Báo cáo tài liệu vi phạm
Giới thiệu
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
THỊ TRƯỜNG NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Thông tin
Tài liệu Xanh là gì
Điều khoản sử dụng
Chính sách bảo mật
0
Trang chủ
Công Nghệ Thông Tin
Kỹ thuật lập trình
Bài giảng Trí tuệ nhân tạo: Bài 14+15 - Phạm Thị Anh Lê
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Bài giảng Trí tuệ nhân tạo: Bài 14+15 - Phạm Thị Anh Lê
Dạ Nguyệt
255
36
pdf
Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG
Tải xuống
Bài giảng Trí tuệ nhân tạo: Bài 14+15 - Phạm Thị Anh Lê cung cấp cho học viên những kiến thức về tri thức không chắc chắn - logic xác suất, logic mờ; các nguyên nhân của sự không chắc chắn; xử lý trường hợp thông tin không chắc chắn; . Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng! | Lec 14-15 Tri thức không chắc chắn Logic xác suất logic mờ Lec 14-15 TTNT. p.1 Nội Dung Các nguyên nhân của sự không chắc chắn Dữ liệu thông tin tri thức có thể không đủ không đáng tin cậy không đúng không chính xác Các phép suy luận có thể không hợp logic suy luận ngược từ kết luận về điều kiện abduction reasoning Việc mô tả đầy đủ và chính xác đòi hỏi độ phức tạp tính toán lập luận cao. Xử lý trường hợp thông tin không chắc chắn Tiếp cận thống kê quan tâm đến mức độ tin tưởng belief của một khẳng định. Lý thuyết xác suất Bayesian Bayesian Probability Theory Đại số chắc chắn Stanford The Stanford Certainty Algebra Suy luận theo Loggic mờ Fuzzy Logic quan tâm đến mức độ thật truth của một khẳng định. Lec 14-15. p.2 Xác suất Hữu dụng để Mô tả một thế giới hoàn toàn ngẫu nhiên chơi bài Mô tả một thế giới bình thường mối tương quan thống kê Mô tả các ngoại lệ tỉ lệ xuất hiện lỗi Làm cơ sở cho việc học của máy quy nạp cây quyết định Thường xác suất được dùng cho Sự kiện xác suất của việc quan sát một chứng cớ nào đó. Giả thuyết xác suất để giả thuyết đúng. Theo xác suất truyền thống tần số xuất hiện tương đối của một sự kiện trong một thời gian dài sẽ tiến đến xác suất của nó. Lec 14-15. p.3 Lý thuyết xác suất Cho các sự kiện mệnh đề e1 en P ei xác suất xảy ra ei P ei 0 1 i 1 n P e1 P e2 P en 1 Ví dụ đồng xu tốt P mặt_sấp P mặt_ngửa 0.5 đồng xu không đều P mặt_sấp 0.7 P mặt_ngửa 0.3 Nếu sự kiện e1 và e2 độc lập P e1 e2 P e1 P e2 P e1 e2 P e1 P e2 - P e1 P e2 P e 1 P e Ví dụ tung 2 đồng xu các khả năng có thể xảy ra là SS SN NS NN suy ra P S N 0.25 P S N 0.75 Lec 14-15. p.4 Xác suất có điều kiện Xác suất tiên nghiệm prior probability hay xs vô điều kiện unconditional probability là xs của một sự kiện trong điều kiện không có tri thức bổ sung cho sự có mặt hay vắng mặt của nó. Xác suất hậu nghiệm posterior probability hay xs có điều kiện conditional probability là xs của một sự kiện khi biết trước một hay nhiều sự kiện khác P e1 e2 P e1 e2 P e2 Ví dụ P cúm 0.001 P sốt .
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Bài giảng Trí tuệ nhân tạo - Chương 1: Tổng quan về trí tuệ nhân tạo
Bài giảng Trí tuệ nhân tạo: Giới thiệu về trí tuệ nhân tạo - Nguyễn Nhật Quang
Bài giảng Trí tuệ nhân tạo: Giới thiệu trí tuệ nhân tạo - TS. Đào Anh Nam
Bài giảng Trí tuệ nhân tạo - Chương 2: Biểu diễn bài toán & tìm lời giải
Nhập môn trí tuệ nhân tạo
Bài giảng Cơ sở Trí tuệ nhân tạo: Chương 1 - Trần Minh Thái
Bài giảng Trí tuệ nhân tạo - Bài 1, 2: Giới thiệu về Trí tuệ nhân tạo - Agen thông minh
Bài giảng Trí tuệ nhân tạo - Nguyễn Ngọc Hiếu
Giáo trình Nhập môn trí tuệ nhân tạo - ĐH Đà Lạt
Giáo trình Trí tuệ Nhân tạo part 1
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.