Báo cáo tài liệu vi phạm
Giới thiệu
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
THỊ TRƯỜNG NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Thông tin
Tài liệu Xanh là gì
Điều khoản sử dụng
Chính sách bảo mật
0
Trang chủ
Công Nghệ Thông Tin
Cơ sở dữ liệu
Nhận dạng dấu vân tay sử dụng mạng nơ-ron nhân tạo
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Nhận dạng dấu vân tay sử dụng mạng nơ-ron nhân tạo
Thiên Trang
186
5
pdf
Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG
Tải xuống
Bài viết Nhận dạng dấu vân tay sử dụng mạng nơ-ron nhân tạo trình bày các thuật toán được sử dụng trong hệ thống nhận dạng dấu vân tay, bao gồm quá trình tiền xử lý, trích chọn đặc trưng và nhận dạng dùng mạng nơ-ron. | 90 Nguyễn Sanh Thành Võ Thị Bích Phương Lê Hữu Duy Phạm Văn Tuấn NHẬN DẠNG DẤU VÂN TAY SỬ DỤNG MẠNG NƠ-RON NHÂN TẠO FINGERPRINT RECOGNITION USING ARTIFICIAL NEURAL NETWORK Nguyễn Sanh Thành1 Võ Thị Bích Phương1 Lê Hữu Duy2 Phạm Văn Tuấn1 1 Trường Đại học Bách khoa Đại học Đà Nẵng nsthanh102@gmail.com vophuong197@gmail.com pvtuan@dut.udn.vn 2 Trường Cao đẳng Công nghệ Đại học Đà Nẵng lhduy@dct.udn.vn Tóm tắt - Nhận dạng dấu vân tay được sử dụng khá phổ biến trong Abstract - Fingerprint recognition has been popularly used in các hệ thống sinh trắc học. Nhiều phương pháp đã được nghiên cứu biometric systems. A lot of methods have been studied to improve nhằm nâng cao hiệu suất và tối ưu hóa hệ thống nhận dạng. Trong performance and optimize recognition system. In this paper an bài báo này một phương pháp hiệu quả để nhận dạng dấu vân tay effective method based on the training africial neural network được nghiên cứu và trình bày dựa trên mô hình huấn luyện mạng model using multi-layer perceptron with back-propagation nơ-ron nhân tạo sử dụng mạng truyền thẳng đa lớp với thuật toán algorithm is studied and presented to recognize fingerprint. In lan truyền ngược. Ngoài ra chất lượng cấu trúc đường vân được addition the quality of ridge line is enhanced with the combination nâng cao với sự kết hợp giữa bộ lọc Gabor và thuật toán FFT. Hệ of Gabor filter and Fast Fourier Transform algorithm. This system thống được đánh giá dựa trên ba tập cơ sở dữ liệu ảnh vân tay is evaluated by using three database sets FVC2000 FVC2002 FVC2000 FVC2002 và FVC2004. Hiệu năng của phương pháp FVC2004. The performance of the proposed method is compared được đề xuất cũng được so sánh với hai phương pháp khác đó là with that of two other methods including Matching and RBF SVM. Đối sánh và RBF SVM. Kết quả nhận dạng chỉ ra rằng phương pháp The recognition results indicate that the approach using neural sử dụng mạng nơ-ron cho kết quả nhận dạng cao và đáng tin cậy. network has high recognition .
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Mẫu Văn bản đề nghị cấp Giấy chứng nhận đăng ký đầu tư (Mẫu A.I.6)
Ebook Tư tưởng Hồ Chí Minh về vai trò lãnh đạo và sức chiến đấu của Đảng trong điều kiện Đảng cầm quyền: Phần 1 - PGS. Lê Văn Quý (chủ biên)
Mẫu Văn bản đề nghị đổi Giấy chứng nhận đăng ký đầu tư (Mẫu I.12)
Đồ án Tốt nghiệp Cử nhân CNTT: Nhận dạng ký tự viết tay
Bài thuyết trình: Không ngừng phấn đấu và rèn luyện để xứng đáng danh hiệu Đảng viên Đảng cộng sản Việt Nam
BIỂU MẪU " Bản đăng ký/đề nghị cấp Giấy chứng nhận đầu tư- Phụ lục I-3" (Bản đăng ký/đề nghị cấp Giấy chứng nhận đầu tư- Phụ lục I-3 (đối với trường hợp gắn với thành lập doanh nghiệp)
Luận văn Thạc sĩ Kinh tế: Ảnh hưởng của đầu tư công lên đầu tư tư nhân - Bằng chứng thực nghiệm tại một số quốc gia đang phát triển khu vực Châu Á - Đỗ Thị Thu Hoài
Luận văn Thạc sĩ Kinh tế: Ảnh hưởng của đầu tư công lên đầu tư tư nhân - Bằng chứng thực nghiệm tại một số quốc gia đang phát triển khu vực Châu Á
Giấy đề nghị cấp lại Giấy chứng nhận đăng ký doanh nghiệp (Phụ lục II-20)
Mẫu Văn bản đề nghị cấp Giấy chứng nhận đăng ký đầu tư
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.