Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu: Chương 8 - Nguyễn Nhật Quang

Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu: Chương 8, chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: phân lớp; mạng nơron nhân tạo (Artificial neural network); các ứng dụng điển hình của mạng nơron nhân tạo; cấu trúc và hoạt động của một nơ-ron; kiến trúc mạng nơron nhân tạo; . Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng! | Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu IT3190 Nguyễn Nhật Quang quang.nguyennhat@hust.edu.vn Trường Đại học Bách Khoa Hà Nội Viện Công nghệ thông tin và truyền thông Năm học 2020-2021 Nội dung môn học Giới thiệu về Học máy và Khai phá dữ liệu Tiền xử lý dữ liệu Đánh giá hiệu năng của hệ thống Hồi quy Phân lớp Mạng nơron nhân tạo Artificial neural network Phân cụm Phát hiện luật kết hợp Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu Introduction to Machine learning and Data mining 2 Mạng nơ-ron nhân tạo Giới thiệu 1 Mạng nơ-ron nhân tạo Artificial neural network ANN Mô phỏng các hệ thống nơ-ron sinh học các bộ não con người ANN là một cấu trúc structure network được tạo nên bởi một số lượng các nơ-ron artificial neurons liên kết với nhau Mỗi nơ-ron Có một đặc tính vào ra Thực hiện một tính toán cục bộ một hàm cục bộ Giá trị đầu ra của một nơ-ron được xác định bởi Đặc tính vào ra của nó Các liên kết của nó với các nơ-ron khác Có thể các đầu vào bổ sung Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu Introduction to Machine learning and Data mining 3 Mạng nơ-ron nhân tạo Giới thiệu 2 ANN có thể được xem như một cấu trúc xử lý thông tin một cách phân tán và song song ở mức cao ANN có khả năng học learn nhớ lại recall và khái quát hóa generalize từ các dữ liệu học bằng cách gán và điều chỉnh thích nghi các giá trị trọng số mức độ quan trọng của các liên kết giữa các nơ-ron Chức năng hàm mục tiêu của một ANN được xác định bởi Kiến trúc topology của mạng nơ-ron Đặc tính vào ra của mỗi nơ-ron Chiến lược học huấn luyện Dữ liệu học Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu Introduction to Machine learning and Data mining 4 ANN Các ứng dụng điển hình 1 Xử lý ảnh và Thị giác máy tính Ví dụ So khớp tiền xử lý phân đoạn và phân tích ảnh computer vision nén ảnh xử lý và hiểu các ảnh thay đổi theo thời gian Hiểu ngôn ngữ tự nhiên Ví dụ Phân loại văn bản Nhận dạng thực thể có tên NER Phân tích cảm xúc Sentiment analysis Trả lời tự động Hiểu giọng nói Ví dụ Nhận dạng giọng nói Xử lý tín hiệu Ví dụ Phân tích .