Báo cáo tài liệu vi phạm
Giới thiệu
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
THỊ TRƯỜNG NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Thông tin
Tài liệu Xanh là gì
Điều khoản sử dụng
Chính sách bảo mật
0
Trang chủ
Kỹ Thuật - Công Nghệ
Năng lượng
Nghiên cứu so sánh các phương pháp dự báo năng lượng gió
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Nghiên cứu so sánh các phương pháp dự báo năng lượng gió
Ðình Trung
668
7
pdf
Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG
Tải xuống
Nâng cao độ chính xác của các phương pháp dự báo năng lượng gió được xem là giải pháp chính để giải quyết vấn đề vận hành khi tích hợp chúng vào hệ thống điện. Bài viết nghiên cứu so sánh các phương pháp dự báo năng lượng gió trình bày việc tìm ra phương pháp dự báo tốt nhất trong các trường hợp nghiên cứu theo các tiêu chí MAE, WAPE và RMSE. | ISSN 1859-1531 - TẠP CHÍ KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ - ĐẠI HỌC ĐÀ NẴNG VOL. 20 NO. 5 2022 43 NGHIÊN CỨU SO SÁNH CÁC PHƯƠNG PHÁP DỰ BÁO NĂNG LƯỢNG GIÓ A COMPARATIVE STUDY OF WIND POWER FORECASTING METHODS Nguyễn Văn Ninh Nguyễn Hữu Định Lê Tuấn Hộ Trường Đại học Quy Nhơn1 Tác giả liên hệ tuanhole@qnu.edu.vn Nhận bài 21 02 2022 Chấp nhận đăng 19 5 2022 Tóm tắt - Nâng cao độ chính xác của các phương pháp dự báo Abstract - As the integration of wind power energy resources into năng lượng gió được xem là giải pháp chính để giải quyết vấn power system the enhancement of the accuracy of wind power đề vận hành khi tích hợp chúng vào hệ thống điện. Do đó mục forecasting methods can be considered one of the key solutions for tiêu của bài báo là nghiên cứu so sánh các phương pháp đã có solving the operational issues. Therefore the primary objective of this với các phương pháp kết hợp đề xuất dùng cho dự báo năng paper is to make a comparison between the existing methods and the lượng gió. Trước tiên mô hình ARIMA và phương pháp làm proposed combined ones for the wind power generation forecasting. mịn lũy thừa EXP được sử dụng để dự báo năng lượng gió Firstly two traditional statistical methods consisting of the ARIMA dạng chuỗi thời gian. Thứ hai mô hình mạng nơ ron được huấn model and exponential smoothing method EXP are used to make the luyện để dự đoán công suất gió phát ra. Hai phương pháp dự time series forecasting of wind power. Secondly a neural network model báo năng lượng gió kết hợp mô hình ARIMA mạng nơ ron is trained to predict wind power generation. Then two combined wind phương pháp EXP mạng nơ ron được đề xuất dựa trên power forecasting methods i.e. the ARIMA model and the neural phương pháp phương sai-hiệp phương sai. Cuối cùng ba trường network and the EXP and the neural network are proposed based on hợp nghiên cứu các nông trại gió của Bỉ được sử dụng để minh the variance-covariance method. Finally the three case studies from họa hiệu quả của các phương pháp dự .
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Bài giảng Phương pháp nghiên cứu cây trồng - Chương 3: So sánh các tham số
Giáo trình Chính trị học so sánh - Cách tiếp cận và so sánh các hệ thống chính trị trên thế giới
Bài giảng Ngôn ngữ học đối chiếu: Chương 2 - ThS. Nguyễn Thị Hồng Sanh
Báo cáo "Hiến pháp và sửa đổi Hiến pháp: Nghiên cứu so sánh các tiêu chí và phương pháp "
Báo cáo khoa học : Nghiên cứu so sánh hàm lượng PROGESTERONE bằng kỹ thuật EIA trong sữa và huyết tương ở bò theo các phương pháp xử lý mẫu khác nhau
Ebook Thống kê trong nghiên cứu khoa học: Phần 2
Báo cáo " Các tội đưa và nhận hối lộ của luật hình sự Hoa Kỳ trong sự so sánh với luật hình sự Việt Nam "
Tóm tắt luận văn Thạc sĩ: Nghiên cứu, so sánh các phương pháp phân rã, dịch chuyển sơ đồ quan hệ
Báo cáo " Nghiên cứu so sánh các quy định của luật hình sự Singapore và luật hình sự Việt Nam "
Luận văn Thạc sĩ Ngôn ngữ học: Nghiên cứu các phát ngôn biểu thị ý nghĩa so sánh tĩnh và động trong tiếng Việt (ứng dụng vào việc dạy tiếng Việt cho người nước ngoài)
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.