Báo cáo tài liệu vi phạm
Giới thiệu
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
THỊ TRƯỜNG NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Thông tin
Tài liệu Xanh là gì
Điều khoản sử dụng
Chính sách bảo mật
0
Trang chủ
Luận Văn - Báo Cáo
Thạc sĩ - Tiến sĩ - Cao học
Tóm tắt Luận án Tiến sĩ Máy tính: Khai phá tập mục phổ biến mờ dựa trên cấu trúc cây và kỹ thuật xử lý song song
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Tóm tắt Luận án Tiến sĩ Máy tính: Khai phá tập mục phổ biến mờ dựa trên cấu trúc cây và kỹ thuật xử lý song song
Hồng Trúc
117
27
pdf
Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG
Tải xuống
Mục tiêu của luận án "Khai phá tập mục phổ biến mờ dựa trên cấu trúc cây và kỹ thuật xử lý song song" nhằm đề xuất các giải pháp khai phá tập mục phổ biến mờ trong cơ sở dữ liệu định lượng, khắc phục vấn đề “sắc nét” khi phân vùng dữ liệu mờ cho các thuộc tính có giá trị định lượng. | BỘ GIÁO DỤC VIỆN HÀN LÂM KHOA HỌC VÀ ĐÀO TẠO VÀ CÔNG NGHỆ VIỆT NAM HỌC VIỆN KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ - TRẦN THỊ THÚY TRINH KHAI PHÁ TẬP MỤC PHỔ BIẾN MỜ DỰA TRÊN CẤU TRÚC CÂY VÀ KỸ THUẬT XỬ LÝ SONG SONG Chuyên ngành Hệ thống thông tin Mã số 9 48 01 04 TÓM TẮT LUẬN ÁN TIẾN SĨ NGÀNH MÁY TÍNH Hà Nội - 2023 Công trình được hoàn thành tại Học viện Khoa học và Công nghệ - Viện Hàn lâm Khoa học và Công nghệ Việt Nam Người hướng dẫn khoa học 1 PGS.TS. Nguyễn Long Giang Người hướng dẫn khoa học 2 TS. Trương Ngọc Châu Phản biện 1 Phản biện 2 Phản biện 3 Luận án được bảo vệ trước Hội đồng chấm luận án tiến sĩ họp tại Học viện Khoa học và Công nghệ - Viện Hàn lâm Khoa học và Công nghệ Việt Nam vào hồi .giờ ngày tháng năm 2023. Có thể tìm hiểu luận án tại - Thư viện Học viện Khoa học và Công nghệ - Thư viện Quốc gia Việt Nam 1 MỞ ĐẦU 1. Tính cấp thiết của luận án và động lực nghiên cứu Nghiên cứu gắn với ứng dụng thực tiễn là hoạt động cần nhiều thời gian và công sức không nhỏ của các nhà khoa học. Hơn nữa trong thời đại công nghệ 4.0 các ứng dụng không chỉ hỗ trợ các tính năng kinh doanh cơ bản mà còn giúp con người đưa ra những dự đoán tương đối chính xác ở thời điểm hiện tại và tương lai. Sự phát triển mạnh mẽ của các hệ thống thông minh này làm tăng nhu cầu ứng dụng thực tế dẫn đến việc tạo ra một lượng lớn dữ liệu hàng ngày. Các công cụ và phương pháp thống kê truyền thống dựa trên nhu cầu ứng dụng nhưng chúng không có khả năng xử lý lượng dữ liệu khổng lồ có nguồn gốc từ các ứng dụng này. Việc phân tích những dữ liệu như vậy là nhiệm vụ ưu tiên hàng đầu nếu không nó sẽ chuyển sang một hệ thống rất phức tạp và bất lợi. Để khắc phục vấn đề này khai phá dữ liệu 1 3 là một trong những cách tiếp cận có lợi bằng cách hỗ trợ phân tích dữ liệu và tóm tắt dữ liệu thành thông tin hữu ích. Khái niệm khai phá dữ liệu là tạo ra thông tin chưa được xác định trước đó với mức độ liên quan lớn từ cơ sở dữ liệu để ra quyết định. Phụ thuộc vào sự đa dạng của kiến .
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Tóm tắt Luận án Tiến sĩ Máy tính: Phương pháp gia tăng rút gọn thuộc tính trong bảng quyết định thay đổi theo tiếp cận tập thô mờ
Tóm tắt luận án Tiến sĩ Luật học: Cơ sở lý luận và thực tiễn đổi mới tổ chức bộ máy chính quyền cấp tỉnh ở nước Cộng hoà Dân chủ Nhân dân Lào
(Dự thảo) Tóm tắt Luận án Tiến sĩ Vật lý nguyên tử và hạt nhân: Nghiên cứu ứng dụng một số phản ứng hạt nhân gây bởi chùm hạt tích điện trên máy gia tốc tĩnh điện trong phân tích
Tóm tắt luận án Tiến sĩ Khoa học máy tính: Các phương pháp heuristics giải bài toán định vị và hướng lộ trong hậu cần đô thị
Tóm tắt luận án tiến sĩ Khoa học máy tính: Nghiên cứu một số phương pháp lập lịch trong mạng chuyển mạch chùm quang
Tóm tắt luận án Tiến sĩ Kỹ thuật: Cung cấp tài nguyên cho dịch vụ ảo hóa dựa trên nền tảng máy chủ chia sẻ trong tính toán đám mây
Tóm tắt luận văn Tiến sĩ Nông nghiệp: Nghiên cứu cơ sở khoa học trồng thâm canh mây nếp (Calamus tetradactylus Hance) dưới tán rừng tại một số tỉnh phía Bắc Việt Nam
Tóm tắt Luận án tiến sĩ kỹ thuật: Nghiên cứu cải tiến hiệu suất cấp phát kênh tần số mạng di động tế bào
Tóm tắt Luận án Tiến sĩ Giáo dục học: Phát triển tư duy vật lý cho học sinh thông qua phương pháp mô hình với sự hỗ trợ của máy tính trong dạy học chương động lực học chất điểm vật lý lớp 10 trung học phổ thông
Tóm tắt luận án Tiến sĩ Kỹ thuật máy tính: Phát hiện vận động bất thường (ngã) sử dụng cảm biến đeo
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.