Báo cáo tài liệu vi phạm
Giới thiệu
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
THỊ TRƯỜNG NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Thông tin
Tài liệu Xanh là gì
Điều khoản sử dụng
Chính sách bảo mật
0
Trang chủ
Công Nghệ Thông Tin
Kỹ thuật lập trình
Phát hiện đối tượng dựa vào học sâu trên Raspberry Pi
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Phát hiện đối tượng dựa vào học sâu trên Raspberry Pi
Thi Yến
569
8
pdf
Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG
Tải xuống
Bài viết Phát hiện đối tượng dựa vào học sâu trên Raspberry Pi trình bày việc tìm hiểu sự phù hợp của các mô hình phát hiện đối tượng trên Raspberry Pi, một bo mạch máy tính nhúng phổ biến có thể được tích hợp vào các hệ thống IoT để giúp công việc trở nên dễ dàng. | TẠP CHÍ KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ Trường Đại học Khoa học ĐH Huế Tập 20 Số 1 2022 PHÁT HIỆN ĐỐI TƯỢNG DỰA VÀO HỌC SÂU TRÊN RASPBERRY PI Lê Quang Chiến Khoa Công nghệ Thông tin Trường Đại học Khoa học Đại học Huế Email lqchien@hueuni.edu.vn Ngày nhận bài 13 3 2021 ngày hoàn thành phản biện 6 7 2021 ngày duyệt đăng 4 4 2022 TÓM TẮT Với sự phát triển gần đây của lĩnh vực học sâu các phương pháp phát hiện đối tượng đã đạt được hiệu suất cao trên cả tốc độ và độ chính xác trên các hệ thống máy tính để bàn hiện đại. Bên cạnh đó việc phát triển các mô hình học sâu nhỏ hơn và nhanh hơn để phù hợp với các thiết bị IoT đang thu hút được nhiều sự quan tâm. Bài báo này tìm hiểu sự phù hợp của các mô hình phát hiện đối tượng trên Raspberry Pi một bo mạch máy tính nhúng phổ biến có thể được tích hợp vào các hệ thống IoT để giúp công việc trở nên dễ dàng. Chúng tôi tiến hành khảo sát ảnh hưởng của hai mô hình phát hiện đối tượng hiện đại là Single Shot Detector SSD và You Only Look Once YOLO . Hai mô hình này sẽ được đánh giá dựa trên tốc độ xử lý khung hình và độ chính xác trung bình khi thực hiện suy luận. Các kết quả thí nghiệm cho thấy tính khả thi của các mô hình này khi được sử dụng trên các thiết bị máy tính cấu hình thấp. Từ khóa Phát hiện đối tượng YOLO SSD Raspberry Pi. 1. MỞ ĐẦU Phát hiện đối tượng có lẽ là nhiệm vụ quan trọng nhất trong các hệ thống giám sát. Mục tiêu của nhiệm vụ này là phát hiện sự hiện diện của đối tượng từ một tập các lớp nhất định và xác định vị trí chính xác trong một hình ảnh. Trước khi AlexNet 1 một mạng nơron tích chập CNN được giới thiệu đây được xem là một vấn đề khó giải quyết đối với các nhà nghiên cứu trong việc tìm giải pháp phân loại hình ảnh với tỷ lệ lỗi rất thấp. Từ cột mốc này nhiều phương pháp phát hiện đối tượng áp dụng CNN đã được trình bày cho thấy hiệu suất và hiệu quả tuyệt vời. Tuy nhiên để thực thi các tác vụ sử dụng CNN một cách hiệu quả chúng ta vẫn cần nhiều sức mạnh tính toán. Do vậy việc chạy một hệ thống phát hiện đối .
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Đề tài: Tư tưởng Phật giáo và ảnh hưởng của tư tưởng Phật giáo đối với đời sống đạo đức người Việt Nam hiện nay
Đề tài: Phát hiện hiện tượng phương sai của sai số thay đổi. Lấy ví dụ từng phương pháp. Khắc phục hiện tượng này. Lấy ví dụ từng phương pháp
Luận văn Thạc sĩ Công nghệ thông tin: Nghiên cứu một số kỹ thuật phát hiện, bám sát đối tượng và ứng dụng
Luận văn tốt nghiệp: Phát hiện và định vị sự thay đổi của đối tượng trong dãy ảnh liên tiếp
Một kỹ thuật phát hiện, bám sát đối tượng và ứng dụng
Một kỹ thuật phát hiện bóng đối tượng kết hợp yếu tố thời gian
Đề án tốt nghiệp: Tìm hiểu một số phương pháp phát hiện đối tượng đột nhập
Bài giảng Kinh tế lượng - Chương 6: Hiện tượng phương sai thay đổi
Tiểu luận: Chủ trương của Đảng về việc thực hiện chính sách xóa đói giảm nghèo đối với đồng bào các dân tộc thiểu số trong chiến lược phát triển đất nước ta hiện nay
Luận văn:ứng dụng lọc particle trong bài toán theo vết đối tượng
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.