Báo cáo tài liệu vi phạm
Giới thiệu
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
THỊ TRƯỜNG NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Thông tin
Tài liệu Xanh là gì
Điều khoản sử dụng
Chính sách bảo mật
0
Trang chủ
Công Nghệ Thông Tin
Cơ sở dữ liệu
Một phương pháp phân vùng dữ liệu theo độ tin cậy dựa trên phân cụm mờ viễn cảnh
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Một phương pháp phân vùng dữ liệu theo độ tin cậy dựa trên phân cụm mờ viễn cảnh
Gia Phong
35
11
pdf
Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG
Tải xuống
Bài viết đề xuất một phương pháp mới trong phân vùng dữ liệu theo độ tin cậy dựa trên phân cụm mờ viễn cảnh có tên gọi PT2FCM. Thuật toán đề xuất được so sánh thực nghiệm với một số phương pháp liên quan như phân cụm bán giám sát mờ trên tập mờ viễn cảnh (FCPFS), phân cụm bán giám sát mờ an toàn (CS3FCM), v.v. | TNU Journal of Science and Technology 227 08 103 - 113 A SEMI-SUPERVISED FUZZY CLUSTERING METHOD FOR DATA PARTITION WITH CONFIDENCE PROBLEM BASED ON PICTURE FUZZY CLUSTERING Phung The Huan1 Hoang Thi Canh1 Pham Huy Thong2 1TNU - University of Information and Communication Technology 2VNU - Information Technology Institute ARTICLE INFO ABSTRACT Received 21 02 2022 Data clustering and applications have received much research attention in recent years. During data collection it is possible that some data with Revised 20 4 2022 lower confidence wrong value incorrect attribute etc. . This will reduce Published 21 4 2022 the clustering performance with possible outliers and noises. Several research directions have been proposed to solve this problem. First for data elements with wrong values or wrong attributes can use Safe semi- KEYWORDS supervised fuzzy clustering methods. Secondly for noisy data elements Fuzzy clustering the concept of Picture Fuzzy Set can be used although there are some related studies to reduce noices and increase the quality of clustering it is Semi-supervised fuzzy clustering only on the traditional fuzzy set. In this paper we propose a new Safe clustering algorithm named as PT2FCM to handle the problem of data partition Confidence weight with confidence problem. The proposed method is implemented and experimentally compared against the related methods including the Picture fuzzy set standard Picture fuzzy clustering FCPFS and the Confidence-weighted safe semi-supervised clustering CS3FCM etc. The experimental results show that the proposed method has better performance comparing to selected methods on the same datasets. MỘT PHƯƠNG PHÁP PHÂN VÙNG DỮ LIỆU THEO ĐỘ TIN CẬY DỰA TRÊN PHÂN CỤM MỜ VIỄN CẢNH Phùng Thế Huân1 Hoàng Thị Cành1 Phạm Huy Thông2 1Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông - ĐH Thái Nguyên 2Viện Công nghệ Thông tin - ĐH Quốc gia Hà Nội THÔNG TIN BÀI BÁO TÓM TẮT Ngày nhận bài 21 02 2022 Phân cụm dữ liệu và các lĩnh vực .
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Cách học từ vựng tiếng Anh một cách hiệu quả
Sáng kiến kinh nghiệm: Một số biện pháp giúp học sinh yêu thích và học tốt phân môn Vẽ tranh ở trường tiểu học thuộc vùng đặc biệt khó khăn
Hiệu quả của một số phương pháp tưới nước và bón phân đến năng suất, chất lượng mía ở vùng Đông Nam Bộ
Luận văn Thạc sĩ Hóa học: Phân tích hàm lượng vitamin A trong một số loại ngũ cốc chế biến ở thành phố Huế và một số vùng phụ cận bằng phương pháp sắc ký lỏng hiệu năng cao
Nghiên cứu phân bố và một số đặc điểm của cây Bảy lá một hoa (Paris polyphylla) tại tỉnh Gia Lai
Ebook Kỹ thuật trồng mía ở vùng đồi núi: Phần 1 - Trần Văn Sỏi
Ebook Kỹ thuật trồng mía ở vùng đồi núi: Phần 2 - Trần Văn Sỏi
Nghiên cứu xác định hàm lượng vitamin B1 và B6 trong một số loại nấm lớn ở vùng Bắc Trung Bộ của Việt Nam bằng phương pháp sắc ký lỏng hiệu năng cao (HPLC)
Phân tích vùng ngập lụt và một số phương pháp thủy văn học
Phân tích hàm lượng vitamin A trong một số loại ngũ cốc chế biến ở thành phố Huế và một số vùng lân cận bằng phương pháp sắc ký lỏng hiệu năng cao
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.