3.4. Kết cấu của luận văn .7 CHƯƠNG 2 CƠ SỞ LÝ LUẬN .8 2.1. Big Data .8 2.2. Các ứng dụng của big data trong lĩnh vực ngân hàng .14 2.3. Khai phá dữ liệu Data Mining .19 2.4. Hành vi tiêu dùng .20 2.4.1. Định nghĩa .20 2.4.2. Hành vi tiêu dùng dựa trên phương pháp RFM .23 2.5. Mô hình đề xuất cho nghiên cứu .24 CHƯƠNG 3 ỨNG DỤNG BIG DATA TẠI SCB VÀ KẾT QUẢ PHÂN TÍCH DỮ LIỆU .28 A. BIG DATA VÀ ỨNG DỤNG BIG DATA TẠI SCB .28 3.1. Big Data và ứng dụng của Big data trong lĩnh vực ngân hàng .28 3.1.1. Big data .28 3.1.2. Ứng dụng .

TÀI LIỆU LIÊN QUAN