Báo cáo tài liệu vi phạm
Giới thiệu
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
THỊ TRƯỜNG NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Thông tin
Tài liệu Xanh là gì
Điều khoản sử dụng
Chính sách bảo mật
0
Trang chủ
Luận Văn - Báo Cáo
Thạc sĩ - Tiến sĩ - Cao học
Tóm tắt Luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật: Kỹ thuật học sâu cho bài toán theo vết đa đối tượng
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Tóm tắt Luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật: Kỹ thuật học sâu cho bài toán theo vết đa đối tượng
Quỳnh Trâm
15
21
pdf
Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG
Tải xuống
Luận văn "Kỹ thuật học sâu cho bài toán theo vết đa đối tượng" được hoàn thành với mục tiêu nhằm thực nghiệm trên tập dữ liệu video FairMOT [9] và một số tập dữ liệu video chọn lọc từ youtube khác và bộ dữ liệu tự xây dựng để tìm ra một mô hình cho độ chính xác (accuracy) cao và tốc độ chạy thời gian thực khi nhận dạng và theo vết nhiều đối tượng. | HỌC VIỆN CÔNG NGHỆ BƯU CHÍNH VIỄN THÔNG - TRẦN QUỐC ĐẠT KỸ THUẬT HỌC SÂU CHO BÀI TOÁN THEO VẾT ĐA ĐỐI TƯỢNG Chuyên ngành HỆ THỐNG THÔNG TIN Mã số 8.48.01.04 TÓM TẮT LUẬN VĂN THẠC SĨ Theo định hướng ứng dụng TP. HỒ CHÍ MINH NĂM 2021 Luận văn được hoàn thành tại HỌC VIỆN CÔNG NGHỆ BƯU CHÍNH VIỄN THÔNG Người hướng dẫn khoa học PGS.TS LÊ HOÀNG THÁI Phản biện 1 . Phản biện 2 . Luận văn sẽ được bảo vệ trước Hội đồng chấm luận văn tại Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn Thông Vào lúc . giờ . ngày . tháng . năm . Có thể tìm hiểu luận văn tại - Thư viện của Học viện Công nghệ Bưu Chính Viễn Thông. 1 MỞ ĐẦU Trong những năm gần đây việc phát hiện và tái xác định đối tượng đã có nhiều tiến bộ đáng kể. Hai kỹ thuật này là thành phần cốt lõi để hình thành hệ thống theo dõi đa đối tượng. Tuy nhiên việc hoàn thành hai nhiệm vụ trong một mạng duy nhất để cải thiện tốc độ suy luận chưa được quan tâm nhiều. Các nỗ lực ban đầu cho việc hợp nhất hai nhiệm vụ trên cho kết quả thấp. Nguyên nhân chủ yếu là do kỹ thuật tái nhận dạng chưa được huấn luyện phù hợp. Trong luận văn chúng tôi tìm hiểu những lý do cơ bản đằng sau sự thất bại tiến tới đề nghị một phương pháp cơ bản đơn giản để giải quyết các vấn đề. Mục tiêu của hệ thống đề xuất là dự đoán đường đi của nhiều vật thể được chú ý trong các video. Xây dựng một mô hình nhận dạng theo vết nhiều đối tượng tiến tới xa hơn có áp dụng mô hình hệ thống cho một số lĩnh vực thực tế như an ninh quốc phòng giao thông vận tải Luận văn gồm 5 chương chính với các nội dung sau Chương 1 Giới thiệu về phương pháp dò tìm đối tượng phân tích các vấn đề đang gặp phải của phương pháp và đề xuất các giải pháp kỹ thuật có thể áp dụng vào đề tài. Chương 2 Trình bày về các công trình nghiên cứu trong và ngoài nước liên quan mật thiết tới đề tài Chương 3 Trình bày quy trình thực hiện dò tìm và tái định danh đối tượng từ quá trình huấn luyện amp nội suy đặc trưng đến việc theo vết online và đánh giá độ chính xác của mô hình Chương 4 Trình bày chi tiết việc xây .
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Tóm tắt luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật: Nghiên cứu ứng dụng thuật toán ACO cho việc định tuyến mạng IP
Tóm tắt Luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật: Tìm kiếm văn bản pháp quy sử dụng kỹ thuật học sâu
Tóm tắt luận văn Thạc sĩ Khoa học máy tính: Nghiên cứu và ứng dụng kỹ thuật phân nhóm xây dựng hệ thống dự đoán bệnh tự kỷ ở trẻ em
Tóm tắt luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật: Ứng dụng khai phá dữ liệu để trích rút thông tin theo chủ đề từ các mạng xã hội
Tóm tắt luận văn Thạc sĩ Khoa học: Nghiên cứu tối ưu hóa một số thông số kỹ thuật đông khô trong quy trình sản xuất thuốc tiêm carboplatin 50mg/lọ
Tóm tắt luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật: Ứng dụng giải thuật di truyền giải quyết bài toán tối ưu hóa xếp dỡ hàng hóa
Tóm tắt luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật: Phương pháp đồ thị và ứng dụng trong dạy Tin học THPT
Tóm tắt luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật: Ứng dụng Random Forest để tư vấn chọn lộ trình học trong học chế tín chỉ
Tóm tắt Luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật: Một số thuật toán học máy trong phân loại hành vi sử dụng gói cước data viễn thông
Tóm tắt luận văn thạc sĩ kỹ thuật: Nghiên cứu và xây dựng hệ thống Uni-Portal hỗ trợ ra quyết định tại trường Đại học Bách khoa, Đại học Đà Nẵng
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.