Báo cáo tài liệu vi phạm
Giới thiệu
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
THỊ TRƯỜNG NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Thông tin
Tài liệu Xanh là gì
Điều khoản sử dụng
Chính sách bảo mật
0
Trang chủ
Nông - Lâm - Ngư
Nông nghiệp
Sử dụng công nghệ máy học dự báo giai đoạn tăng trưởng thanh long nghịch mùa bằng cách kết hợp hình ảnh các vệ tinh viễn thám
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Sử dụng công nghệ máy học dự báo giai đoạn tăng trưởng thanh long nghịch mùa bằng cách kết hợp hình ảnh các vệ tinh viễn thám
Ban Mai
471
6
pdf
Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG
Tải xuống
Bài viết Sử dụng công nghệ máy học dự báo giai đoạn tăng trưởng thanh long nghịch mùa bằng cách kết hợp hình ảnh các vệ tinh viễn thám được nghiên cứu nhằm mục đích sử dụng và đánh giá sự đóng góp của ảnh vệ tinh thông qua chỉ số NDVI để xác định giai đoạn tăng trưởng của cây thanh long tại huyện Châu Thành – tỉnh Long An. | TẠP CHÍ KINH TẾ - CÔNG NGHIỆP Số 33 Tháng 9 2022 SỬ DỤNG CÔNG NGHỆ MÁY HỌC DỰ BÁO GIAI ĐOẠN TĂNG TRƯỞNG THANH LONG NGHỊCH MÙA BẰNG CÁCH KẾT HỢP HÌNH ẢNH CÁC VỆ TINH VIỄN THÁM Using machine learning for the prediction of the growth stage of dragon fruit out of season based on the combination of images of remote sensing satellite 1 2 3 Lê Đình Tuấn Thái Doãn Ngọc và Ngô Văn Linh 1 2 3 Trường Đại học Kinh tế Công nghiệp Long An Long An Việt Nam le.tuan@daihoclongan.edu.vn thai.ngoc@daihoclongan.edu.vn ngo.linh@daihoclongan.edu.vn Tóm tắt Bài báo này nhằm mục đích sử dụng và đánh giá sự đóng góp của ảnh vệ tinh thông qua chỉ số NDVI để xác định giai đoạn tăng trưởng của cây thanh long tại huyện Châu Thành tỉnh Long An. Đây là vùng đất chủ yếu trồng cây thanh long công trình hiện tại là nghiên cứu đầu tiên trong lĩnh vực này sử dụng sự kết hợp giữa các hình ảnh vệ tinh Landsat Modis và Sentinel để xác định giai đoạn tăng trưởng cây thanh long. Thuật toán máy học mạng nơ-ron nhân tạo ANN và Time Series Forecasting TSF đã được áp dụng để xác định các giai đoạn tăng trưởng của cây thanh long. Abstract This paper aims to use and evaluate the contribution of satellite images through the NDVI index to determine the growth stage of dragon fruit out of season in Chau Thanh district - Long An province. This is a land mainly growing dragon fruits the current work is the first in its field to use a combination of Landsat Modis and Sentinel satellite images to determine the growth stage of dragon fruit trees. Machine learning algorithms artificial neural network ANN and Time Series Forecasting TSF were applied to determine the growth stages of dragon fruit trees. Từ khóa NDVI prediction of growth stage dragon fruit trees satellite. 1. Giới thiệu Thanh long là một loài cây được trồng chủ yếu để lấy quả và cũng là tên của một vài chi của họ xương rồng tiếng Anh là Pitahaya hay còn gọi là Dragon fruit. Thanh Long được trồng tương đối tập trung trên quy mô thương mại tại Châu Thành .
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Báo cáo tóm tắt đề tài khoa học và công nghệ cấp ĐH: Nghiên cứu phát triển mô hình dự báo dữ liệu thời gian sử dụng phương pháp cửa sổ dịch chuyển và máy học véc-tơ hỗ trợ được tối ưu bởi thuật toán trí tuệ bầy đàn
Giáo trình Sử dụng hệ điều hành và quản lý máy tính
Luận văn Thạc sĩ Khoa học máy tính: Sử dụng công nghệ GIS để phân tích dữ liệu và dự báo sản lượng chè của tỉnh Thái Nguyên
Khóa luận tốt nghiệp: Xây dựng website du lịch trực tuyến sử dụng ASP.NET MVC 4
Sử dụng ổ cứng ngoài USB cho sao lưu dự phòng trong Linux
Tóm tắt luận văn Thạc sĩ ngành Khoa học máy tính: Nghiên cứu giải pháp công nghệ phân tán dữ liệu và ứng dụng quản lý nhân sự phân tán trong cơ quan nhà nước Lào
Các tiện ích giúp bảo vệ dữ liệu
Bí quyết sử dụng máy in
Đồng bộ hóa dữ liệu trình duyệt để sử dụng ở bất cứ đâu
Hướng dẫn cài đặt và sử dụng oracle
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.