Báo cáo tài liệu vi phạm
Giới thiệu
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
THỊ TRƯỜNG NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Thông tin
Tài liệu Xanh là gì
Điều khoản sử dụng
Chính sách bảo mật
0
Trang chủ
Luận Văn - Báo Cáo
Báo cáo khoa học
Báo cáo nghiên cứu khoa học: " PHỤ THUỘC DỮ LIỆU VÀ TÁC ĐỘNG CỦA NÓ ĐỐI VỚI BÀI TOÁN PHÂN LỚP CỦA KHAI PHÁ DỮ LIỆU"
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Báo cáo nghiên cứu khoa học: " PHỤ THUỘC DỮ LIỆU VÀ TÁC ĐỘNG CỦA NÓ ĐỐI VỚI BÀI TOÁN PHÂN LỚP CỦA KHAI PHÁ DỮ LIỆU"
Thanh Hoa
134
10
pdf
Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG
Tải xuống
Tuyển tập các báo cáo nghiên cứu khoa học của trường đại học Huế: PHỤ THUỘC DỮ LIỆU VÀ TÁC ĐỘNG CỦA NÓ ĐỐI VỚI BÀI TOÁN PHÂN LỚP CỦA KHAI PHÁ DỮ LIỆU. | TẠP CHÍ KHOA HỌC Đại học Huế Số 53 2009 PHỤ THUỘC DỮ LIỆU VÀ TÁC ĐỘNG CỦA NÓ ĐỐI VỚI BÀI TOÁN PHÂN LỚP CỦA KHAI PHÁ DỮ LIỆU Lê Văn Tường Lân Trường Đại học Khoa học Đại học Huế TÓM TẮT Cây quyết định là một trong những giải pháp trực quan và hữu hiệu để mô tả quá trình phân lớp dr liệu. Trên cây quyết định chúng ta dễ dàng tìm ra các luật những luật này cung cẩp thông tin để ra quyết định giải quyết một vấn đề nào đó. Xây dựng một cây quyết định phục vụ khai phá dữ liệu hiệu quả phụ thuộc vào vực chọn tập mẫu huẩn luyện. Trong thục tế dữ liệu nghiệp vụ được lưu trữ rất đa dạng và phức tap cho nên vực chọn tót bộ dữ liệu mau còn gặp nhiều khó khăn. Trong bài báo này chúng tôi tap trung phân tích sự phụ thuộc ta nhiên và st phụ thuộc theo tương quan hàm sổ của dữ liệu nhằm loại bỏ những tính toán dư thừa trong thuật toán học quy nạp và các st phụ thuộc dữ liệu ở mẫu huẩn luyện tao dựng cây quyết định có khả năng Ạt đoán cao nhằm ho trợ ra quyết định trong các bài toán phân tích dữ liệu. Từ khoá Khai phá dữ liệu phát hiện tri thức cây quyết định mẫu huẩn luyện phụ thuộc hàm phụ thuộc hàm xấp ả phân lớp dữ liệu. I. Đặt vấn đề Một trong những đích khai phá dữ liệu trong thực tế nhằm đạt đến là mô tả các mẫu dữ liệu mỗi một sự mô tả là thể hiện những tri thức được khai phá. Sự phân lớp là quá trình nhằm đến một trong những mục đích ấy. Cây quyết định là một trong những giải pháp trực quan và hữu hiệu để mô tả quá trình phân lớp dữ liệu. Do cây quyết định rất hữu dụng nên đã có nhiều nghiên cứu để xây dựng nó mà nổi bật là các thuật toán học quy nạp như CATD ID3 C45 . 3 4 5 7 9 10 . Xây dựng cây quyết định có khả năng dự đoán cao là một trong những mục tiêu quan trọng của khai phá dữ liệu. Để xây dựng được một cây quyết định có hiệu quả thì ngoài các thuật toán học quy nạp tốt việc chọn mẫu huấn luyện đóng một vai trò đáng kể. Khi chọn mẫu huấn luyện sự phụ thuộc tự nhiên giữa các thuộc tính dữ liệu trong mẫu cần phải được đề cập và ứng dụng để loại trừ nó nhằm nâng cao .
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Báo cáo nghiên cứu khoa học: "Mở rộng một số định lí giới hạn cho các biến ngẫu nhiên phụ thuộc âm và phụ thuộc âm tuyến tính"
Báo cáo nghiên cứu khoa học: "Cây cà phê trong đồn điền Phủ Quỳ (Nghệ An) thời thuộc Pháp."
Báo cáo nghiên cứu khoa học: " PHỤ THUỘC DỮ LIỆU VÀ TÁC ĐỘNG CỦA NÓ ĐỐI VỚI BÀI TOÁN PHÂN LỚP CỦA KHAI PHÁ DỮ LIỆU"
Báo cáo nghiên cứu khoa học: " ĐA DẠNG THÀNH PHẦN LOÀI CÁ Ở HỆ THỐNG SÔNG BÙ LU THUỘC HUYỆN PHÚ LỘC, TỈNH THỪA THIÊN HUẾ"
Báo cáo nghiên cứu khoa học: " XÂY DỰNG PHỤ THUỘC HÀM THEO THỜI GIAN DỰA VÀO CÁC QUAN HỆ HAI NGÔI"
Báo cáo nghiên cứu khoa học: " NGHIÊN CỨU CÁC ĐẶC TRƯNG SỐ CỦA TỔNG CÁC BIẾN NGẪU NHIÊN CÓ PHÂN PHỐI GAMMA PHỤ THUỘC INVESTIGATION OF THE NUMERICAL "
Báo cáo : nghiên cứu tính kháng thuốc trừ sâu của bọ phấn bemisia tabaci gennadius hại rau vùng hà nội và phụ cận
Báo cáo nghiên cứu khoa học:" KHẢO SÁT SỰ PHỤ THUỘC CÁC ĐẶC TRƯNG KHUẾCH ĐẠI CỦA BỘ KHUẾCH ĐẠI QUANG SỢI PHA TẠP "
Báo cáo khoa học: Đánh giá mức độ phụ thuộc độ chuyển dịch công trình vào một số yếu tố ngoại cảnh bằng phương pháp phân tích tương quan tuyến tính đơn
Báo cáo nghiên cứu khoa học: " CHUYỂN ĐỘNG CỦA MẶT VỚI VẬN TỐC PHỤ THUỘC VÀO ĐỘ CONG TRUNG BÌNH: PHƯƠNG PHÁP TẬP MỨC; TÍNH DUY NHẤT CỦA NGHIỆM YẾU"
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.