Báo cáo tài liệu vi phạm
Giới thiệu
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
THỊ TRƯỜNG NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Thông tin
Tài liệu Xanh là gì
Điều khoản sử dụng
Chính sách bảo mật
0
Trang chủ
Công Nghệ Thông Tin
Cơ sở dữ liệu
Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật (2016): Phần 2
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật (2016): Phần 2
Hoàng Phát
66
101
pdf
Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG
Tải xuống
Nối tiếp phần 1, phần 2 tiếp tục trình bày về các cấu trúc dữ liệu rời rạc (cây, đồ thị). Đối với với mỗi cấu trúc dữ liệu, tài liệu tập trung trình bày bốn nội dung cơ bản: Định nghĩa, biểu diễn, thao tác và ứng dụng của cấu trúc dữ liệu. Ứng với mỗi thuật toán, tài liệu trình bày bốn nội dung cơ bản: Biểu diễn, đánh giá, thử nghiệm và cài đặt thuật toán. Mời các bạn cùng tham khảo để nắm nội dung chi tiết. | HỌC VIỆN CÔNG NGHỆ BƯU CHÍNH VIỄN THÔNG KHOA CÔNG NGHỆ THÔNG TIN 1 - - BÀI GIẢNG CẤU TRÚC DỮ LIỆU VÀ GIẢI THUẬT Biên soạn TS. NGUYỄN DUY PHƯƠNG Hà Nội tháng 12 2016 CHƯƠNG 4. NGĂN XẾP HÀNG ĐỢI DANH SÁCH LIÊN KẾT CHƯƠNG 5. CÂY NHỊ PHÂN BINARY TREE Như đã được đề cập ở trên hạn chế lớn nhất của mảng là luôn đòi hỏi một không gian nhớ liên tục. Điều này sẽ gặp phải khó khăn khi xử lý các đối tượng dữ liệu lớn. Hàng đợi không đòi hỏi một không gian nhớ liên tục nhưng gặp phải vấn đề trong tìm kiếm. Trong chương này ta sẽ xem xét một cấu trúc dữ liệu rời rạc đó là cây nhị phân. Các node trên cây được tổ chức và truy cập không theo thứ tự. Cây nhị phân cho phép ta tổ chức và xử lý được các ứng dụng có dữ liệu rất lớn. Tìm kiếm trên cây nhị phân không nhanh như tìm kiếm trên mảng nhưng tốt hơn rất nhiều so với danh sách liên kết. Nội dung đề cập của chương bao gồm Định nghĩa và khái niệm. Biểu diễn cây nhị phân. Các thao tác trên cây nhị phân. Ứng dụng của cây nhị phân. Cây nhị phân tìm kiếm. Cây nhị phân tìm kiếm cân bằng. Cây nhiều nhánh. 5.1. Định nghĩa và khái niệm Đối với cấu trúc dữ liệu cây ta có hai phương pháp tiếp cận tiếp cận bằng cây nhị phân và tiếp cận cây bằng lý thuyết đồ thị. Cây nhị phân được xem là cây đơn giản nhất trong cấu trúc cây. Tuy nhiên một kết quả quan trọng trong khi nghiên cứu về cây nhị phân là mọi cây tổng quát đều có thể dịch chuyển về một cây nhị phân tương đương. Điều này có nghĩa mọi kết quả phát biểu trên cây nhị phân cũng đúng cho cây tổng quát. Dưới đây là một số khái niệm trên cây nhị phân. 4.1.1. Định nghĩa Tập hợp hữu hạn các node có cùng kiểu dữ liệu có thể là tập được phân thành 3 tập Tập thứ nhất có thể là hoặc chỉ có một node gọi là node gốc root . Hai tập con còn lại tự hình thành hai cây con bên trái left subtree và cây con bên phải right subtree của node gốc hai tập con này cũng có thể là tập . Một số khái niệm trên cây Node gốc Root là node đầu tiên định hình cây. Node cha Father node A là node cha của node B nếu B hoặc
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
CẤU TRÚC DỮ LIỆU VÀ GIẢI THUẬT - CHƯƠNG 3: CẤU TRÚC DỮ LIỆU ĐỘNG
TÀI LIỆU: CẤU TRÚC DỮ LIỆU VÀ GIẢI THUẬT
Giáo trình cấu trúc dữ liệu và giải thuât part 1
Giáo trình cấu trúc dữ liệu và giải thuât part 2
Giáo trình cấu trúc dữ liệu và giải thuât part 3
Giáo trình cấu trúc dữ liệu và giải thuât part 4
Giáo trình cấu trúc dữ liệu và giải thuât part 5
Giáo trình cấu trúc dữ liệu và giải thuât part 6
Giáo trình cấu trúc dữ liệu và giải thuât part 7
Giáo trình cấu trúc dữ liệu và giải thuât part 8
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.