Báo cáo tài liệu vi phạm
Giới thiệu
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
THỊ TRƯỜNG NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Thông tin
Tài liệu Xanh là gì
Điều khoản sử dụng
Chính sách bảo mật
0
Trang chủ
Công Nghệ Thông Tin
Cơ sở dữ liệu
Khai phá hàm chi phí cho phát hiện phương tiện giao thông trong không ảnh
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Khai phá hàm chi phí cho phát hiện phương tiện giao thông trong không ảnh
Bảo Tiên
356
8
pdf
Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG
Tải xuống
Phát hiện phương tiện giao thông trên không ảnh là bài toán thiết thực, giải quyết được nhiều vấn đề về giao thông trong thành phố. Nghiên cứu tiến hành khảo sát hiệu quả của các hàm chi phí IoU và L1 trên cùng phương pháp DETR huấn luyện trên bộ dữ liệu XDUAV để quan sát sự cải thiện mô hình. | Kỷ yếu Hội nghị KHCN Quốc gia lần thứ XIV về Nghiên cứu cơ bản và ứng dụng Công nghệ thông tin FAIR TP. HCM ngày 23-24 12 2021 DOI 10.15625 vap.2021.0051 KHAI PHÁ HÀM CHI PHÍ CHO PHÁT HIỆN PHƯƠNG TIỆN GIAO THÔNG TRONG KHÔNG ẢNH Nguyễn Hoàn Mỹ Bùi Cao Doanh Võ Duy Nguyên Nguyễn Tấn Trần Minh Khang Trường Đại học Công nghệ thông tin ĐHQG- TP.HCM mynh.12@grad.uit.edu.vn 19521366@gm.uit.edu.vn nguyenvd khangnttm @uit.edu.vn TÓM TẮT Phát hiện phương tiện giao thông trên không ảnh là bài toán thiết thực giải quyết được nhiều vấn đề về giao thông trong thành phố. Tuy nhiên do các bộ dữ liệu hiện có được thu thập đa góc quay đối tượng ở góc quay cao thường rất nhỏ trở thành một trong các thách thức của bài toán. Trong nghiên cứu này chúng tôi tiến hành khảo sát hiệu quả của các hàm chi phí IoU và L1 trên cùng phương pháp DETR huấn luyện trên bộ dữ liệu XDUAV để quan sát sự cải thiện mô hình. Qua thực nghiệm chúng tôi thu được kết quả cao nhất là mAP50 94.9 khi sử dụng hàm mất mát GIoU và Balanced L1. Từ khóa Object detection drone aerial IoU loss CIoU loss GIoU loss smooth L1 loss balanced L1 loss. I. GIỚI THIỆU Phát hiện đối tượng là bài toán phổ biến của cộng đồng nghiên cứu trí tuệ nhân tạo nói chung và lĩnh vực thị giác máy tính nói riêng 1 2 15 . Nhờ vào sự phát triển của của phương pháp học sâu bài toán phát hiện đối tượng ngày càng được cải tiến và áp dụng trong nhiều lĩnh vực cụ thể đóng góp vai trò quan trọng trong lĩnh vực. Đầu vào của bài toán là hình ảnh video hay hình ảnh truyền tải từ các camera real-time đầu ra sẽ là vị trí của các đối tượng cần được xác định. Bên cạnh đó với sự phát triển của máy bay không người lái thì việc ứng dụng thiết bị này để giải quyết các vấn đề liên quan đến giao thông trở nên vô cùng thu hút do đó bài toán phát hiện phương tiện giao thông trong không ảnh nhận được rất nhiều sự quan tâm của cộng đồng khoa học thế giới. Hiện nay đã có các bộ dữ liệu đặc trưng cho bài toán được giới thiệu như UAVDT 5 XDUAV 6 Visdrone19 7 AERIAU 8 .
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Tóm tắt Luận văn Thạc sĩ Khoa học máy tính: Khai phá phụ thuộc hàm xấp xỉ sử dụng phủ tối thiểu và lớp tương đương
Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu - Chương 7: Học dựa trên láng giềng gần nhất (KNN)
Duy trì khai thác dầu cho giếng có hàm lượng nước cao sau quá trình đóng giếng bằng phương pháp bơm diesel
Bài giảng Khai phá web - Bài 2: Học máy (Phần 2)
Bài giảng Khai phá web - Bài 2: Học máy (Phần 3)
Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu: Chương 4 - Nguyễn Nhật Quang
Luận án Tiến sĩ: Nghiên cứu khai thác nguồn gen cây vừng phục vụ chọn tạo giống vừng năng suất hạt và hàm lượng dầu cao cho vùng đất cát pha ven biển tỉnh Nghệ An
Tóm tắt Luận án Tiến sĩ: Nghiên cứu khai thác nguồn gen cây vừng phục vụ chọn tạo giống vừng năng suất hạt và hàm lượng dầu cao cho vùng đất cát pha ven biển tỉnh Nghệ An
Khai phá hàm chi phí cho phát hiện phương tiện giao thông trong không ảnh
LUẬN VĂN: PHỤ THUỘC HÀM XẤP XỈ VÀ ỨNG DỤNG TRONG KHAI PHÁ DỮ LIỆU
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.