Báo cáo tài liệu vi phạm
Giới thiệu
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
THỊ TRƯỜNG NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Thông tin
Tài liệu Xanh là gì
Điều khoản sử dụng
Chính sách bảo mật
0
Trang chủ
Công Nghệ Thông Tin
Cơ sở dữ liệu
Xác minh chữ ký dựa trên kỹ thuật học sâu
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Xác minh chữ ký dựa trên kỹ thuật học sâu
Vương Triều
70
5
pdf
Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG
Tải xuống
Bài viết Xác minh chữ ký dựa trên kỹ thuật học sâu xây dựng và so sánh các mô hình học sâu gần đây – thông qua nhiều kiến trúc khác nhau – đối với bài toán xác minh chữ ký. Kết quả cho thấy, việc tách biệt quá trình học thuộc tính của ảnh chữ ký với bộ phân loại mang lại hiệu quả xác minh cao nhất. | ISSN 1859-1531 - TẠP CHÍ KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ - ĐẠI HỌC ĐÀ NẴNG VOL. 20 NO. 7 2022 71 XÁC MINH CHỮ KÝ DỰA TRÊN KỸ THUẬT HỌC SÂU SIGNAGTURE VERIFICATION USING DEEP LEARNING Trần Minh Nhân Trần Đại Gia Khánh Hồ Phước Tiến Trường Đại học Bách khoa - Đại học Đà Nẵng1 Tác giả liên hệ hptien@yahoo.com Nhận bài 18 4 2022 Chấp nhận đăng 10 6 2022 Tóm tắt - Xác minh chữ ký viết tay có vai trò rất quan trọng trong Abstract - Verification of handwritten signatures plays a very việc bảo mật và xác định danh tính của người dùng khi liên quan đến important role in securing and determining user information các hoạt động hành chính công ty hay ngân hàng. Sau giai đoạn đầu concerning activities in administration companies or banks. với những phương pháp xác minh chữ ký theo cách tiếp cận truyền Following early methods based on traditional approach recent deep thống gần đây một số giải thuật dựa trên học sâu đã cho thấy nhiều learning based algorithms have shown promising results for signature kết quả hứa hẹn đối với bài toán này. Tuy nhiên vẫn có ít nghiên verification. Yet there are few studies which have been carried out to cứu nhằm tổng hợp và so sánh các mô hình học sâu để từ đó có thể review and compare these models and consequently help improve giúp cải thiện xác minh chữ ký một cách hiệu quả hơn. Bài báo này signature verification effectively. This paper will build and compare sẽ xây dựng và so sánh các mô hình học sâu gần đây thông qua several deep learning models with various architectures for nhiều kiến trúc khác nhau đối với bài toán xác minh chữ ký. Kết signature verification. The results shows that separating feature quả cho thấy việc tách biệt quá trình học thuộc tính của ảnh chữ ký learning from classification can bring the highest verification với bộ phân loại mang lại hiệu quả xác minh cao nhất. Ngoài ra bài efficiency. Besides the paper also proposes to use a new classifier báo còn đề xuất sử dụng bộ phân loại mới XgBoost nhằm cải XgBoost to improve the .
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Bài giảng về xác suất thống kê- Chu Bình Minh
Xác minh chữ ký dựa trên kỹ thuật học sâu
Xác minh chữ ký dựa trên kỹ thuật học sâu
Chứng thực chữ ký trong các giấy tờ, văn bản bằng tiếng Việt: - Sơ yếu lý lịch; - Giấy bán, cho, tặng xe; - Tờ cam kết, đơn cam kết; - Đơn xin hưởng trợ cấp 01 lần; - Xác nhận đơn xin giảm trừ gia cảnh; - Xác nhận phiếu đăng ký tuyển sinh; - Xác nhận đơn xin đổi, cấp lại giấy phép lái xe…
Bài giảng Xác suất thống kê - Chương 6: Kiểm định giả thiết thống kê - Chu Bình Minh
Tham mưu giải quyết hồ sơ tố cáo thuộc thẩm quyền giải quyết của Chủ tịch Ủy ban nhân dân thành phố Hồ Chí Minh giao Giám đốc Sở Xây dựng xác minh đề xuất
Thủ tục xác định chủ sở hữu phần vắng thuộc sở hữu tư nhân và cho nhận lại Giấy nộp tiền
Bài giảng Xác suất thống kê chương 5: Lý thuyết ước lượng - Chu Bình Minh
Xác nhận chữ ký của người quản lý cơ sở tôn giáo bảo lãnh cho chức sắc, nhà tu hành đăng ký thường trú
Xác nhận nhân sự chủ chốt
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.