Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Giáo trình Phương pháp tính (Dành cho sinh viên khoa Công nghệ thông tin) - GV. Đỗ Thị Tuyết Hoa

Giáo trình Phương pháp tính gồm có 8 chương, cung cấp những kiến thức cơ bản như sau: Giới thiệu môn phương pháp tính, sai số, tính giá trị hàm, giải gần đúng phương trình, giải hệ phương trình đại số tuyến tính, tìm giá trị riêng - vectơ riêng, nội suy và phương pháp bình phương bé nhất, tính gần đúng tích phân xác định. Mời các bạn cùng tham khảo. | ĐẠI HỌC ĐÀ NẴNG TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA KHOA CÔNG NGHỆ THÔNG TIN Biên soạn GV. Đỗ Thị Tuyết Hoa GIÁO TRÌNH PHƯƠNG PHÁP TÍNH Dành cho sinh viên khoa Công nghệ thông tin ĐÀ NẴNG NĂM 2007 MỤC LỤC CHƯƠNG I NHẬP MÔN. 5 1.1. Giới thiệu môn phương pháp tính . 5 1.2. Nhiệm vụ môn học . 5 1.3. Trình tự giải bài toán trong phương pháp tính . 5 CHƯƠNG II SAI SỐ . 7 2.1. Khái niệm . 7 2.2. Các loại sai số. 7 2.3. Sai số tính toán . 7 CHƯƠNG III TÍNH GIÁ TRỊ HÀM . 9 3.1. Tính giá trị đa thức. Sơ đồ Hoocner. 9 3.1.1. Đặt vấn đề. 9 3.1.2. Phương pháp. 9 3.1.3. Thuật toán. 9 3.1.4. Chương trình . 10 3.2. Sơ đồ Hoocner tổng quát. 10 3.2.1. Đặt vấn đề. 10 3.2.2. Phương pháp. 10 3.2.3. Thuật toán. 12 3.3. Khai triển hàm qua chuỗi Taylo. 12 CHƯƠNG IV GIẢI GẦN ĐÚNG PHƯƠNG TRÌNH. 14 4.1. Giới thiệu. 14 4.2. Tách nghiệm. 14 3.3. Tách nghiệm cho phương trình đại số. 16 4.4. Chính xác hoá nghiệm. 17 4.4.1. Phương pháp chia đôi. 17 4.4.2. Phương pháp lặp. 19 4.4.3. Phương pháp tiếp tuyến. 21 4.4.4. Phương pháp dây cung. 22 2 CHƯƠNG V GIẢI HỆ PHƯƠNG TRÌNH ĐẠI SỐ TUYẾN TÍNH . 26 5.1. Giới thiệu. 26 5.2. Phương pháp Krame. 26 5.3. Phương pháp Gauss. 27 5.3.1. Nội dung phương pháp. 27 5.3.2. Thuật toán. 27 5.4. Phương pháp lặp Gauss - Siedel tự sửa sai . 28 5.4.1. Nội dung phương pháp. 28 5.4.2. Thuật toán. 30 5.5. Phương pháp giảm dư . 31 5.5.1. Nội dung phương pháp. 31 5.5.2. Thuật toán. 32 CHƯƠNG VI TÌM GIÁ TRỊ RIÊNG - VECTƠ RIÊNG. 34 6.1. Giới thiệu. 34 6.2. Ma trận đồng đạng. 34 6.3. Tìm giá trị riêng bằng phương pháp Đanhilepski . 35 6.3.1. Nội dung phương pháp. 35 6.3.2. Thuật toán. 37 6.4. Tìm vectơ riêng bằng phương pháp Đanhilepski. 38 6.4.1. Xây dựng công thức . 38 6.4.2. Thuật toán. 39 CHƯƠNG VII NỘI SUY VÀ PHƯƠNG PHÁP BÌNH PHƯƠNG BÉ NHẤT. 41 7.1. Giới thiệu. 41 7.2. Đa thức nội suy Lagrange . 42 7.3. Đa thức nội suy Lagrange với các mối cách đều . 43 7.4. Bảng nội suy Ayken . 44 7.4.1. Xây dựng bảng nội suy Ayken. 45 7.4.2. Thuật toán. 46 7.5. Bảng Nội suy Ayken dạng 2 . 46 7.6.