Báo cáo tài liệu vi phạm
Giới thiệu
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
THỊ TRƯỜNG NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Thông tin
Tài liệu Xanh là gì
Điều khoản sử dụng
Chính sách bảo mật
0
Trang chủ
Kỹ Thuật - Công Nghệ
Kĩ thuật Viễn thông
Dự đoán chỉ số cường độ tín hiệu thu RSSI với các mô hình học máy
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Dự đoán chỉ số cường độ tín hiệu thu RSSI với các mô hình học máy
Tuấn Tú
334
6
pdf
Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG
Tải xuống
Bài viết đưa ra một phương pháp dự đoán chỉ số cường độ thu (RSSI) trong một khu vực của trạm phát. Các mô hình truyền sóng suy hao truyền thống thường tốn thời gian cũng như độ phức tạp tính toán phụ thuộc nhiều vào yếu tố riêng có của môi trường. Nghiên cứu này tập trung đưa ra giải pháp dự đoán chất lượng tín hiệu sử dụng giá trị tọa độ tại các điểm trong khu vực. | Hội nghị Quốc gia lần thứ 24 về Điện tử Truyền thông và Công nghệ Thông tin REV-ECIT2021 Dự đoán chỉ số cường độ tín hiệu thu RSSI với các mô hình học máy Lê Tùng Giang Quách Huy Tùng Đào Lê Thu Thảo Trần Mạnh Hoàng Viện Điện tử - Viễn thông Trường Đại học Bách khoa Hà Nội Email giang.lt172520 tung.qh156822 @sis.hust.edu.vn thao.daolethu hoang.tranmanh @hust.edu.vn Tóm tắt nội dung Trong nghiên cứu này chúng tôi đưa ra đáp ứng chính xác và dẫn tới các sai khác trong kết quả của một phương pháp dự đoán chỉ số cường độ thu RSSI trong một môi trường khác 7 . Điều này là bởi các tham số này phụ khu vực của trạm phát. Các mô hình truyền sóng suy hao truyền thuộc rất nhiều vào yếu vật lý của tố môi trường và để đo đạc thống thường tốn thời gian cũng như độ phức tạp tính toán phụ tính toán các tham số đó là vô cùng phức tạp. thuộc nhiều vào yếu tố riêng có của môi trường. Nghiên cứu này tập trung đưa ra giải pháp dự đoán chất lượng tín hiệu sử dụng Ngoài ra đối với các thiết bị di động việc điều khiển công giá trị tọa độ tại các điểm trong khu vực. Chúng tôi áp dụng suất phát sẽ được thực hiện nhiều bước qua lại giữa trạm phát các mô hình học máy như là hồi quy tuyến tính Support Vector và thiết bị để có thể đảm bảo được chất lượng dịch vụ cần Machine SVM hay mô hình cây quyết định để có thể dự đoán thiết 8 . Phương pháp này không chỉ làm tăng trễ trong hệ trực tiếp chỉ số cường độ tín hiệu thu RSSI của các điểm trong thống đặc biệt ảnh hưởng đối với các thiêt bị di chuyển với phạm vi của một trạm phát mà không cần tính toán các tham vận tốc cao mà còn làm tiêu tốn năng lượng của các thiết số phức tạp của mô hình truyền sóng suy hao. Hiệu quả của dự đoán RSSI được đánh giá bởi sai số bình phương trung bình bị di động 9 . Các mạng viễn thông hiện hành sử dụng tính MSE và sai số tuyệt đối trung bình MAE . Công đoạn huấn toán tập trung tại một thiết bị ví dụ là thục hiện trên cloud . luyện và kiểm thử các mô hình học máy trong nghiên cứu sử Và với yêu cầu cao hơn về chất .
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Phân tích rủi ro về chi phí dự án đầu tư xây dựng trong giai đoạn lập hồ sơ dự thầu
Bài giảng Giá trị của siêu âm doppler và sự bổ sung của chụp mạch số hóa xóa nền trong chấn đoán hẹp, tắc động mạch chi dưới
Đề cương chi tiết học phần Cơ sở dữ liệu nâng cao (Advanced Database Systems)
Đánh giá rủi ro về chi phí trong giai đoạn lập hồ sơ dự thầu xây lắp
Đánh giá giá trị của APRI và FIB-4 trong dự đoán xơ gan
Bồi dưỡng năng lực dự đoán cho học sinh trong dạy học giải các bài toán hình học ở trường Trung học cơ sở
Quan điểm quân sự Hồ Chí Minh về chiến tranh du kích qua một số tác phẩm của Người ( giai đoạn trước năm 1945 )
Tóm tắt Luận văn Thạc sĩ ngành Kế toán: Dự đoán sai phạm BCTC của các công ty niêm yết trên Sở giao dịch chứng khoán thành phố Hồ Chí Minh
Tóm tắt Luận văn Thạc sĩ Kế toán: Dự đoán sai phạm báo cáo tài chính của các công ty niêm yết trên Sở giao dịch chứng khoán thành phố Hồ Chí Minh
Giá trị 3 chỉ số AFP, AFP-L3, PIVKA II trong dự đoán ung thư biểu mô tế bào gan tái phát sau đốt u (RFA)
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.