Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu - Chương : Giới thiệu về Học máy và khai phá dữ liệu. Chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: học máy và khai phá dữ liệu; quy trình thực hiện - hướng tìm tri thức; quy trình thực hiện - hướng sản phẩm; phát triển sản phẩm - kinh nghiệm từ IBM; . Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng! | 1 Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu IT3190 2 Nội dung môn học Lecture 1 Giới thiệu về Học máy và khai phá dữ liệu Lecture 2 Thu thập và tiền xử lý dữ liệu Lecture 3 Hồi quy tuyến tính Linear regression Lecture 4 5 Phân cụm Lecture 6 Phân loại và Đánh giá hiệu năng Lecture 7 dựa trên láng giềng gần nhất KNN Lecture 8 Cây quyết định và Rừng ngẫu nhiên Lecture 9 Học dựa trên xác suất Lecture 10 Mạng nơron Neural networks Lecture 11 Máy vector hỗ trợ SVM Lecture 12 Khai phá tập mục thường xuyên và các luật kết hợp Lecture 13 Thảo luận ứng dụng học máy và khai phá dữ liệu trong thực tế 3 Tại sao nên biết Học Máy amp Khai phá dữ liệu The most important general-purpose technology of our era is artificial intelligence particularly machine learning Harvard Business Review https cover-story 2017 07 the-business-of-artificial-intelligence Nhu cầu lớn về Data Science Data scientist the sexiest job of the 21st century Harvard Business Review. http 2012 10 data-scientist-the-sexiest-job-of-the-21st-century The Age of Big Data The New York Times http 2012 02 12 sunday-review big-datas-impact-in-the- pagewanted all amp _r 0 4 Tại sao Industry https ca en industries 5 Tại sao AI amp DS amp Industry Artificial Intelligence Machine Learning Industry Data Science 6 Vài thành công IBM s Watson Application IBM s Watson Supercomputer Data Destroys Science Laboratory Humans SOICT in Jeopardy 2011 HUST 2017 7 Vài thành công Amazon s secret The company reported a 29 sales increase to billion during its second fiscal quarter up from billion during the same time last year. Fortune July 30 2012 8 Vài thành công GAN 2014 Tạo Trí tưởng tượng Imagination Ian Goodfellow Artificial faces Goodfellow Ian Jean Pouget-Abadie Mehdi Mirza Bing Xu David Warde-Farley Sherjil Ozair Aaron Courville and Yoshua Bengio. quot Generative adversarial nets. quot In NIPS pp. 2672-2680. 2014. 9 Vài thành công AlphaGo .
