Báo cáo tài liệu vi phạm
Giới thiệu
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
THỊ TRƯỜNG NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Thông tin
Tài liệu Xanh là gì
Điều khoản sử dụng
Chính sách bảo mật
0
Trang chủ
Khoa Học Tự Nhiên
Toán học
Bài giảng Tính toán tiến hóa - Bài 7: Ant colony optimization (ACO)
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Bài giảng Tính toán tiến hóa - Bài 7: Ant colony optimization (ACO)
Hoài Bắc
262
19
pdf
Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG
Tải xuống
Bài giảng Tính toán tiến hóa - Bài 7: Ant colony optimization (ACO). Bài này cung cấp cho học viên những nội dung về: giải thuật tối ưu hóa bầy kiến; giải thuật tối ưu hóa bầy ong; giải thuật tối ưu hóa bầy đàn; quá trình xây dựng đường đi cho cá thể kiến; . Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng! | Ant Colony Optimization ACO PGS.TS Huỳnh Thị Thanh Bình Email binhht@soict.hust.edu.vn Giải thuật tối ưu hóa bầy kiến 2 Xuất phát từ ý tưởng đàn kiến đi tìm thức ăn 3 Giải thuật tối ưu hóa bầy kiến Giải thuật tối ưu hóa bầy ong 4 Dựa trên phương thức đàn ong đi tìm hoa lấy mật Giải thuật tối ưu hóa bầy đàn 5 Lịch sử Được đề xuất năm 1995 bởi giáo sư Russell Eberhart và nhà tâm lý học James Kenedy James Kenedy Russell Eberhart Giải thuật tối ưu hóa bầy đàn 6 Lấy ý tưởng từ việc đàn chim tìm kiếm thức ăn Ví dụ đơn giản minh họa Tổng quan 7 Ant Colony Optimization Được giới thiệu bởi Marco Dorigo ở đầu những năm 1990s. Thuộc lớp các thuật toán tối ưu sử dụng Trí thông minh bầy đàn. Lấy cảm hứng từ tập tính xã hội trong việc tìm kiếm thức ăn của đàn kiến trong tự nhiên. Thuật toán dựa trên quần thể. Đối tượng áp dụng các bài toán tối ưu rời rạc bài toán tìm đường đi . Quá trình tìm kiếm thức ăn của đàn kiến 8 Ban đầu các cá thể kiến đi theo các hướng ngẫu nhiên để tìm kiếm thức ăn. Nếu tìm thấy thức ăn các cá thể kiến mang thức ăn về tổ và để lại một chất hóa học được gọi là pheromone trên đường quay lại của nó. Pheromone trên mỗi đường đi giảm dần theo thời gian Đường có pheromone càng cao thì khả năng lựa chọn đi theo đường đi đó của các cá thể kiến khác càng lớn. Càng nhiều cá thể kiến tìm thấy thức ăn trên một đường đi thì pheromone của đường đi đó càng cao. Quá trình tìm kiếm thức ăn của đàn kiến 9 Đàn kiến có thể tìm được đường đi ngắn nhất giữa tổ và thức ăn bằng cách nào Đầu tiên Các cá thể kiến đi ngẫu nhiên theo mọi hướng Nếu đường đi có khả năng dẫn tới nguồn thức ăn gt Pheromone được rải trên đường quay trở lại Đường đi càng ngắn các cá thể kiến càng quay lại tổ nhanh gt Nồng độ pheromone của đường đi đó được tăng cường sớm. Đường đi càng dài gt Các cá thể kiến quay lại tổ lâu hơn gt Nồng độ pheromone được cập nhật chậm và giảm dần do sự bay hơi Sau một thời gian gt Các cá thể kiến chỉ đi theo một đường đi duy nhất Giải thuật tối ưu hóa đàn kiến 10 Giải .
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Bài giảng Tính toán tiến hóa: Bài 1 - TS. Huỳnh Thị Thanh Bình
Bài giảng Tính toán tiến hóa - Bài 4: Evolutionary programming
Bài giảng Tính toán tiến hóa: Bài 7 - TS. Huỳnh Thị Thanh Bình
Bài giảng Tính toán tiến hóa - Bài 9: Multi-objective optimization
Bài giảng Tính toán tiến hóa - Bài 5: Evolution strategy
Bài giảng Tính toán tiến hóa - Bài 7: Ant colony optimization (ACO)
Bài giảng Tính toán tiến hóa - Bài 6: Differential evolution (DE)
Bài giảng Tính toán tiến hóa - Bài 1: Evolutionary computing
Bài giảng Tính toán tiến hóa: Bài 9 - TS. Huỳnh Thị Thanh Bình
Bài giảng Tính toán tiến hóa - Bài 8: Particle swarm optimization (PSO)
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.