Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu - Chương 10: Mạng nơron (Neural networks)

Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu - Chương 10: Mạng nơron (Neural networks). Chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: mạng nơ-ron nhân tạo; cấu trúc và hoạt động của một nơ-ron; kiến trúc mạng ANN; hàm đánh giá lỗi (Loss function); giải thuật học lan truyền ngược; . Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng! | 1 Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu IT3190 2 Nội dung môn học Lecture 1 Giới thiệu về Học máy và khai phá dữ liệu Lecture 2 Thu thập và tiền xử lý dữ liệu Lecture 3 Hồi quy tuyến tính Linear regression Lecture 4 5 Phân cụm Lecture 6 Phân loại và Đánh giá hiệu năng Lecture 7 dựa trên láng giềng gần nhất KNN Lecture 8 Cây quyết định và Rừng ngẫu nhiên Lecture 9 Học dựa trên xác suất Lecture 10 Mạng nơron Neural networks Lecture 11 Máy vector hỗ trợ SVM Lecture 12 Khai phá tập mục thường xuyên và các luật kết hợp Lecture 13 Thảo luận ứng dụng học máy và khai phá dữ liệu trong thực tế 3 Mạng nơ-ron nhân tạo Giới thiệu 1 Mạng nơ-ron nhân tạo Artificial neural network ANN Mô phỏng các hệ thống nơ-ron sinh học các bộ não con người ANN là một cấu trúc structure network được tạo nên bởi một số lượng các nơ-ron artificial neurons liên kết với nhau Mỗi nơ-ron Có một đặc tính vào ra Thực hiện một tính toán cục bộ một hàm cục bộ Giá trị đầu ra của một nơ-ron được xác định bởi Đặc tính vào ra của nó Các liên kết của nó với các nơ-ron khác Có thể các đầu vào bổ sung 4 Mạng nơ-ron nhân tạo Giới thiệu 2 ANN có thể được xem như một cấu trúc xử lý thông tin một cách phân tán và song song ở mức cao ANN có khả năng học learn nhớ lại recall và khái quát hóa generalize từ các dữ liệu học Khả năng của một ANN phụ thuộc vào Kiến trúc topology của mạng nơ-ron Đặc tính đầu vào ra của mỗi nơ-ron Thuật toán học huấn luyện Dữ liệu học 5 ANN a huge breakthrough AlphaGo of Google the world champion at Go cờ vây 3 2016 Go is a 2500 year-old game. Go is one of the most complex games. AlphaGo learns from 30 millions human moves and plays itself to find new moves. It beat Lee Sedol World champion http www.wired.com 2016 03 two-moves-alphago-lee-sedol- redefined-future http www.nature.com news google-ai-algorithm-masters-ancient- game-of-go-1.19234 6 Cấu trúc và hoạt động của một nơ-ron Các tín hiệu đầu vào input signals của nơ-ron xi i 1.m x0 1 Mỗi tín hiệu đầu vào xi gắn với một trọng số wi x1 .