Báo cáo tài liệu vi phạm
Giới thiệu
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
THỊ TRƯỜNG NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Thông tin
Tài liệu Xanh là gì
Điều khoản sử dụng
Chính sách bảo mật
0
Trang chủ
Kỹ Thuật - Công Nghệ
Kiến trúc - Xây dựng
Nghiên cứu ứng dụng mô hình mạng nơ ron nhân tạo dự báo mô đun đàn hồi động của vật liệu đất đắp nền đường
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Nghiên cứu ứng dụng mô hình mạng nơ ron nhân tạo dự báo mô đun đàn hồi động của vật liệu đất đắp nền đường
Thúy Minh
169
16
pdf
Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG
Tải xuống
Kết cấu nền – mặt đường ô tô bao gồm các lớp mặt đường và nền đất, trong đó, tác dụng chính của nền là phân bố, giảm ứng suất dọc từ trên mặt đường xuống khi chịu tác dụng của tải trọng. Bài viết nghiên cứu ứng dụng mô hình mạng nơ ron nhân tạo dự báo mô đun đàn hồi động của vật liệu đất đắp nền đường. | Transport and Communications Science Journal Vol 72 Issue 8 10 2021 994-1009 Transport and Communications Science Journal PREDICTION AND SENSITIVITY ANALYSIS OF RESILIENT MODULUS OF SUBGRADE SOIL MATERIALS Hai Bang Ly Thuy Anh Nguyen Hai Van Thi Mai Nguyen Huu Hung University of Transport Technology 54 Trieu Khuc Thanh Xuan Hanoi Vietnam ARTICLE INFO TYPE Research Article Received 05 04 2021 Revised 17 06 2021 Accepted 30 06 2021 Published online 15 10 2021 https doi.org 10.47869 tcsj.72.8.12 Corresponding author Email banglh@utt.edu.vn Abstract. The pavement structure consists of the pavement and subgrade pavement layers in which the main effect of the subgrade pavement layer is to distribute and reduce the vertical stress from the road surface or avoid negative impacts of climate changes. Therefore in order to ensure the strength and stability of the pavement structure the pavement layers and subgrade must possess sufficient strength. The characteristic of the strength of the subgrade pavement is the resilient modulus which is an important parameter used in calculating and auditing the pavement layers and subgrade. However determining the resilient modulus of subgrade using experimental methods is complex time-consuming and costly. This study proposes an alternative approach using artificial neural networks ANN and a one-step secant learning algorithm to predict the resilient modulus of subgrade pavement materials. The database used for the development of ANN includes 418 experimental results. The results show that the proposed ANN model can accurately predict the subgrade pavement s resilient modulus RMSE 2.9401 MAE 2.3075 R2 0.9858 which helps to save time and reduce costs. Besides the proposed ANN model is used to quantify the impact of each input parameter on the prediction of the resilient modulus. Specifically the confining stress of soil is the most critical parameter in predicting the resilient modulus of the subgrade pavement. Keywords Resilient modulus
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Xây dựng mô hình chuột đái tháo đường mang vết thương ngoài da nhằm ứng dụng trong nghiên cứu thử nghiệm thuốc
Kết hợp mô hình TAM và TOE vào nghiên cứu chấp nhận mạng xã hội trong kinh doanh bán lẻ tại Việt Nam
Luận văn tốt nghiệp - Tìm hiểu mô hình điện thoại qua mạng
Đồ án: Nghiên cứu công nghệ mạng truy nhập quang và ứng dụng cho vnpt lạng sơn
Đề tài " Nghiên cứu, đánh giá và phát triển các mô hình cluster server "
Tóm tắt Luận văn Thạc sĩ Khoa học máy tính: Nghiên cứu và ứng dụng mạng Nơ-ron nhân tạo vào bài toán ước lượng nỗ lực phát triển phần mềm theo mô hình Agile
Tác dụng kháng u của cao chiết vỏ quả măng cụt (Garcinia mangostana L.) trên mô hình gây ung thư vú ở chuột nhắt
Mạng bayesian belief networks (BBNs) và giới thiệu một số nghiên cứu ứng dụng trong quản lý xây dựng
Đề tài: Nghiên cứu và mô phỏng mạng FTTx
LUẬN VĂN TỐT NGHIỆP ĐỀ TÀI: NGHIÊN CỨU MỘT SỐ VẤN ĐỀ VỀ BẢO MẬT ỨNG DỤNG WEB TRÊN INTERNET
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.