Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Báo cáo nghiên cứu khoa học: " NHẬN DẠNG HÀNH VI UỐNG THUỐC SỬ DỤNG STEREO CAMERA"

Trong bài báo này, chúng tôi giới thiệu việc phát hiện (detect), theo dõi (tracking) các đối tượng chuyển động như khuôn mặt, vùng miệng, vùng tay và lọ thuốc trong ngữ cảnh giám sát hành vi uống thuốc sử dụng stereo camera, nhằm phục vụ nhận dạng hành vi uống thuốc của người già, tại nhà riêng nhằm tránh việc sử dụng thuốc không đúng. Phương pháp trừ nền được sử dụng để phát hiện các đối tượng chuyển động, sử dụng thông tin màu | TẠP CHÍ KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ ĐẠI HỌC ĐÀ NẴNG - SỐ 4 39 .2010 NHẬN DẠNG HÀNH VI UỐNG THUỐC SỬ DỤNG STEREO CAMERA RECOGNITION OF MEDICATION INTAKE USING A STEREO CAMERA Huỳnh Hữu Hưng Trường Đại học Bách khoa Đại học Đà Nang Việt Nam Jean Meunier Đại học Montreal Montreal Canada Jean Meunier Marc Daniel Đại học Mediterranean Marseille France TÓM TẮT Trong bài báo này chúng tôi giới thiệu việc phát hiện detect theo dõi tracking các đối tượng chuyển động như khuôn mặt vùng miệng vùng tay và lọ thuốc trong ngữ cảnh giám sát hành vi uống thuốc sử dụng stereo camera nhằm phục vụ nhận dạng hành vi uống thuốc của người già tại nhà riêng nhằm tránh việc sử dụng thuốc không đúng. Phương pháp trừ nền được sử dụng để phát hiện các đối tượng chuyển động sử dụng thông tin màu để phát hiện vùng màu da và lọ thuốc trong không gian màu RGB chuẩn hóa. Khoảng cách dịch chuyển tối thiểu được sử dụng để theo dõi các vùng màu da và sử dụng tỉ lệ màu R G để phát hiện vùng miệng. Độ lệch disparity được sử dụng để xác định khoảng cách của đối tượng so với camera từ đó có thể quyết định liệu hai đối tượng che khuất có tiếp xúc với nhau hay không. Kết quả thử nghiệm cho thấy giải pháp đề xuất đơn giản và hiệu quả trong việc xác định trạng thái tiếp xúc của các đối tượng khi che khuất điều này cần thiết để cải thiện việc nhận dạng hành vi uống thuốc. ABSTRACT In this paper the detection and tracking of face mouth hands and medication bottles in the context of medication intake monitored with a camera is presented. This is aimed at recognizing medication intake for the elderly in their home setting to avoid an inappropriate use. Background subtraction is used to isolate moving objects and then skin and bottle segmentations are done in the RGB normalized color space. We use a minimum displacement distance criterion to track skin color regions and the R G ratio to detect the mouth. Then the disparity is used for estimating the distance from the camera so that we can decide whether two objects in