Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Tối thiểu hóa dữ liệu khách hàng

Đôi khi việc bỏ bớt đi các dữ liệu về khách hàng được coi là một động thái rất mâu thuẫn với thông lệ và thậm chí còn có thể xúc phạm đến khách hàng, nhưng hiện tại nhiều công ty lại đang sở hữu một lượng dữ liệu khổng lồ các thông tin liên quan khách hàng đến nỗi, họ khó có thể sử dụng chúng một cách có hiệu quả. | Tối thiểu hóa dữ liệu khách hàng Đôi khi việc bỏ bớt đi các dữ liệu về khách hàng được coi là một động thái rất mâu thuẫn với thông lệ và thậm chí còn có thể xúc phạm đến khách hàng nhưng hiện tại nhiều công ty lại đang sở hữu một lượng dữ liệu khổng lồ các thông tin liên quan khách hàng đến nỗi họ khó có thể sử dụng chúng một cách có hiệu quả. Ngày nay với sự hiện diện của mạng internet tiếp thị ngày càng chú trọng tập trung hơn vào việc tạo ra thật nhiều thông tin qua việc sử dụng các phương tiện truyền thông xã hội và việc xác định mục tiêu theo hành vi khách hàng. Và có lẽ đây sẽ là thời điểm chúng ta cần phải xem xét đến một lý thuyết mới của trường chuyên đào tạo kinh doanh Penn Wharton School of Business. Lý thuyết mới ra đời này có tên là tối thiểu hóa dữ liệu khách hàng - data minimization . Theo nhận xét của hai vị giáo sư hàng đầu về lĩnh vực tiếp thị tại trường Wharton là Eric Bradlow và Peter Fader thì cụm từ tối thiểu hóa dữ liệu được hiểu rất đơn giản nhưng đồng thời đó cũng là một khái niệm hết sức căn bản và mang tính chất cốt lõi tức là để có được lợi thế cạnh tranh thì công ty cần phải giữ lại các thông tin và dữ liệu cần thiết nhất về khách hàng và làm sạch mớ dữ liệu còn lại. Trong một lá thư viết cho tạp chí Marketing @ Wharton giáo sư Bradlow cho bày tỏ Tôi nghĩ có nhiều công ty đang rất lo lắng và hoang mang rằng nếu họ không thể biết tường tận mọi thông tin dù là nhỏ nhất về một khách hàng thì họ sẽ không thể hoạt động thành công được. Nhiều công ty vẫn tiếp tục tích trữ thêm nhiều dữ liệu để sử dụng trong tương lai. Thật vô nghĩa khi tự dưng chúng ta lại bỏ đi cơ sở dữ liệu mà mình đã dày công thu thập. Nhưng bạn cũng nên biết đâu là những dữ liệu mà mình có thể sử dụng để dự đoán chính xác tình hình thị trường và đâu là những dữ liệu không cần thiết cần phải bỏ đi . Đã từng có thời điểm các dữ liệu về khách hàng là mục tiêu được nhắm đến đầu tiên trong các chiến lược tiếp thị trực tuyến qua mạng internet như cam kết đồng hành cùng khách .