Báo cáo tài liệu vi phạm
Giới thiệu
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
THỊ TRƯỜNG NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Thông tin
Tài liệu Xanh là gì
Điều khoản sử dụng
Chính sách bảo mật
0
Trang chủ
Khoa Học Tự Nhiên
Toán học
HAI BIẾN NGẪU NHIÊN NGANG NHAU - KHÔNG PHÂN BIỆT BIẾN ĐỘC LẬP
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
HAI BIẾN NGẪU NHIÊN NGANG NHAU - KHÔNG PHÂN BIỆT BIẾN ĐỘC LẬP
Hiền Thục
111
11
pdf
Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG
Tải xuống
Trong chương này, ta sẽ nói đến mối liên hệ giữa hai biến ngẫu nhiên với hai phương pháp: tương quan và hồi quy. 1. TƯƠNG QUAN Mục tiêu của phân tích tương quan là đo lường cường độ của mối quan hệ giữa hai biến và . Trong phân tích này, và được xem là hai biến ngẫu nhiên “ngang nhau”- không phân biệt biến độc lập và biến phụ thuộc. Tương quan tuyến tính giữa hai biến giữa và . 1.1.Hệ số tương quan Giả sử và là hai biến ngẫu nhiên, với trung bình và phương sai lần. | CHƯƠNG 8. TƯƠNG QUAN VÀ HỒI QUY Trong các chương trước ta đề cập chủ yếu các phương pháp nghiên cứu một biến đơn lẻ hoặc các biến ngẫu nhiên độc lập. Trong chương này ta sẽ nói đến mối liên hệ giữa hai biến ngẫu nhiên với hai phương pháp tương quan và hồi quy. 1. TƯƠNG QUAN Mục tiêu của phân tích tương quan là đo lường cường độ của mối quan hệ giữa hai biến X và T. Trong phân tích này X và T được xem là hai biến ngẫu nhiên ngang nhau - không phân biệt biến độc lập và biến phụ thuộc. Tương quan tuyến tính giữa hai biến X và T là khái niệm thể hiện mức độ mối liên hệ tuyến tính giữa X và Y. 1.1.Hệ số tương quan Giả sư X và T là hai biến ngẫu nhiên với trung bình và phương sai lân lượt là Px Py ơị ơị. Hệ số tương quan p thể hiện cường độ và chiều hướng tuyến tính giữa X và T p được gọi là hệ số tương quan của tổng thể. Ta có 1 p 1. p 0 thì giữa X và T có mối liên hệ nghịch nghĩa là khi một biến giảm đi thì biến kia sẽ tăng lên và ngược lại. p 0 thì giữa X và T có mối liên hệ thuận nghĩa là khi biến này tăng thì biến kia cũng tăng và ngược lại. p 0 thì giữa X và T không có mối liên hệ tuyên tính. Trị tuyệt đối của p càng lớn thì mối liên hệ tuyến tính giữa X và T càng chặt chẽ. Trong thực tế ta không biết p và phải ước lượng nó từ dữ liệu mẫu thu thập được. Gọi X 11 x2 Y2 . Xn Yn là mẫu gồm n cặp giá trị quan sát thu thập ngẫu nhiên từ X và Y. Hệ số tương quan tổng thể p được ước lượng từ hệ số tương quan mẫu r còn được gọi là hệ số tương quan Pearson EỈUựí Wi-F n - 1 5 Ví dụ Số lượng về thời gian quảng cáo trên truyền hình và lượng sản phẩm tiêu thụ ở một công ty sản xuất đồ chơi trẻ em Thời gian quảng cáo trong tuân phút 28 37 44 36 47 35 26 29 33 32 31 28 1 Lượng tiêu thụ trong tuần 1000 sản phẩm 41 32 49 42 38 33 27 24 35 30 34 25 Gọi X và y lần lượt là thời gian quảng cáo trên truyền hình phút và lượng sản phẩm tiêu thụ trong tuần 1000 sản phẩm . Áp dụng công thức trên ta cỏ r 0.63882 1.2.Kiểm định giả thuyết về mối liên hệ tương quan Bên cạnh việc thể hiện mức độ
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Bài giảng Xác suất và thống kê trong y dược - Chương 2: Biến ngẫu nhiên
Bài giảng Xác suất thống kê: Bài 4 - Biến ngẫu nhiên một chiều và phân phối xác suất (Tiếp)
Định lí hội tụ theo trung bình đối với mảng các biến ngẫu nhiên nhận giá trị trong không gian Banach
Bài giảng Học máy: Chương 3 - Nguyễn Nhật Quang
Bài giảng Học máy (IT 4862): Chương 3 - Nguyễn Nhật Quang
Lý thuyết xác suất và thống kê toán - HV Bưu chính viễn thông
Tóm tắt bài giảng Toán V - Xác suất thống kê: Phạm Xuân Đồng
Đề cương học phần Lý thuyết xác suất và Thống kê toán
Bài giảng Toán kinh tế: Lý thuyết xác suất và thống kê toán - Trường Đại học Kinh tế Quốc dân
Tuyển tập bài tập xác suất và thống kê toán: Phần 1
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.