Báo cáo tài liệu vi phạm
Giới thiệu
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
THỊ TRƯỜNG NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Thông tin
Tài liệu Xanh là gì
Điều khoản sử dụng
Chính sách bảo mật
0
Trang chủ
Tiếng Anh - Ngoại Ngữ
Tiếng Anh phổ thông
Applying multidimensional item response theory in validating an English final test
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Applying multidimensional item response theory in validating an English final test
Lương Quyền
53
8
pdf
Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG
Tải xuống
This paper investigated the application of Multidimensional Item Response Theory (MIRT) in assessing and evaluating an English multiple-choice test. The data was gathered from non-English majors taking the English 2 course at Ho Chi Minh City University of Technology and Education. | Journal of Technical Education Science No.36 06 2016 Ho Chi Minh City University of Technology and Education 103 ÁP DỤNG LÝ THUYẾT ỨNG ĐÁP CÂU HỎI ĐA CHIỀU VÀO ĐO LƯỜNG VÀ ĐÁNH GIÁ ĐỀ THI ANH VĂN CUỐI KỲ APPLYING MULTIDIMENSIONAL ITEM RESPONSE THEORY IN VALIDATING AN ENGLISH FINAL TEST Do Thi Ha HCMC University of Technology and Education Received 01 01 2016 Peer reviewed 14 03 2016 Accepted for publication 30 03 2016 ABSTRACT This paper investigated the application of Multidimensional Item Response Theory MIRT in assessing and evaluating an English multiple-choice test. The data was gathered from non-English majors taking the English 2 course at Ho Chi Minh City University of Technology and Education. Firstly Rasch Testlet model was exploited to determine whether the data were indeed multidimensional. Then factor analyses FA were conducted to examine the potential latent dimension s . Item difficulty and item discrimination were estimated using two-parameter MIRT model. Mirt package of the freeware R was used to analyze the data. The findings therefore suggest how MIRT can be utilized in the test development process. Key words Multidimensional Item Response Theory Rasch Testlet model factor analyses freeware R. TÓM TẮT Bài báo nghiên cứu ứng dụng của lý thuyết ứng đáp câu hỏi đa chiều MIRT vào đo lường và đánh giá đề thi trắc nghiệm môn Tiếng Anh. Dữ liệu trong bài báo được thu thập từ bài thi cuối kỳ môn Anh Văn 2 dành cho sinh viên không chuyên tại trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp. HCM. Trước tiên mô hình Rasch Testlet được dùng để kiểm tra tính đa chiều của đề thi. Tiếp theo phân tích nhân tố FA được sử dụng để xác định số chiều cần đo. Độ khó và độ phân biệt của mỗi câu hỏi trong đề thi được ước lượng bằng mô hình MIRT 2 tham số. Việc xử lý dữ liệu được thực hiện bằng gói lệnh mirt của phần mềm R. Kết quả của bài báo cung cấp thông tin hữu ích cho giáo viên trong việc điều chỉnh phương pháp đánh giá. Từ khóa Lý thuyết ứng đáp câu hỏi đa chiều mô hình Rasch
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.