Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Đề cương mô học mô hình và nhận dạng

1. Thông tin chung về môn học Tên môn học: Mô hình và nhận dạng hệ thống Mã môn học: 20262198 Số tín chỉ: 2 Thuộc chương trình đào tạo của khóa, bậc: 2010 bậc Đại học Các môn học tiên quyết (những môn phải học trước môn này): Kỹ thuật điện tử, Máy Cơ sở điều khiển tự động, Vi điều khiển, PLC, kỹ thuật lập trình, Hàm phức toán tử. Các môn học kế tiếp (những môn học ngay sau môn này). | TRƯỜNG ĐẠI HỌC CỘNG HÒA XÃ HỘI CHỦ NGHĨA VIỆT NAM KỸ THUẬT CÔNG NGHỆ TP. HCM Độc lập - Tự do - Hạnh phúc KHOA CƠ - ĐIỆN - ĐIỆN TỬ --- ------------- ĐỀ CƯƠNG CHI TIẾT HỌC PHẦN 1. Thông tin chung về môn học - Tên môn học Mô hình và nhận dạng hệ thống - Mã môn học 20262198 - Số tín chỉ 2 - Thuộc chương trình đào tạo của khóa bậc 2010 bậc Đại học - Loại môn học Bắt buộc 0 Lựa chọn - Các môn học tiên quyết những môn phải học trước môn này Kỹ thuật điện tử Máy Cơ sở điều khiển tự động Vi điều khiển PLC kỹ thuật lập trình Hàm phức toán tử. - Các môn học kế tiếp những môn học ngay sau môn này - Giờ tín chỉ đối với các hoạt động Nghe giảng lý thuyết 20 tiết Làm bài tập trên lớp 10 tiết Thảo luận 15 tiết Thực hành thực tập ở PTN nhà máy studio điền dã thực tập. . tiết Hoạt động theo nhóm 15 tiết Tự học 45 giờ - Khoa Bộ môn phụ trách môn học Cơ - Điện - Điện tử Kỹ thuật Điện - Tự động hóa. 2. Mục tiêu của môn học - Kiến thức Môn học trang bị cho học viên kiến thức để giải quyết bài toán xây dựng mô hình toán học của hệ thống động bằng phương pháp mô hình hóa và nhận dạng hệ thống. - Kỹ năng Sau khi học xong môn học này sinh viên sẽ có các kỹ năng sau Mô hình hóa hệ thống điều khiển. Nhận dạng đối tượng và hệ thống điều khiển. - Thái độ chuyên cần Đến lớp đầy đủ và chuẩn bị bài đọc trước và bài tấp đầy đủ. 3. Tóm tắt nội dung môn học Môn học đề cập đến lý thuyết mô hình hóa nhận dạng và mô phỏng hệ thống động. Nội dung chính của môn học bao gồm các phương pháp mô hình hóa các phương pháp nhận dạng mô hình không thông số phân tích đáp ứng quá độ phân tích tương quan phân tích đáp ứng tần số phân tích Fourier và phân tích phổ cấu trúc mô hình có tham số và các phương pháp nhận dạng mô hình có tham số như phương pháp bình phương tối thiểu tuyến tính phương pháp sai số dự báo phương pháp biến công cụ phương pháp không gian con thuật toán ước lượng tham số off-line và on-line đánh giá mô hình nhận dạng hệ thống kín các vấn đề thực tế khi giải bài toán nhận dạng mô phỏng hệ thống. .