Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu: Chương 4 - Nguyễn Nhật Quang

Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu: Chương 4, chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: bài toán hồi quy; hồi quy tuyến tính (Linear regression); hàm đánh giá lỗi; giải thuật hồi quy tuyến tính; quy tắc delta; các điều kiện kết thúc quá trình học; . Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng! | Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu IT3190 Nguyễn Nhật Quang quang.nguyennhat@hust.edu.vn Trường Đại học Bách Khoa Hà Nội Viện Công nghệ thông tin và truyền thông Năm học 2020-2021 Nội dung môn học Giới thiệu về Học máy và Khai phá dữ liệu Tiền xử lý dữ liệu Đánh giá hiệu năng của hệ thống Hồi quy Bài toán hồi quy Hồi quy tuyến tính Linear regression Phân lớp Phân cụm Phát hiện luật kết hợp Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu Introduction to Machine learning and Data mining 2 Bài toán hồi quy Hồi quy regression thuộc nhóm bài toán học có giám sát supervised learning Mục tiêu của bài toán hồi quy là dự đoán một vector các giá trị liên tục số thực f X Y trong đó Y là một vector các giá trị số thực Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu Introduction to Machine learning and Data mining 3 Bài toán hồi quy Đánh giá hiệu năng Giá trị kết quả đầu ra của hệ thống là một giá trị số Hàm đánh giá lỗi MAE mean absolute error RMSE root mean squared error Lỗi tổng thể trên toàn bộ tập thử nghiệm 1 Error D _ test Error x x D _ test n Số lượng các đầu ra outputs o x Vector các giá trị đầu ra dự đoán bởi hệ thống đối với ví dụ x d x Vector các giá trị đầu ra thực sự đúng mong muốn đối với ví dụ x Độ chính xác Accuracy là một hàm đảo inverse function đối với hàm lỗi Error Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu Introduction to Machine learning and Data mining 4 Hồi quy tuyến tính Giới thiệu Một phương pháp học máy đơn-giản-nhưng-hiệu-quả phù hợp khi hàm mục tiêu cần học là một hàm tuyến tính n f x w0 w1 x1 w2 x2 . wn xn w0 wi xi wi xi R i 1 Cần học xấp xỉ một hàm mục tiêu f f X Y X Miền không gian đầu vào không gian vectơ n chiều Rn Y Miền không gian đầu ra miền các giá trị số thực R f Hàm mục tiêu cần học một hàm ánh xạ tuyến tính Thực chất là học một vectơ các trọng số w w0 w1 w2 wn Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu Introduction to Machine learning and Data mining 5 Hồi quy tuyến tính Ví dụ Hàm tuyến tính f x nào phù hợp x f x f x 0.13 -0.91 1.02 -0.17 3.17 1.61 -2.76 -3.31 1.44 .