Báo cáo tài liệu vi phạm
Giới thiệu
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
THỊ TRƯỜNG NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Thông tin
Tài liệu Xanh là gì
Điều khoản sử dụng
Chính sách bảo mật
0
Trang chủ
Khoa Học Tự Nhiên
Môi trường
Áp dụng thuật toán học máy để dự báo độ mặn trên sông Hàm Luông, tỉnh Bến Tre
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Áp dụng thuật toán học máy để dự báo độ mặn trên sông Hàm Luông, tỉnh Bến Tre
Mộng Nhi
8
14
pdf
Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG
Tải xuống
Bài viết Áp dụng thuật toán học máy để dự báo độ mặn trên sông Hàm Luông, tỉnh Bến Tre đánh giá khả năng áp dụng một số thuật toán học máy, bao gồm hồi quy đa biến (Multiple Linear Regression, MLR), rừng ngẫu nhiên (Random Forest Regression, RFR), mạng nơ-ron nhân tạo (Artificial Neural Networks, ANN) trong dự báo độ mặn trên sông Hàm Luông, tỉnh Bến Tre. | VNU Journal of Science Earth and Environmental Sciences Vol. 38 No. 3 2022 79-92 Original Article Apply Machine Learning to Predict Saltwater Intrusion in the Ham Luong River Ben Tre Province Pham Ngoc Hoai1 Pham Bao Quoc1 Tran Thanh Thai2 1 Institute of Applied Technology Thu Dau Mot University 6 Tran Van On Phu Hoa Thu Dau Mot City Binh Duong Vietnam 2 Institute of Tropical Biology Vietnam Academy of Science and Technology 85 Tran Quoc Toan Vo Thi Sau District 3 Ho Chi Minh City Vietnam Received 08 October 2021 Revised 15 December 2021 Accepted 14 February 2022 Abstract Saltwater intrusion is a major problem particularly in the Mekong Delta Việt Nam. In order to better manage the salinity problem it is important to be able to predict the saltwater intrusion in rivers. The objective of this research is to apply several machine learning algorithms including Multiple Linear Regression MLR Random Forest Regression RFR Artificial Neural Networks ANN for predicting the saltwater intrusion in Ham Luong River Ben Tre Province. The input data is is composed of 207 weekly saltwater intrusion data points from 2012 to 2020. Yearly salinity was measured during the 23 weeks of the dry season from January to June. The Nash - Sutcliffe efficiency coefficient NSE Root Mean Squared Error RMSE and Mean Absolute Error MAE are used to evaluate the performances of machine learning algorithms. The research results indicated that the ANN model achieved a high performance for salinity forecasting with NSE 0.907 RMSE 0.11 MAE 0.08 for training period NSE 0.842 RMSE 1.16 MAE 0.11 for testing period. The findings of this study suggest that the ANN algorithm is a promising tool to forecast salinity in Ham Luong River. Keywords Artificial intelligence climate change Mekong Delta saltwater intrusion. _ Corresponding author. E-mail address thanhthai.bentrect@gmail.com https doi.org 10.25073 2588-1094 vnuees.4852 79 80 P. N. Hoai et al. VNU Journal of Science Earth and Environmental Sciences .
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Ứng dụng mạng nơ ron nhân tạo trong chẩn đoán lỗi cho máy biến áp lực tại truyền tải điện Kon Tum – Công ty truyền tải điện 2 (PTC2)
Các thuật toán học máy áp dụng cho phân lớp, dự đoán
ĐỀ TÀI " PHƯƠNG PHÁP TRÍCH CHỌN ĐẶC TRƯNG ẢNH TRONG THUẬT TOÁN HỌC MÁY TÌM KIẾM ẢNH ÁP DỤNG VÀO BÀI TOÁN TÌM KIẾM SẢN PHẨM "
Dự báo phụ tải điện ngắn hạn bằng mô hình máy học: Áp dụng cho Italia
Nghiên cứu chế tạo thiết bị kiểm tra an toàn kỹ thuật động cơ diesel dùng làm máy chính trên tàu cá Việt Nam
Tóm tắt Luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật: Áp dụng thuật toán FHIM để khai phá tập mục hữu ích cao từ cơ sở dữ liệu đào tạo trường Đại học Phạm Văn Đồng
Luận văn thạc sĩ: THỦY VÂN CƠ SỞ DỮ LIỆU QUAN HỆ DỰA TRÊN KỸ THUẬT TỐI ƯU HOÁ ÁP DỤNG THUẬT TOÁN TÌM KIẾM THEO MẪU
Luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật điện tử: Nghiên cứu thuật toán học máy áp dụng cho hệ thống giám sát và nhận dạng hành vi trên bò
Luận văn Thạc sĩ Công nghệ kỹ thuật Điện tử, Truyền thông: Nghiên cứu thuật toán học máy áp dụng cho hệ thống giám sát và nhận dạng hành vi trên bò
Luận văn thạc sĩ: Tính toán chi phí phân phối điện trong thị trường bán buôn và bán lẻ điện cạnh tranh, áp dụng cho điện lực Đông Hà
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.