Báo cáo tài liệu vi phạm
Giới thiệu
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
THỊ TRƯỜNG NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Thông tin
Tài liệu Xanh là gì
Điều khoản sử dụng
Chính sách bảo mật
0
Trang chủ
Khoa Học Xã Hội
Xã hội học
Application of fuzzy logic to improve the Likert scale to measure latent variables
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Application of fuzzy logic to improve the Likert scale to measure latent variables
Hữu Trác
345
8
pdf
Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG
Tải xuống
The research studied the process of improving the Likert scale based on fuzzy logic to measure latent variables and to compare the quality of the data as measured by the improved Likert scale with data measured by the Likert scale. Qualitative study and survey study were used as the research methodology. | Kasetsart Journal of Social Sciences 38 2017 337e344 Contents lists available at ScienceDirect Kasetsart Journal of Social Sciences journal homepage http www.elsevier.com locate kjss Application of fuzzy logic to improve the Likert scale to measure latent variables Paothai Vonglao Faculty of Science Ubon Ratchathani Rajabhat University Ubon Ratchathani 34000 Thailand a r t i c l e i n f o a b s t r a c t Article history The research studied the process of improving the Likert scale based on fuzzy logic to Received 16 February 2016 measure latent variables and to compare the quality of the data as measured by the Received in revised form 21 December 2016 improved Likert scale with data measured by the Likert scale. Qualitative study and survey Accepted 30 January 2017 study were used as the research methodology. Data analysis included content analysis and Available online 26 August 2017 statistics comprising the arithmetic mean standard deviation standard error consensus index and the KolmogoroveSmirnov test. It was found that the Likert scale could be Keywords improved by using Mamdadi fuzzy inference which included four important steps fuzzy logic 1 fuzzification 2 fuzzy rule evaluation 3 aggregation and 4 defuzzification. A latent variable comparison of the two different approaches showed that the data measured using the Likert scale improved Likert scale was more suitable to be analyzed with the arithmetic mean and standard deviation than the data measured using the Likert scale. More importantly the distribution of data measured by the improved Likert scale was normal with a lower standard error making it appropriate for data analysis for statistical inference. 2017 Kasetsart University. Publishing services by Elsevier B.V. This is an open access article under the CC BY-NC-ND license http creativecommons.org licenses by-nc-nd 4.0 . Introduction interval scale as they are acquired through psychological scaling. The latent variables are measured by the com- .
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Application of fuzzy-logic to design fuzzy compensation controller for speed control system to reduce vibration of CBШ-250T drilling machine in mining industry
Max - min composition of linguistic intuitionistic fuzzy relations and application in medical diagnosis
Study on application of fuzzy control system for the grain drying equipment of agro products
FUZZY INFERENCE SYSTEM – THEORY AND APPLICATIONS
Application of fuzzy logic for controlling mechanism of relative manipulation robot (MRM Robot)
Application of fuzzy logic to improve the Likert scale to measure latent variables
Multicriteria optimization in a fuzzy environment: The fuzzy analytic hierarchy process
An application of feature selection for the fuzzy rule based classifier design with the order based semantics of linguistic terms for high dimensional datasets
Summary of Mathematics Doctoral Dissertation: Apply Markov chains model and fuzzy time series for forecasting
Raw material supplier selection in a glove manufacturing: Application of AHP and fuzzy AHP
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.