Báo cáo tài liệu vi phạm
Giới thiệu
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
THỊ TRƯỜNG NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Thông tin
Tài liệu Xanh là gì
Điều khoản sử dụng
Chính sách bảo mật
0
Trang chủ
Công Nghệ Thông Tin
Kỹ thuật lập trình
Xây dựng ứng dụng điểm danh sinh viên dựa trên nhận diện khuôn mặt
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Xây dựng ứng dụng điểm danh sinh viên dựa trên nhận diện khuôn mặt
Ðình Trung
83
5
pdf
Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG
Tải xuống
Bài viết "Xây dựng ứng dụng điểm danh sinh viên dựa trên nhận diện khuôn mặt" tập trung nghiên cứu về vấn đề nhận dạng gương mặt qua camera an ninh. Đồng thời, tìm hiểu các cách thức nhằm phát hiện gương mặt dựa trên Ultra-light và dự báo gương mặt thông qua mô hình FaceNet sử dụng ngôn ngữ lập trình Python. Cuối cùng, chúng tôi xây dựng ứng dụng nhằm điểm danh sinh viên tự động dựa trên camera an ninh. Mời các bạn cùng tham khảo! | Xây dựng ứng dụng điểm danh sinh viên dựa trên nhận diện khuôn mặt Nguyễn Bảo Long Nguyễn Trọng Hiếu Lê Hoàng Nhật CTK42 Khoa Công nghệ Thông Tin CTK42 Khoa Công nghệ Thông Tin CTK42 Khoa Công nghệ Thông Tin Trường Đại học Đà Lạt Trường Đại học Đà Lạt Trường Đại học Đà Lạt Lâm Đồng Việt Nam Lâm Đồng Việt Nam Lâm Đồng Việt Nam 1812795@dlu.edu.vn 1812756@dlu.edu.vn 1812814@dlu.edu.vn Phan Thị Thanh Nga Nguyễn Thị Lương Khoa Công nghệ Thông Tin Khoa Công nghệ Thông Tin Trường Đại học Đà Lạt Trường Đại học Đà Lạt Lâm Đồng Việt Nam Lâm Đồng Việt Nam ngaptt@dlu.edu.vn luongnt@dlu.edu.vn Tóm tắt Trong bài báo này chúng tôi tập trung nghiên các mô hình máy học thông dụng để điểm danh sinh viên với cứu về vấn đề nhận dạng gương mặt qua camera an ninh. Đồng dữ liệu đầu vào là ảnh chụp từ Camera 1 . Một công trình thời tìm hiểu các cách thức nhằm phát hiện gương mặt dựa trên khác cũng sử dụng đặc trưng Haar-Like để nhận dạng mặt Ultra-light và dự báo gương mặt thông qua mô hình FaceNet sử người là từ tác giả Châu Ngân Khánh và các cộng sự 2 ở dụng ngôn ngữ lập trình Python. Cuối cùng chúng tôi xây dựng công trình này tác giả sử dụng giải thuật Haar-Like kết hợp ứng dụng nhằm điểm danh sinh viên tự động dựa trên camera với đặc trưng SIFT để nhận dạng mặt người.Tại đây nhóm tác an ninh. giả đã thử nghiệm trên nhiều tập dữ liệu kiểm chuẩn AT amp T Face94 Face95 Face96 kết quả mang lại rất khả quan với độ Từ khóa phát hiện khuôn mặt nhận diện khuôn mặt hệ thống điểm danh FaceNet CNN chính xác đạt được bởi các thuật thuật toán KNN KNN đảo ngược và NBNN lần lượt là 94.35 86.05 và 98.83 . I. GIỚI THIỆU Nhóm tác giả Phạm Nguyên Khang Trần Nguyễn Minh Thư và Đỗ Thanh Nghị 3 đã đề xuất hệ thống điểm danh bằng Nhận dạng khuôn mặt là bài toán phổ biến hiện nay vì nó mặt người với đặc trưng GIST và máy học véctơ hỗ trợ. Kết có thể được sử dụng trong rất nhiều ứng dụng đặc biệt là các quả thực nghiệm của nghiên cứu này cũng mang lại những kết ứng dụng chấm công nhân viên. Do đó chúng tôi
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Xây dựng và sử dụng bảng danh mục đơn vị hành chính trên quan điểm đẩy mạnh ứng dụng công nghệ thông tin trong sự nghiệp công nghiệp hóa, hiện đại hóa hiện nay ở nước ta
Xây dựng ứng dụng điểm danh sinh viên dựa trên nhận diện khuôn mặt
Luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật: Ứng dụng mô hình Thẻ điểm cân bằng (BSC) để đánh giá hiệu quả hoạt động của Thanh tra Sở xây dựng TP. Hồ Chí Minh
Ứng dụng tiến trình phân cấp thứ bậc AHP trong đánh giá điểm du lịch tỉnh An Giang
Luận văn Thạc sĩ Giáo dục học: Xây dựng hệ thống câu hỏi trắc nghiệm khách quan giúp học sinh tự kiểm tra đánh giá kết quả học tập trên máy tính chương Động học chất điểm và chương Động lực học chất điểm (thuộc chương trình Vật lý lớp 10 ban Cơ bản)
Luận văn Thạc sĩ Khoa học máy tính: Phát hiện và nhận dạng khuôn mặt từ camera, ứng dụng trong điểm danh
Tóm tắt luận văn Thạc sĩ Khoa học máy tính: Nghiên cứu phương pháp trích chọn đặc trưng ảnh xây dựng hệ thống phục vụ điểm danh và đánh giá thái độ học tập của sinh viên
Ứng dụng kinh tế môi trường để nghiên cứu và đánh giá diễn biến tài nguyên- môi trường vùng kinh tế trọng điểm phía Namtrong thời kỳ công nghiệp hóa- hiện đại hóa
Ứng dụng điểm Z xây dựng thang điểm đánh giá kết quả học tập của sinh viên
Luận văn Thạc sĩ Kinh tế: Ứng dụng Bảng điểm cân bằng để xây dựng hệ thống đánh giá kết quả hoạt động dựa trên chiến lược cạnh tranh của Công ty cổ phần In và Bao bì Bình Thuận (BIPACO)
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.