Bài viết Ứng dụng mạng nơ ron nhân tạo trong chẩn đoán lỗi cho máy biến áp lực tại truyền tải điện Kon Tum – Công ty truyền tải điện 2 (PTC2) thực hiện xây dựng mô hình toán học tổng quát của MBA lực có xét đến các yếu tố lỗi xảy ra trong MBA. Trên cơ sở đó đề xuất một giải pháp ứng dụng kết hợp giữa mô hình toán học với mạng nơ-ron nhân tạo để chẩn đoán lỗi. | 84 Lê Tiến Dũng Lê Phước Lộc Đồng Hoàng Bin Hà Ngọc Chính Nguyễn Quốc Huy Huỳnh Ngọc Khoa ỨNG DỤNG MẠNG NƠ-RON NHÂN TẠO TRONG CHẨN ĐOÁN LỖI CHO MÁY BIẾN ÁP LỰC TẠI TRUYỀN TẢI ĐIỆN KON TUM CÔNG TY TRUYỀN TẢI ĐIỆN 2 PTC2 APPLICATION OF ARTIFICIAL NEURAL NETWORK IN FAULT DIAGNOSISFOR POWER TRANSFORMER AT KONTUM POWER TRANSMISSION - POWER TRANSMISSION COMPANY No. 2 PTC2 Lê Tiến Dũng1 Lê Phước Lộc2 Đồng Hoàng Bin2 Hà Ngọc Chính2 Nguyễn Quốc Huy3 Huỳnh Ngọc Khoa4 1 Trường Đại học Bách khoa - Đại học Đà Nẵng ltdung@ 2 Sinh viên Lớp 15TDHCLC Trường Đại học Bách khoa - Đại học Đà Nẵng phuoclocbk97@ dhbin252@ 3 Công ty Truyền tải Điện 2 huynguyenk41@ 4 Trường Cao đẳng Bình Định Tóm tắt - Ngày nay nhu cầu truyền tải điện ngày càng tăng và các Abstract - Nowadays the demand of electricity transmission is vấn đề từ thiên tai khí hậu làm ảnh hưởng đến tuổi thọ hoạt động increasing and the problems from natural disasters and climate have của máy biến áp MBA trong các trạm biến áp của lưới điện truyền affected the operation life of transformers in substations of transmission tải. Do đó việc liên tục giám sát và chẩn đoán lỗi trong MBA là vấn grid. Therefore it is imperative to continuously monitor and fault diagnose đề cấp thiết. Bài báo này thực hiện xây dựng mô hình toán học tổng in power transformers. In this paper the general mathematical model of quát của MBA lực có xét đến các yếu tố lỗi xảy ra trong MBA. Trên a power transformer is established considering the faults. Based on this cơ sở đó đề xuất một giải pháp ứng dụng kết hợp giữa mô hình toán a method of fault diagnosis for power transformers is proposed with the học với mạng nơ-ron nhân tạo để chẩn đoán lỗi. Các dữ liệu đầu vào mathematical model combined with an artificial neural network. The input của mô hình toán và mạng nơ-ron nhân tạo có thể thu được bởi các data of the mathematical model and artificial neural network can be thiết bị đo trong trạm biến áp
