Báo cáo tài liệu vi phạm
Giới thiệu
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
THỊ TRƯỜNG NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Thông tin
Tài liệu Xanh là gì
Điều khoản sử dụng
Chính sách bảo mật
0
Trang chủ
Khoa Học Tự Nhiên
Địa Lý
Khả năng xây dựng bản đồ lớp phủ mặt đất từ dữ liệu viễn thám Sentinel-2 theo phương pháp phân loại random forest trên nền tảng điện toán đám mây
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Khả năng xây dựng bản đồ lớp phủ mặt đất từ dữ liệu viễn thám Sentinel-2 theo phương pháp phân loại random forest trên nền tảng điện toán đám mây
Huệ Phương
381
10
pdf
Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG
Tải xuống
Bài viết Khả năng xây dựng bản đồ lớp phủ mặt đất từ dữ liệu viễn thám Sentinel-2 theo phương pháp phân loại random forest trên nền tảng điện toán đám mây trình bày cơ sở lý luận sử dụng công nghệ viễn thám quang học trong chiết tách thông tin lớp phủ mặt đất; Phương pháp thành lập bộ dữ liệu lớp phủ mặt đất từ dữ liệu Sentinel-2. | Nghiên cứu - Ứng dụng 1 KHẢ NĂNG XÂY DỰNG BẢN ĐỒ LỚP PHỦ MẶT ĐẤT TỪ DỮ LIỆU VIỄN THÁM SENTINEL-2 THEO PHƯƠNG PHÁP PHÂN LOẠI RANDOM FOREST TRÊN NỀN TẢNG ĐIỆN TOÁN ĐÁM MÂY VŨ THỊ PHƯƠNG THẢO SOUKSAKONE SENGCHANH Trường Đại học Mỏ - Địa chất Tóm tắt Đây là nghiên cứu nhu cầu thực tế trong lĩnh vực viễn thám để xây dựng cơ sở dữ liệu lớp phủ mặt đất phục vụ theo dõi sự biến động các đối tượng trên bề mặt Trái đất trong các ứng dụng đa lĩnh vực. Trong giám sát tài nguyên môi trường nói chung tài nguyên nước trong các lưu vực sông nói riêng sự kết hợp giữa thông tin dữ liệu viễn thám và mô hình tính toán tài nguyên nước trong lưu vực để xây dựng các kịch bản tài nguyên nước phục vụ trực tiếp cho việc giám sát hỗ trợ quyết định cho thích ứng thiên tai cũng như quy hoạch phát triển kinh tế - xã hội phụ thuộc nhiều vào yếu tố lớp phủ. Lớp phủ là sự kết hợp của nhiều thành phần như thực phủ thổ nhưỡng đá gốc và mặt nước chịu sự tác động của các nhân tố tự nhiên như nắng gió mưa bão và ảnh hưởng trực tiếp đến dòng chảy trong lưu vực. Dòng chảy trong lưu vực sông bên cạnh chịu ảnh hưởng của lớp phủ còn chịu ảnh hưởng của địa hình. Thực tế tồn tại mối quan hệ giữa phân bố lớp phủ và bề mặt địa hình với các đặc trưng về dáng địa hình thổ nhưỡng và điều kiện khí hậu. Để tận dụng tối đa tính hữu dụng dùng phương pháp phân loại dữ liệu viễn thám quang học trong xây dựng bản đồ lớp phủ mặt đất bài báo giới thiệu phương pháp xây dựng cơ sở dữ liệu bản đồ lớp phủ mặt đất từ dữ liệu viễn thám Sentinel-2 theo phương pháp phân loại random forest trên nền tảng điện toán đám mây Google Earth Engine. Thực nghiệm sử dụng dữ liệu Sentinel-2 thu nhận năm 2020 tại khu vực tỉnh Louangphabang là một tỉnh đầu nguồn lưu vực sộng thuộc lãnh thổ của CHDCND Lào. Từ khóa Lớp phủ mặt đất random forest Sentinel-2. 1. Đặt vấn đề pháp chủ động phòng tránh giảm nhẹ hạn Luật Tài nguyên nước 7 quy định rằng chế tác hại do nước gây ra bảo đảm kết hợp việc phòng chống và khắc
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Đánh giá khả năng sử dụng cát thải trong quá trình sản xuất cao lanh trên địa bàn thị xã Tân Uyên vào trong lĩnh vực xây dựng
Xây dựng bản đồ khả năng lũ quét cho lưu vực sông Ba và sông Kone
"Thực trạng và một số giải pháp nâng cao khả năng thắng thầu trong xây dựng cơ bản tại Công ty tư vấn kiến trúc và xây dựng Hà Nội
Thông tin Xây dựng cơ bản và khoa học công nghệ xây dựng – Số 9/2020
Tóm tắt Luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật: Đề xuất một số biện pháp nâng cao khả năng thoát nước của hệ thống thoát nước tại một số khu dân cư trên địa bàn quận Sơn Trà, thành phố Đà Nẵng
Luận văn Thạc sĩ Kinh tế: Nghiên cứu đề xuất một số giải pháp nhằm tăng khả năng cạnh tranh trong đấu thầu xây lắp áp dụng trên địa bàn tỉnh Thái Nguyên
Gây dựng mối quan hệ lâu dài trong bán hàng
Báo cáo khoa học "TÌM HIỂU BẢN CHẤT VÀ KHẢ NĂNG CẢI THIỆN CHẤT LƯỢNG SƠN TRUYỀN THỐNG "
Luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật: Giải pháp tăng cường khả năng thu hút vốn đầu tư xây dựng vào khu công nghiệp, cụm công nghiệp trên địa bàn tỉnh Nam Định
Tuyển chọn và xây dựng hệ thống bài tập hóa học bồi dưỡng học sinh khá giỏi lớp 10 THPT Ban Nâng cao
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.