Báo cáo tài liệu vi phạm
Giới thiệu
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
THỊ TRƯỜNG NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Thông tin
Tài liệu Xanh là gì
Điều khoản sử dụng
Chính sách bảo mật
0
Trang chủ
Khoa Học Tự Nhiên
Toán học
Ứng dụng phân phối xác suất ổn định phân tích các nhiễu ngẫu nhiên không tuân theo luật chuẩn trong xử lý số liệu thực nghiệm
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Ứng dụng phân phối xác suất ổn định phân tích các nhiễu ngẫu nhiên không tuân theo luật chuẩn trong xử lý số liệu thực nghiệm
Duyên Mỹ
544
9
pdf
Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG
Tải xuống
Bài viết Ứng dụng phân phối xác suất ổn định phân tích các nhiễu ngẫu nhiên không tuân theo luật chuẩn trong xử lý số liệu thực nghiệm giới thiệu một lớp phân phối ổn định, phân phối mở rộng của phân phối chuẩn, rất phù hợp để phân tích sai số không tuân theo luật chuẩn. | KHOA HỌC amp CÔNG NGHỆ ỨNG DỤNG PHÂN PHỐI XÁC SUẤT ỔN ĐỊNH PHÂN TÍCH CÁC NHIỄU NGẪU NHIÊN KHÔNG TUÂN THEO LUẬT CHUẨN TRONG XỬ LÝ SỐ LIỆU THỰC NGHIỆM APPLICATION THE STABLE PROBABILITY DISTRIBUTION FOR RANDOM ERRORS THAT ITS NON-GAUSS IN THE PROCESSING OF EMPIRICAL DATA Trần Chí Lê Khoa Khoa học cơ bản Trường Đại học Kinh tế - Kỹ thuật Công nghiệp Đến Tòa soạn ngày 02 03 2021 chấp nhận đăng ngày 25 03 2021 Tóm tắt Khi xét mô hình hồi quy trong xử lý số liệu thực nghiệm thường đi kèm giả thiết các sai số nhiễu ngẫu nhiên tuân theo luật chuẩn và phân tích mô hình đó bằng T-test và F-test. Trong trường hợp sai số không tuân theo luật chuẩn thì các phân tích trước đó sẽ cho kết quả không chuẩn xác. Bài báo này giới thiệu một lớp phân phối ổn định phân phối mở rộng của phân phối chuẩn rất phù hợp để phân tích sai số không tuân theo luật chuẩn. Phương pháp phân tích theo phân phối này cho kết quả chính xác hơn thông qua các kiểm định Kolmogorov-Smirnov và mô hình Bayesian trung bình các kết quả phân tích được trình bày thông qua các gói lệnh và mã lập trình trên phần mềm xử lý số liệu R. Từ khóa Ổn định Bayesian R. Abstract When looking at the regression model in the processing of empirical data it is often accompanied by the assumption of the error residuals following the normal law and analyzing the model by T-test and F-test. Incase that its non-gauss then the previous analysis will give inaccurate results. This paper introduces the stable distribution an extended distribution of the normal distribution that is well suited for analysis the residuals that its non-gauss. This method gives more accurate results by using the Kolmogorov - Smirnov test and the Bayesian model average and the analysis results are presented through packages and prgramming code on the software R. Keywords Stable Bayesian R. 1. ĐẶT VẤN ĐỀ sai số ngẫu nhiên y gọi là biến ra. Vấn đề là Giả sử cần nghiên cứu một đại lượng y .
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Bài giảng Xác suất ứng dụng: Chương 3 - Nguyễn Hoàng Tuấn
Bài giảng Xác suất thống kê và ứng dụng: Phần 5 - Phan Thanh Hồng
Bài giảng Xác suất thống kê và ứng dụng: Phần 14 - Phan Thanh Hồng
Bài giảng Xác suất thống kê và ứng dụng: Phần 6 - Phan Thanh Hồng
Bài giảng Xác suất thống kê ứng dụng trong kinh tế xã hội: Chương 5 - ĐH Thăng Long
Bài giảng Thống kê ứng dụng (TS Nguyễn Tiến Dũng) - Chương 5 Xác suất căn bản, biến ngẫu nhiên và luật phân phối xác suất
Bài giảng Xác suất thống kê và ứng dụng trong kinh tế xã hội: Chương 5.4 - Nguyễn Thị Nhung
Bài giảng Xác suất thống kê ứng dụng trong kinh tế xã hội: Chương 5.3 - Ngô Thị Thanh Nga
Bài giảng Xác suất thống kê ứng dụng trong kinh tế xã hội: Bài 5 - Trường ĐH Thăng Long
Bài giảng Xác suất thống kê ứng dụng trong kinh tế xã hội: Chương 6 - ĐH Thăng Long
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.