Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Nghiên cứu dự báo công suất phát của nhà máy điện mặt trời dựa trên dữ liệu bức xạ đã có

Với các ngành năng lượng mới, đặc biệt là điện mặt trời sản lượng điện luôn biến động và phụ thuộc vào điều kiện tự nhiên của ánh sáng mặt trời. Nếu lưới điện không kiểm soát được tốt thì khi thời tiết xấu đi, sẽ gây ra sự cố mất an toàn đối với lưới điện. Đề xuất này căn cứ dựa trên dữ liệu bức xạ đã có để dự báo công suất phát của nhà máy điện năng lượng mặt trời và đưa ra các đề xuất phương pháp và xây dựng thuật toán dự báo phù hợp cho các nhà máy điện mặt trời. | CÁC ĐỀ XUẤT NGHIÊN CỨU KHOA HỌC- SESSION ONE NGHIÊN CỨU DỰ BÁO CÔNG SUẤT PHÁT CỦA NHÀ MÁY ĐIỆN MẶT TRỜI DỰA TRÊN DỮ LIỆU BỨC XẠ ĐÃ CÓ Lê Tấn Vũ 1 1 Sinh viên khoa Kỹ thuật điện Trường Đại học Điện Lực Email letanvu30121999@gmail.com Supervisor Phạm Mạnh Hải TÓM TẮT Với các ngành năng lượng mới đặc biệt quan trọng cần giải quyết. Chính vì hiểu là điện mặt trời sản lượng điện luôn rõ sự cấp thiết trên đề xuất này sẽ làm tối biến động và phụ thuộc vào điều kiện ưu hóa mô hình tính toán để khắc phục tự nhiên của ánh sáng mặt trời. Nếu lưới các vấn đề trên. Đề xuất này căn cứ dựa điện không kiểm soát được tốt thì khi trên dữ liệu bức xạ đã có để dự báo công thời tiết xấu đi sẽ gây ra sự cố mất an suất phát của nhà máy điện năng lượng toàn đối với lưới điện. Vậy làm thế nào mặt trời và đưa ra các đề xuất phương để kiểm soát ảnh hưởng bất lợi của phát pháp và xây dựng thuật toán dự báo phù điện mặt trời đối với lưới điện là vấn đề hợp cho các nhà máy điện mặt trời. 1. GIỚI THIỆU 2. PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU Nội dung đề xuất 2.1 Phương Pháp đề xuất I. Bộ dữ liệu về bức xạ mặt trời. Hiện nay có ba phương pháp cơ bản được II. Bộ dữ liệu về nhiệt độ. sử dụng để dự báo phụ tải III. Bộ dữ liệu về công suất thực tế của Bền vững nhà máy điện mặt trời. Ngắn hạn IV. Ứng dụng một số thuật toán để mô Trí tuệ nhân tạo phỏng dự báo công suất phát. Đề xuất này sẽ dựa trên phương pháp trí V. Tác động của các thông số trong thuật tuệ nhân tạo trên cơ sở các dữ liệu bức xạ toán đến kết quả dự báo. nhiệt độ thu được có sẵn để đánh giá kết VI. Đánh giá kết quả dự báo. quả ước lượng công suất phát của nhà máy điện mặt trời. 34 DIỄN ĐÀN SINH VIÊN 2020 - NĂNG LƯỢNG TÁI TẠO CÁC ĐỀ XUẤT NGHIÊN CỨU KHOA HỌC - SESSION ONE 2.2 Kĩ thuật GHI Global Horizontal Irradiance Chỉ số 2.2.1 Thu thập dữ liệu chiếu xạ ngang toàn cầu. Kiểm chứng qua mô phỏng và đánh giá CSI Clear Sky Index chỉ số trong của bầu trời. kết quả mô phỏng trên máy tính thông qua các thuật toán trên nền tảng lập trình MATLAB dựa trên các